目录 Eureka-Client获取注册信息 Eureka-Server管理注册信息 服务感知优化 果然好记性不如烂笔头,再简单的东西不记录下来总是会忘的! 本文首先会分析eureka中的缓存架构.并在此基础上优化服务之间的感知 Eureka-Client获取注册信息 eureka-client获取注册信息可分为两种,分别是全量获取和增量获取. Eureka-Client 启动时,首先执行一次全量获取进行本地缓存注册信息,代码如下: @Inject DiscoveryClient(Applica

1.常见问题 1.为什么服务下线了,Eureka Server接口返回的信息还会存在? 2.为什么服务上线了,Eureka Client不能及时获取到? 3.为什么偶尔会有如下提示: EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RENOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIR

常见问题 为什么服务下线了,Eureka Server 接口返回的信息还会存在. 为什么服务上线了,Eureka Client 不能及时获取到. 为什么有时候会出现如下提示: EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED

Linux优化之IO子系统 作为服务器主机来讲,最大的两个IO类型 : 1.磁盘IO 2.网络IO 这是我们调整最多的两个部分所在 磁盘IO是如何实现的 在内存调优中,一直在讲到为了加速性能,linux内核一般情况下都会尝试将磁盘上的慢速设备上的文件缓存至内存中,从而达到加速效果; 虚拟内存的概念: 读写都在内存中完成,当某一进程在cpu运行的时候,进程要访问自己地址空间中的某一内存页,当进程需要访问页面中的数据,而这个页面最终是要对应在物理内存中的某个物理页面,而进程只能看到自己的线性地址空间

胡夕 <Apache Kafka实战>作者,北航计算机硕士毕业,现任某互金公司计算平台总监,曾就职于IBM.搜狗.微博等公司.国内活跃的Kafka代码贡献者. 前言 虽然目前Apache Kafka已经全面进化成一个流处理平台,但大多数的用户依然使用的是其核心功能:消息队列.对于如何有效地监控和调优Kafka是一个大话题,很多用户都有这样的困扰,今天我们就来讨论一下. 一.Kafka综述 在讨论具体的监控与调优之前,我想用一张PPT图来简单说明一下当前Kafka生态系统的各个组件.就像我前面所

Spring Cloud整合了各种组件,每个组件往往还有各种参数.本文来详细探讨Spring Cloud各组件的调优参数. Tomcat配置参数 1 server: 2 tomcat: 3 max-connections: 0 # 默认值 4 max-threads: 0 # 默认值 Hystrix配置参数 如隔离策略是THREAD: 1 hystrix.threadpool.default.coreSize: 10 2 hystrix.threadpool.default.maximumSiz

提升性能 1.允许情况下,调大连接数 2.开启查询缓存(看命中率,用在变化不大的表内) 3.锁(查看是否存在死锁) 4.慢查询(将执行时间过长的语句写入日志内) 5.explain(分析表结构,type 为 ALL或extra 为 Using filesort.Impossible where.Using join buffer则一定要优化) 关系型数据库概念,有啥? 非关系型数据库概念,有啥? 要对表操作,是有权限控制的,我们自动会忽略这个权限问题 查询走硬盘的话,硬盘会影响性能.ssd>hd

Kafka监控 五个维度来监控Kafka 监控Kafka集群所在的主机 监控Kafka broker JVM的表现 监控Kafka Broker的性能 监控Kafka客户端的性能.这里的所指的是广义的客户端——可能是指我们自己编写的生产者.消费者,也有可能是社区帮我们提供的生产者.消费者,比如说Connect的Sink/Source或Streams等 监控服务器之间的交互行为 主机监控 个人认为对于主机的监控是最重要的.因为很多线上环境问题首先表现出来的症状就是主机的某些性能出现了明显的问题.此

转:http://www.kuqin.com/shuoit/20150618/346693.html?utm_source=www.race604.com 前言 在智能手机App竞争越来越激烈的今天,Android App各项性能如CPU.内存消耗等都是我们在开发测试中需要关注的指标,如何将App打造得更加“优雅”是我们需要不断追求探索的方向,下面我们从内存 和流畅度两个纬度来说说如何对Android App进行评测和调优. 一.内存 内存不是无限使用的,如果内存过大或泄漏会出现OOM(Out

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide作者:Adam Vanderbush译者:杨振涛 目录 文档建模 全局序列号和延迟 多代关系 为文件系统缓存分配内存 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610644333184173190&wfr=spider&for=pc DataPipeline |ApacheKafka实战作者胡夕:Apache Kafka监控与调优 DataPipeline 18-09-0412:13 胡夕 <Apache Kafka实战>作者,北航计算机硕士毕业,现任某互金公司计算平台总监,曾就职于IBM.搜狗.微博等公司.国内活跃的Kafka代码贡献者. 前言 虽然目前Apache

调优概述# 几乎在很多场景,MapRdeuce或者说分布式架构,都会在IO受限,硬盘或者网络读取数据遇到瓶颈.处理数据瓶颈CPU受限.大量的硬盘读写数据是海量数据分析常见情况. IO受限例子: 索引 分组 数据倒入导出 数据移动和转换   CPU受限例子: 聚类/分类 复杂的文本挖掘 特征提取 用户画像 自然语言处理   我们需要从硬件规划和软件规划等多方面结合实现性能和效率的提升. 硬件规划# 评估集群规模# 我们需要搭建多少节点的hadoop集群?回答这个问题考虑的因素比较多:预算?数据量?

首先来说调优是一门黑色艺术,使用来满足人的感知,通过人的感觉来进行配置,达到让人感觉操作系统速度很块的感觉. 操作系统拥有四个瓶颈:cpu,内存,网络,磁盘.调优主要是对上述四个子系统进行配置优化,其中这些配置都在linux系统中/proc和/sys目录下,也就是说/proc和/sys目录下的所有文件都在内存当中,因为硬件可能是开机就会更换的,所以需要断电丢失硬件配置.然后我们进行调优的重点就是对这两个目录进行调整.

Linux作为一个强大的操作系统,提供了一系列内核参数供我们进行调优.光TCP的调优参数就有50多个.在和线上问题斗智斗勇的过程中,笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数.在此分享出来,希望对大家有所帮助. 调优清单 好了,在这里先列出调优清单.请记住,这里只是笔者在内网进行TCP内核参数调优的经验,仅供参考.同时,笔者还会在余下的博客里面详细解释了为什么要进行这些调优! 序号 内核参数 值 备注 1.1 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog 2048

https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/96479544 作为一款APM和全链路监控平台,Skywalking算是挺出色的.Skywalking是APM监控平台的后起之秀,大有超越其他开源APM监控平台的趋势.它通过探针自动收集所需的指标,并进行分布式追踪.通过这些调用链路以及指标,Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系,并进行相应的指标统计. 目前Skywalking支持h2.mysql.ElasticSearch作为数据

本文主要阐述软件性能测试中的一些调优思想和技术,节选自作者新书<软件性能测试分析与调优实践之路>部分章节归纳. 在国内互联网公司中,Web中间件用的最多的就是Apache和Nginx这两款了,包括很多大型电商网站淘宝.京东.苏宁易购等,都在使用Nginx或者Apache作为Web中间件.而且很多编程语言在做Web开发时,会将Apache或者Nginx作为其绑定的固定组件,比如php语言做Web开发时,就经常和Apache联系在一起,使得apche成为了php在Web开发时的一个标配.而Ngin

Photo by Pixabay from Pexels 本文作者:夜色微光 - 博客园 (cnblogs.com) 前言 对Java虚拟机进行性能调优是一个非常宽泛的话题,在实践上也是非常棘手的过程.因为它需要一种系统的优化方法和清晰的优化期望.默认的JVM参数尝试在大多数情况下提供可接受的性能:但是,根据应用程序的行为和它所处的工作负载,默认值可能不会产生理想的结果.如果Java虚拟机没有按照预期运行就可能需要对应用程序进行基准测试并进行调优,以找到一组合适的 JVM参数. 大多数情况下谈论

MySQL管理之道,性能调优,高可用与监控(第二版) 书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展,同时也针对运维人员.DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案.不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴.本书适合所有希望构建和管理高性能.高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读. ​ 整本书的目录结构 第1章 MariaDB架构与历史 1.1 MariaDB的介绍 1.2 MariaDB

前两天看到一群里在讨论 Tomcat 参数调优,看到不止一个人说通过 accept-count 来配置线程池大小,我笑了笑,看来其实很多人并不太了解我们用的最多的 WebServer Tomcat,这篇文章就来聊下 Tomcat 调优,重点介绍下线程池调优及 TCP 半连接.全连接队列调优. Tomcat 线程池 先来说下线程池调优,就拿 SpringBoot 内置的 Tomcat 来说,确实是支持线程池参数配置的,但不是 accept-count 参数,可以通过 threads.max 和 t

工作中经常会用到nginx负载均衡这一块,下面对nginx负载均衡策略做个总结.本人在工作中最常用到的负载均衡策略是轮询策略. 在一般情况下,Web中间件最大的作用就是负责对请求进行分发,也就是我们常说的起到负载均衡的作用.当然负载均衡只是nginx的作用之一,nginx常见的负载均策略一般包括轮询.指定权重(weight).ip_hash.least conn.fair.url_hash 等六种.其中默认执行的策略为轮询,fair和url_hash属于第三方策略,这两种策略不是nginx自带支

本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载(点此下载),另外良心推荐阅读<深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践.pdf>(点此下载).