前言 etcd环境安装与使用文章中介绍了etcd的安装及v3 API使用,本篇将介绍如何使用etcd实现服务发现功能. 服务发现介绍 服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一,即在同一个分布式集群中的进程或服务,要如何才能找到对方并建立连接.本质上来说,服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口,并且通过名字就可以查找和连接. 服务发现需要实现一下基本功能: 服务注册:同一service的所有节点注册到相同目录下,节点启动后将自己的信息注册到所属服务的目录中.

grpc通过etcd实现服务发现 前言 服务注册 服务发现 负载均衡 集中式LB(Proxy Model) 进程内LB(Balancing-aware Client) 独立 LB 进程(External Load Balancing Service) 参考 grpc通过etcd实现服务发现 前言 项目中使用etcd实现了grpc的服务户注册和服务发现,这里来看下如何实现的服务注册和服务发现 先来看下使用的demo,demo中的代码discovery 服务注册 package discovery

背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现.想直接查看结论的同学,请直接跳到文末.目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Language Dependencies Integration Zookeeper General CP Java JVM Client Binding D

背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现. 想直接查看结论的同学,请直接跳到文末. 目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>(http://jasonwilder.com/blog/2014/02/04/service-discovery-in-the-cloud/)一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Langua

文章目录 服务注册 服务发现 协议编写 服务端实现 客户端实现 实验结果 参考文章 服务注册 主要逻辑在go func函数里面,先是去etcd获取一下服务,没有获取到的话就注册进去. package etcdservice import ( "context" "fmt" "log" "strings" "time" "go.etcd.io/etcd/clientv3" ) // Reg

Docker 是一种新型的虚拟化技术,它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化.相比传统的虚拟化方案,Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势:启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术,同时创建一台虚拟机占用的资源也要远远小于传统的虚拟技术.Swarm 是 Docker 集群化的技术,而 Swarm 集群化 Docker 离不开服务发现.Consul 能够解决 Swarm 的服务发现问题.本文将介绍 Swarm 如何使用 Consul 作为服务发现. Docker Swarm 服务发现 Docker

Reference: http://xiaorui.cc/2016/10/16/nginx%E5%8A%A8%E6%80%81%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%91%E7%8E%B0%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 次的准备闲聊关于nginx服务发现的话题,  按照我以往写文章的性子,估计会迁移一些主题.  毕竟单纯聊nginx和动态服务发现没啥意思,因我以前的文章有大量的涉及到. 该文章写的有些乱,欢

从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么作用?) 能不能直接注册到Server?(是否只有Server节点就够了?) 服务信息是保存在哪里的? 如果节点挂了健康检查能不能

使用Consul做服务发现的若干姿势 https://www.cnblogs.com/bossma/p/9756809.html 从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么

目录 什么是服务发现? 环境变量 DNS 服务 Linux 中 DNS 查询原理 Kubernetes 中 DNS 查询原理 调试 DNS 服务 存根域及上游 DNS 什么是服务发现? 服务发现就是一种提供服务发布和查找的服务,是基于服务架构(SOA)的核心服务,需具备以下关键特性: 注册(Registration),新增服务到服务列表: 目录(Directory),即服务列表: 查找(Lookup),通过服务名找到服务. 服务发现的关键在于服务元数据(metadata)的存储,包括服务名.服务

目录 一.理论概述 服务发现的概念简述 consul简述 二.部署docker+consul+Nginx案例 环境 部署 三.测试 四.总结 一.理论概述 服务发现的概念简述 在以前使用的是,N台机器运行了N个服务,客户端必须要知道这N个服务各自的网络位置,以前的做法是配置在配置文件中,或者有些配置在数据库中. 问题: 需要配置N个服务的网络位置,加大配置的复杂性 每个服务如果改变网络位置,那么都需要改变每个调用者的配置,以便调用到该服务 集群的情况下,难以做负载(反向代理的方式除外) 服务发现

基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务,用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中 ,prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新. target文件 vim /usr/local/prometheus-2.1/targets.json [ { "targets": [ "192.168.20.136:9100"], "labels": { "instance&

Prometheus作为容器监控领域的事实标准,随着以Kubernetes为核心的云原生热潮的兴起,已经得到了广泛的应用部署.灵活的服务发现机制是Prometheus和Kubernetes两者得以连接的基础,本文将对这部分内容进行介绍,从而让读者了解Prometheus如何对Kubernetes集群本身以及对运行其上的各种应用进行有效地监控. 1. Prometheus概述 在正式进入主题之前,对Prometheus进行全面的了解是必要的.如下图所示,Prometheus Server是Prom

一. Prometheus与服务发现 1.1 目前支持的服务发现方式 二. 案例 2.1 基于文件的服务发现 2.2 基于Consul的服务发现 三.本地测试 3.1 基于文件的服务发现 1.测试环境 2.配置文件 3.可视化 3.2 prometheus.yml热加载 一. Prometheus与服务发现 云原生.容器场景下按需的资源使用方式对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标,所有的监控对象(基础设施.应用.服务)都在动态的变化,这对基于Push模式传统监控软件带来挑战. 对于P

Prometheus的服务发现在解决什么问题? 被监控的目标(target)是整个监控体系中重要组成部分,传统监控系统zabbix通过 网络发现的机制自动创建主机到zabbix-server,进而快速地对目标进行监控.同样在Prometheus监控中存在一个叫服务发现的机制,在k8s容器环境中由于集群内实例网络地址是动态的,我们不可能每次创建或修改实例都将实例IP写入Prometheus的target中,借助服务发现我们可以快速的将集群内的资源注册到Prometheus-server中. Pro

这种按需的资源使用方式对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标,所有的监控对象(基础设施.应用.服务)都在动态的变化.对于Prometheus这一类基于Pull模式的监控系统,显然也无法继续使用的static_configs的方式静态的定义监控目标.而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人(服务注册中心),这个代理人掌握着当前所有监控目标的访问信息,Prometheus只需要向这个代理人询问有哪些监控目标控即可, 这种模式被称为服务发现. 在不同的场景下,会有不同

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的

抄自这里 ************************************************************************************************ 网上找来找去都是zk和etcd的比较,和consul的比较很少,这个感觉还算靠谱,也在别的地方看到过对consul的吐槽,记录下 ***********************************************************************************

[编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别人知道. 当我们开始在一个分布式系统

这篇文章是Jason Wilder对于常见的服务项目发现Zookeeper.Doozer,Etcd所写的一篇博客,其原文地址例如以下:Open-Source Service Discovery. 服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构(SOA)的一个核心组成部分. 这个难题,简单来说,能够觉得是:当一项服务存在于多个主机节点上时,client端怎样决策获取对应正确的IP和port. 在传统情况下,当出现服务存在于多个主机节点上时,都会使用静态配置的方法来实现服务信息的注冊.可是当大型系统中.