consul.eureka.nacos对比 配置中心 eureka 不支持 consul 支持 但用起来偏麻烦,不太符合springBoot框架的命名风格,支持动态刷新 nacos 支持 用起来简单,符合springBoot的命名风格,支持动态刷新 注册中心 eureka 应用内/外:直接集成到应用中,依赖于应用自身完成服务的注册与发现, ACP原则:遵循AP(可用性+分离容忍)原则,有较强的可用性,服务注册快,但牺牲了一定的一致性. 版本迭代:目前已经不进行升级 集成支持:只支持SpringC

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html (2)代码地址: https://github.com/lyh-man/SpringCloudDemo 一.从零开始 搭建.优化 微服务 1.项目说明 [基本说明:] 上一篇介绍了 架构演变 以及 代码拆分,详见:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14

前提 前段时间顺利地把整个服务集群和中间件全部从UCloud迁移到阿里云,笔者担任了架构和半个运维的角色.这里详细记录一下通过Nginx.Consul.Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布的核心知识点和操作步骤,整个体系已经在生产环境中平稳运行.编写本文使用的虚拟机系统为CentOS7.x,虚拟机的内网IP为192.168.56.200. 动态负载均衡的基本原理 一般会通过upstream配置Nginx的反向代理池: http { upstream upstream_server{ ser

安装所需软件 Docker Docker-compose 配置docker-compose.yml文件内容如下: #load balancer will automatically update the config using consul-template lb: image: yeasy/nginx-consul-template:latest hostname: lb volumes: - /usr/soft/consul/logapi.conf:/etc/consul-template

1.Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式. Spring Cloud包含了多个子项目(针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品),比如:Spring Cloud Config.Spring Cloud Netflix(Eureka.Hystrix.Zuul.Archaiu

服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比 注册中心简介 流程和原理 基础流程 核心功能 1.Eureka.Consul.Zookeeper三者异同点 1.1 Nacos 与其它注册中心特性对比 2.CAP理论 3.eureka和zookeeper的cap理论 3.1 Eureka 3.1.1 eureka的基本原理 3.1.2 eureka的自我保护机制 3.1.3 eureka保证ap 4.zookeeper 4.1 基础描述 4.2 组件特点

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

古典.SOA.传统.K8S.ServiceMesh 十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Clou

CAP 定理CAP定理:CAP定理又称CAP原则,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容错性(Partition tolerance).CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾. 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) 分区容忍性(

1. 背景 我们的技术栈包括了Java..NET.Node.js等,并且采用了分布式的技术架构,系统性能管理.问题排查成本越来越高. 2. 基本诉求 针对我们的情况,这里列出了选型的主要条件,作为最终判断依据 基本条件: 多平台探针(Java..NET Core.Node.js) 无侵入的探针部署方式 探针对应用性能和高可用影响小 服务端高可用,服务端不可用时,客户端无影响 3. 主要选项 主流的调用链追踪项目有Pinpoint.Zipkin.Skywalking.CAT 3.1. Pinpoi

Go vs C#, Part 3: Compiler, Runtime, Type System, Modules, and Everything Else | by Alex Yakunin | ServiceTitan - Titan Tech | Medium 目录 译者注 相似性 编译 垃圾回收 模块 类.结构.接口 错误处理 相等性(==, !=) 基础类库 两种语言中存在的其他类似特征 类似的反模式/设计错误 C#中缺少的Go功能 Go中缺少的C#功能 异步执行 第一部分回顾 Seq

先上结论: 基于CAP理论介绍: C:Consistency (强一致性)A:Available (可用性)P:Partition tolerance (分区容错性) 最多只能同时较好的满足两个 CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求.因此,根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则.满足CP原则和满足AP原则三大类. CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强CP - 满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不

Spring Cloud为开发人员提供了工具,以快速构建分布式系统中的某些常见模式(例如,配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线,一次性令牌,全局锁,领导选举,分布式会话,群集状态).分布式系统的协调导致了样板式样,并且使用Spring Cloud开发人员可以快速支持实现这些样板的服务和应用程序.它们可以在任何分布式环境中很好地工作,包括开发人员自己的笔记本电脑,裸机数据中心以及Cloud Foundry等托管平台. 文章以及后续使用springcloud版本为 Hoxton.S

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论:   Feature Consul Zookeeper Etcd Eureka 服务健康检查  服务状态,内存,硬盘等  (弱)长连接,keepalive  连接心跳  可配支持 多数据中心  支持  —  —  — kv存储服务  支持  支持  支持  — 一致性  raft  paxos  raft  — CAP定理  CA  CP  CP  AP 使用接口(多语言能力)  支持http和dns  客户端  http/grp

背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现.想直接查看结论的同学,请直接跳到文末.目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Language Dependencies Integration Zookeeper General CP Java JVM Client Binding D

唯能极于情,故能极于剑有问题或错误请及时联系小编或关注小编公众号 “CodeCow”,小编一定及时回复和改正,期待和大家一起学习交流 此文由四部分组成(Consul简介.安装.实操.总结),别着急,慢慢来 一.Consul 1.1.Consul 啥玩意 ?: 官网:Consul 是一种服务网格解决方案,提供具有服务发现,配置中心和分段功能的全功能控制平面.这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用,也可以一起使用以构建完整的服务网格 …总之,Consul提供了一种完整的服务网格解决方案 自己:Co

Spring Cloud Config.Apollo.Nacos配置中心选型及对比 1.Nacos 1.1 Nacos主要提供以下四大功能 2.Spring Cloud Config 3.Apollo 4.Eureka,Apollo,Spring Cloud Config三者对比 4.1 Nacos vs Spring Cloud 4.2 Apollo 与 Nacos 功能对比 4.2.1 Nacos与Apollo对比结论 4.3 Nacos与Eureka注册中心对比 4.3.1 Nacos与E

Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发.它具有很多优点.包括:基于 raft 协议,比较简洁: 支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议 支持跨数据中心的 WAN(广域网) 集群 提供图形界面 跨平台,支持 Linux.Mac.Windows. consul是使用go语言开发的服务发现.配置管理中心服务.内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具