近期遇到一个自定义报文传输性能问题,解决过程中借助了ethtool这个工具,因此发掘一下与此工具相关的网卡的一些特性. ethtool 常用命令如下,比如对eth0的操作: ethtool eth0 //查询ethx网口基本设置,其中 x 是对应网卡的编号,如eth0.eth1等等 ethtool –h //显示ethtool的命令帮助(help) ethtool –i eth0 //查询eth0网口的相关信息 ethtool –d eth0 //查询eth0网口注册性信息 ethtool –r

最近抽时间搭建了一下mongodb简单的分片,整个过程还算是蛮顺利,只不过在用户验证这一块遇到了一些问题,好在最后终于搞定. 一.服务器搭建过程: 1.安装四个mongodb:一个作为config.一个作为mongos.另外两个作为主要数据存储的服务器(机器ip192.168.0.201),如图: 分别对应图中被红框框起来的mongoconf.mongos.mongo1.mongo2(解压安装,安装过程省略). 2.分别建立data.conf.logs文件夹,并在logs文件夹下建立mongod

一般在做文件上传的时候,都是通过客户端把要上传的文件上传到服务器,此时上传的文件都在服务器内存,如果上传的是视频等大文件,那么服务器内存就很紧张,而且一般我们都是用flash或者html5做异步上传,如果文件比较大的话,即便是客户端显示文件已经上传了100%,还是会有一个比较长时间的等待,而且当前页面对服务器的请求也会被阻塞. 正常情况下,一般都是在长传完成后,在服务器直接保存. public void ProcessRequest(HttpContext context) { context.

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有事也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机既可以存储更多的数据,处理更大的负载.『MongoDB中的自动分片』MongoDB在分片之前要运行一个路由进程,该进程名为mongos.这个路由器知道多有数据的存放位置,所以应用可以连接它来正常发送请求.mongos对应用隐藏了分片的细节.何时分片?    ·     机器的磁盘不够用了.    ·     单个mon

背景: 通过上一篇的 MongoDB 分片的原理.搭建.应用 大致了解了MongoDB分片的安装和一些基本的使用情况,现在来说明下如何管理和优化MongoDB分片的使用. 知识点: 1) 分片的配置和查看 ① 添加分片:sh.addShard("IP:Port")  mongos> sh.addShard("192.168.200.A:40000") #添加分片 { } mongos> sh.addShard("192.168.200.B:40

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨

搭建mongodb集群(副本集+分片) 转载自:http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41323051 完整的搭建mongodb集群(副本集+分片)的例子... 准备四台机器,分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3,以及bluejoe0 副本集及分片策略确定如下: 将创建3个副本集,命名为shard1,shard2,shard3: 以上3个副本集作为3个分片: 每个副本集包含3个副本(主.辅1.辅2): 副本分开存储

# linux 网络优化 1. 文件中/etc/sysctl.conf, 加入 net.core.somaxconn = 2048 fs.file-max = 2000000 fs.nr_open = 2000000 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 2. 文件/etc/security/limits.conf中加入: * hard nofile 1000000 * soft nofile 1000000 * hard nproc 1000000

MongoDB分片 为什么需要Sharded cluster? MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性. 何时使用分片技术 存储容量需求超出单机磁盘容量 活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据,影响性能 写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力 分片技术,使得集合中的数据分散到多个分片集中.使得MongoDB具备横向的发展

原文:点击打开链接 MongoDB分片 分片(sharding)是将数据拆分,将其分散在不同的机器上的过程.MongoDB支持自动分片 片键(shard key)设置分片时,需要从集合里面选一个键,用该键作为数据拆分的依据,此键就叫片键 分片一般有以下三部分组成: 片     可以是普通的mongod进程,也可以是副本集. 但是即使一片内有多台服务器,也只能有一个主服务器,其他的服务器保存相同的数据 Mongos 就是mongodb的路由器进程,它路由所有请求,然后将结果聚合.它不保存存储数据或

概念: MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行存储 优势: 1.减少了每个分片需啊哟处理的请求数,群集可以提高自己的存储容量和吞吐量 2.减少了每个分片存储的数据 三个主要组件: shard:分片服务器,用于存储实际的数据块,由多台服务器组成一个复制集承担,防止主机单点故障 config server:配置服务器,存储整个分片群集的配置信息,包括块信息 routers:前端路由,客户端由此进入,让整个群集看上去像单一数据库 如何部署MongoDB分片群

目录 一.简介 二.分片集群 三.数据分布策略 四.Mongos访问模式 五.Config元数据 六.分片均衡 参考文档 一.简介 MongoDB目前3大核心优势:『灵活模式』+ 『高可用性』 + 『可扩展性』,通过json文档来实现灵活模式,通过复制集来保证高可用,通过Sharded cluster来保证可扩展性. MongoDB 分片集群Sharded Cluster通过将数据分散存储到多个分片(Shard)上来实现高可扩展性. 当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时,你就需要考虑使用S

测试环境192.168.56.101-213 前期准备: openssl rand -base64 756 > /home/software/mongodb/mongodbkey chmod  600 /home/software/mongodb/mongodbkey sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinx/config setenforce 0 systemctl stop firewalld sy

在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失.能够随时应对数据丢失.机器损坏带来的风险. 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的服务器为不同的用户提供服

分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用. 1.分片简介    分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载.    使用几乎所有数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是完全独立的.应用程序管理不同服务器上的不同数据,存储查村都需要在正确的服务器上进行.这种方法可以很好的工作,但是也   难

上一个章节,简要说了以下分片下载的几个特性.今天主要用示例说明一下pdf.js分片下载. 服务器环境: php7.2 nginx 1.14 ubuntu 18.04测试浏览器:谷歌浏览器 70.0.3538.110( 第一个场景,直接使用pdf 文件1.1 代码如下:注意路径使用的是pdf 文件的物理路径 $filePath = ‘…/doc/big.pdf’;这里是举例,这样作有一个明显的缺点,就是容易被盗链getDocument 方法中的 rangeChunkSize 参数,就是设置分块大小

背景:50G大文件的HTTP上传至服务器. 好了,根据这个命题,可以开始研究我们怎么做才能把这么大的文件上传成功. 分片上传是肯定的,断点续传也是要有的,进度可视化那就更好了,基于这些,我选择了Webuploader在前端进行分片上传. 为什么选择它呢,好吧,它简单,易上手,好排错,文档多...... 实际是我懒...... 网上的教程大部分是复制粘贴,借鉴起来也很无奈,推荐一个我觉得比较实在的 https://www.cnblogs.com/baiyunchen/p/5383507.html

当网络问题导致传输错误时,只需要重传出错分片,而不是整个文件.另外分片传输能够更加实时的跟踪上传进度.多的不说了直接怼代码 前端是三个监听:一个是获取md5,一个是分片,最后一个是合并代码 <!DOCTYPE html> <html ng-app="uploadApp" ng-controller="uploadCtl"> <head> <title>fileupload.html</title> <

第一章 1.mongodb 分片集群解释和目的 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 第二章 1.实验环境 centos7  3台服务器 192.168.1.195 2G内存 192.168.1.196 2G内存 192.168.1.197 2G内存 2.初始化环境(三台都操作) yum -y install ntp systemctl enable ntpd systemctl start n

1. monogDB的分片(Sharding) 分片是mongoDB针对TB级别以上的数据量,采用的一种数据存储方式. mongoDB采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个mongoDB实例上的一种解决方案. 分片模式下,mongoDB实例分为三种: shards: 存储数据的mongoDB config: 保存设定的monogDB routing(mongos): 负责分片处理的mongoDB 2. 配置分片 2.1 试验环境 1 mongos, 1 config, 2 shard c