今天使用esp12f读取A0数据时一直出现错误; Serial.println(analogRead(A0));读取值一直为1024 因为前段时间一直用的是开发板,读取电压值正常 而从昨天换为了esp12f模块,就出现问题了,于是一直找原因, 一开始怀疑芯片引脚出现问题,各种换,但是么有效果,于是排除芯片问题, 接着看自己程序写的,也没有问题啊 于是就怀疑起外围电路,我是用于测外部电压,所以我一开始是这样接的 A0对地电压是1v多,我当时想法是ADC可测量范围是0-3.3v, 但是查阅资料发现模

源:使用STM8SF103 ADC采样电压 硬件环境: STM8SF103 TSSOP20封装 因为项目需要用到AD采样电池电压,于是便开始了使用STM8S ADC进行采样,也就有了下文. 手册上对STM8S ADC的管脚描述如下: STM8SF103这款芯片是TSSOP 20管脚封装,如下: STM8SF103这款芯片能用的是5个AD采样通道,分别是AIN2~AIN6.其实是还有一个通道AIN7,但手册并没有对其描述. 这里还有一个很奇怪的地方,从ST资料中找到一个与上面的表数据不同的地方,如

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第46章       STM32H7的ADC应用之DMA方式多通道采样 本章教程为大家讲解ADC+DMA方式的多通道数据采集,实际项目中有一定的使用价值,使用一路ADC就可以采集多个通道的数据. 46.1 初学者重要提示 46.2 ADC稳压基准硬件设计 46.3 ADC驱动设计 46.4 ADC板级支持包(bsp_adc.c) 46.5 ADC驱动移植和使用 46.

源:使用STM8SF103 ADC采样电压 硬件环境: STM8SF103 TSSOP20封装 因为项目需要用到AD采样电池电压,于是便开始了使用STM8S ADC进行采样,也就有了下文. 手册上对STM8S ADC的管脚描述如下: STM8SF103这款芯片是TSSOP 20管脚封装,如下: STM8SF103这款芯片能用的是5个AD采样通道,分别是AIN2~AIN6.其实是还有一个通道AIN7,但手册并没有对其描述. 这里还有一个很奇怪的地方,从ST资料中找到一个与上面的表数据不同的地方,如

1.头文件 #include "tiva_adc.h" // ADC 2.引脚 3.初始化 // ADC初始化 // 光敏电阻(PE0)为通道3,存在序列0中,硬件平均为8个点 adc_init(TIVA_ADC1 , Channel_3, Sequence0, GPIOE, Pin0, ); // 滑动变阻器为通道2  adc_init(TIVA_ADC1 , Channel_2, Sequence1, GPIOE, Pin1, 8); //具体函数内容 //channel:0-11

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: •引子—统计信息的作用 •如何收集统计信息 •系统统计信息 •对象统计信息—表.字段.索引统计信息 •动态采样   统计信息的作用 Optimizer statistics are a collection of data that describe more details about the database and the objects in the database. These statistics are used by the quer

1. 引言 随着科学技术的发展,人们对宏观和微观世界逐步了解,越来越多领域(物理学.化学.天文学.军事雷达.地震学.生物医学等)的微弱信号需要被检测,例如:弱磁.弱光.微震动.小位移.心电.脑电等[1-3].测控技术发展到现在,微弱信号检测技术已经相对成熟,基本上采用以下两种方法来实现:一种是先将信号放大滤波,再用低或中分辨率的ADC进行采样,转化为数字信号后,再做信号处理,另一种是使用高分辨率ADC,对微弱信号直接采样,再进行数字信号处理.两种方法各有千秋,也都有自己的缺点.前一种方法,ADC

总结下常见的对串行数据采样的三种方式: 1. 全采样存储方式: 采用过采样,用过采样时钟,用移位寄存器移位,把每次采样值都存起来.采用高速的过采样时钟运行. 然后等待触发条件,(就是找到数据的起始点条件,触发),然后从所有的记录到寄存器的采样值中,按照某种对应的关系选取. 起始采样点必须做合适的触发.这样需要很长的寄存器串起来.对于数据太长,实现起来有限制.另外就是,满足触发条件就抽取一次过采样出来的寄存器值,触发条件很重要. 2. 计数器作为触发方式: 采用过采样,用过采样时钟,丢数据的起始点

MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样(待填坑) 在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P$.而只要解决这个问题,我们就可以找到一种通用的概率分布采样方法,进而用于蒙特卡罗模拟.本篇我们就讨论解决这个问题的办法:MCMC采样和它的易用版M-H采样. 1. 马尔科夫链的细致平稳条件 在解决从平稳分布$\pi$, 找到对应的马尔科夫链状态转移矩

Hi3518EV200平台ADC多通道采样流程 Hi3518EV200 ADC 本文针对Hi3518EV200平台处理器,通过ADC单次采样方式,实现对多通道(1~4通道)ADC进行采样控制.本文仅仅是对Hi3518EV200芯片ADC的用法的介绍,不涉及ADC具体的工作原理.转换原理等细节内容.废话不多说,直入正题! Hi3518EV200芯片ADC模块简介: 特性: 电源电压:3.3V 扫描频率不能高于200K/s 独立通道:4路 特点: 支持单次启动,每次扫描一个通道,不滤毛刺,提供中断以

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51539739 吉布斯采样的实现问题 本文主要说明如何通过吉布斯采样来采样截断多维高斯分布的参数(已知一堆截断高斯分布的数据,推断其参数( μ , Σ )). 关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上,如随机采样和随机模拟:吉布斯采样Gibbs Sampling(why)但并没有说明吉布斯采样到底如何实现的(how)? 也就是具体怎么实现从下面这个公式采样? 下面介绍如何为多维正态分布构

在tcp_clean_rtx_queue()中,并非对每个ACK都进行时延采样.是否进行时延采样,跟这个ACK是否为 重复的ACK.这个ACK是否确认了重传包,以及是否使用时间戳选项都有关系. 本文主要内容:tcp_clean_rtx_queue()的一些细节,时延采样的条件. 内核版本:3.2.12 Author:zhangskd @ csdn 记分牌 TCP_SKB_CB(skb)->sacked称为skb的记分牌,用于跟踪skb的状态. 以下是skb记分牌可能的取值: #define TC

重传队列实际上就是发送队列(sk->sk_write_queue),保存着发送且未确认的数据段. 当有新的数据段被确认时,需要把这些段从重传队列中删除,同时更新一些变量,包括 packets_out.sacked_out.lost_out.retrans_out等. 对于非重复的ACK,会进行RTT采样,用于更新srtt和rto等时延信息. 本文主要内容:tcp_clean_rtx_queue()的实现. 内核版本:3.2.12 Author:zhangskd @ csdn 函数实现 Q:什么是

前言 本文仅作为个人笔记分享,又因为本章涉及多个专业领域而本人皆未接触过,所以难免出错,请各位读者注意. 对于数字图像需要区分image pixels(特定采样处的函数值)和display pixels(显示器显示值). 收集采样值,并将其转化为连续函数的过程被称为重构. 为了计算在数字图像上的离散像素值,我们需要在原始的图片函数上不断的采样. 采样与重构的过程中涉及到近似运算,而这个过程中产生的错误被称为锯齿.其产生原因为计算机无法连续对场景进行采样. 可以理解为把真实世界所得图像(人眼)当做

前言 上一篇文章:基于uFUN开发板的心率计(一)DMA方式获取传感器数据,介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值,并对硬件电路进行了计算分析.心率计,重要的是要获取到心率值,本篇文章将介绍一种采样数据处理算法--动态阈值算法,来获取心率值,这种算法来自于一位网友:玩的就是心跳 -- 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率,本文部分内容摘自这篇文章. IBI和BPM 心率,指的是一分钟内的心跳次数,得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏.但这样的话每次测心率都

使用EFM8SB的MCU做ADC采样,检测MIC Bias的电源,解码android耳机的线控.初始时, ADC的采样频率2KHz, 在录音时后播放,能固定的听到接近2K的一个噪声.示波器探测不到明显的噪声信号.增大ADC采样频率到30KHz, 声音变得更加尖锐,幅度变小,但是听起来很不舒服.减少到10Hz, 噪声幅度变大,噪声频率跟随到低频. MicBias增加RC滤波器, ADC恢复到初始2K, MIC录音噪声消除,但是ADC采样结果变差.查datasheet中 电容增加,导致ADC的set

最近学习了一下STM32中的ADC采样,由于手头正好有一个MQ-2的烟雾传感器,所以正好可以测试一把.体验ADC采样的过程.下面介绍一下这个MQ-2烟雾传感器. 1.MQ-2烟雾传感器简介 MQ-2气体传感器所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的二氧化锡(SnO2).当传感器所处环境中存在可燃气体时,传感器的电导率随空气中可燃气体浓度的增加而增大.使用简单的电路即可将电导率的变化转换为与该气体浓度相对应的输出信号. MQ-2气体传感器对液化气.丙烷.氢气的灵敏度高,对天然气和其它可燃蒸汽的检

实验采用带模拟量,分辨率为1-5V,量程为0--101kpa的真空表 数据采集模块采用DAM-8021,  16位模块 算法描述如下: 真空表读数范围: 0到-101kpa 模拟量输出: 1-5V 一次AD数据采集结果为(由串口助手取得):  >+03.921-00.000 此时真空表读数:  74.2 则系数A=(3.921-1)/74.2=0.0393 真空表模拟量输出修正系数:  是指真空表模拟量输出的偏差. 其取得方法为,  将真空去掉,让真空表读数为零, 读一次AD采样的结果, 例如其

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1.首先确定ADC用几位表示,最大数值是多少.比如一个8位的ADC,最大值是0xFF,就是255. 2.然后确定最大值时对应的参考电压值.一般而言最大值对应3.3V.这个你需要看这个芯片ADC模块的说明.寄存器中有对于输入信号参考电压的设置. 3.要计算电压,就把你的ADC数值除以刚才确定的最大数值再乘以参考电压值. 比如ADC值为0x80, 实际值就是0x80/(0xFF+1)*3.3V = 1.65V 4.计算出来的电压值只是ADC管脚处的电压值. 可以用电压表量一下,计算值和实际值是否一样

1 MCMC蒙特卡罗方法 作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用,是很多复杂算法求解的基础.下面我们就对MCMC的原理做一个总结. 1.1 MCMC概述 从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation,简称MC)和马尔科夫链(Markov Chain ,也简称MC).要弄懂MCMC的原理我们首先得搞清楚蒙特卡罗方