整体架构和 smart scan Aasm Ehcc (混合例压缩 和 存储索引) SCAN Service 和 server pool DB SERVER -> DB instance ->resource manager 去管理数据库内部资源的一个共享分配 CELL 驱动 去和 storage server 去做交付 Infiniband 协议,通过Infiniband 交换机去访问 storage server storage server 是一个ORACLE LINUX + CELL

1.问题概述 某客户有一台Exadata X2-2,每个计算节点是4块普通的本地SAS硬盘做成的RAID5,然后在RAID5的本地硬盘上创建了一个文件系统来存放DSG数据同步软件,在后续的运维过程中,发现DSG数据同步软件在进行数据同步时的延时非常严重. DSG进行检查和性能分析后,确认是由于Exadata的本地硬盘提供的IOPS无法满足DSG软件的要求,大量的时间都在等待本地磁盘的读写IO上. 通过磁盘性能分析工具也可以发现,本地盘的IO使用率基本上是在90%以上,严重时长时间100%,客户希

近年来,国内众多厂商都有一体机的产品,不过更多都是围绕硬件本身的堆砌和优化,那么这些产品和Oracle一体机最大的区别在哪里呢?最近读了李亚的<Oracle Exadata技术详解>,系统的了解了Exadata的一些核心特性,我个人认为这些特性就是Oracle一体机最大的优势.为什么这么说呢?举例来说这就好比我们熟悉的iPhone手机,众所周知都知道它的硬件配置并不如同年其他品牌的旗舰机高,但是给使用者的体验确是最稳定的,这很大程度就是因为iPhone软硬件一体,可以进行针对性的定制优化.下面

0x00 前言 常用的LSTM,或是双向LSTM,输出的结果通常是以下两个:1) outputs,包括所有节点的hidden2) 末节点的state,包括末节点的hidden和cell大部分任务有这些就足够了,state是随着节点间信息的传递依次变化并容纳更多信息,所以通常末状态的cell就囊括了所有信息,不需要中间每个节点的cell信息,但如果我们的研究过程中需要用到这些cell该如何是好呢? 近期的任务中,需要每个节点的前后节点cell信息来做某种判断,所以属于一个较为特殊的任务,自主实现了

Exadata是Oracle软硬结合的一体机.通过自己的机子不可能全然模拟出来,这里搭建的虚拟机仅仅是一个简单的.能够供我们学习Exadata的环境. 最简单能够模拟的Exadata虚拟机须要两个节点,CELL节点和DB节点. 首先说一下CELL节点安装介质: OEL5.6-x86-64 cell-11.2.3.3.1_LINUX.X64 这两个在https://edelivery.oracle.com/ 能够下载的到 以下是详细安装步骤: 关闭UEK.否则启动cellsrv会报错: [root

“剖开” LinuxONE 和 Exadata,架构专家解读里面到底有什么 http://server.zhiding.cn/server/2018/0914/3111044.shtml    说起IBM的LinuxONE以及Oracle的Exadata,相信在IT行业从事基础架构工作的同业们都不陌生.最直观的印象就是:它们都是大型服务器,体积非常庞大,价格非常昂贵,一个是IBM的拳头产品,一个是Oracle的拳头产品. 作者:赵海 来源:至顶网服务器频道[原创]2018-09-14 09:57

Exadata在V2时代,ORACLE为了进一步拓宽客户人群,除了宣称Exadata适用OLAP系统,同时也适用于OLTP系统,那怎么才能满足OLTP系统的高IOPS要求呢?于是Exadata引入了闪存卡,但当时的闪存卡一是价格昂贵,二是存储空间较小,才几十G的大小,如何充分利用这些闪存卡就成了一项艺术,最开始是将这些闪存卡创建成flashcache,但发现flashcache对数据文件的读取有非常大的帮助,此时日志文件写性能问题开始成为Exadata做为OLTP架构的障碍. 于是,从存储软件版

使用 Java DB (Derby) 数据库 https://netbeans.org/kb/docs/ide/java-db_zh_CN.html 本文档说明了如何在 NetBeans IDE 中设置与 Java DB 数据库的连接.在建立连接之后,即可开始在 IDE 中使用该数据库,您可以执行的操作包括创建表.用数据填充表.运行 SQL 语句和查询等. Java DB 数据库是 Sun 支持的 Apache Derby 版本.Java DB 是完全事务型.安全且基于标准的数据库服务器,它全部

适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - 版本 11.2.0.1 到 11.2.0.2 [发行版 11.2]本文档所含信息适用于所有平台 用途 这篇文档提供了诊断 11.2 集群节点驱逐问题的参考方法.对于 11.2 之前的集群节点驱逐问题,请参考 Note: 265769.1. 适用范围 受众范围是遇到了集群节点驱逐问题的 DBA 和技术支持工程师. 详细信息 节点驱逐概要 Oracle 集群在发现一些严重问题时会将一个或多个节点从集群中驱逐出去.

绕开SST通过IST方式添加Node到Percona XtraDB Cluster  Gcache存储了所有的  writeset ,因此说这个集合的大小直接决定了允许其他节点宕机后多长时间内可以进行ist 同步. 对于大库,高并发环境建议通过备份+binlog建立大的DB节点,减少生产库抖动. 计算Gcache尺寸 show global status like 'wsrep_received_bytes'; show global status like 'wsrep_replicated_

一.服务器分布   二.MySQL-MMM 配置 (1).公共配置[所有DB节点:Master1.Master2.Slave1.Slave2   Monitor节点] # vim /etc/mysql-mmm/mmm_common.conf active_master_role writer <host default> cluster_interface eth1 pid_path /var/run/mmm_agentd.pid bin_path /usr/lib/mysql-mmm/ re

文章比较的长,安装下来大概4个小时左右,我个人使用的服务器,速度会快一点. 安装环境 ostname ip os node-admin 192.168.237.130 ubuntu 18.04.2 desktop node1 192.168.237.131 ubuntu 18.04.2 server node2 192.168.237.132 ubuntu 18.04.2 server node3 192.168.237.133 ubuntu 18.04.2 server node4 192.1

随着数据库产品的更新迭代,修复bug等等,产品避免不了会出现升级的需求.TDSQL(MysqL版)也会有这方面的需求.接下来我就说说如何对现有TDSQL(MySQL版)集群组件进行升级,而不影响业务.下面我们主要讲DB组件的升级方式. DB版本升级 一.准备新版本的包 包名解压后一般是tdsqlinstall,比如我这边把它解压到/data/home/tdsql/tdsqlinstall 这个里面包含了db和agent以及其它内容,这边举例升级percona版本,对应的升级包里面的路径是/dat

[20180828]exadata--豆腐渣系统的保护神.txt --//昨天看awr报表发现如下,时间8-9点报表,这个时间病房业务很少,主要门诊的业务: 1.awr报表情况:Top 10 Foreground Events by Total Wait Time Event                               Waits     Total Wait Time (sec)     Wait Avg(ms)     % DB time     Wait ClassDB C

https://blog.csdn.net/karamos/article/details/80130443 0.前言今年的2月22日,OpenStack发布了15个版本Ocata. 走过了7年的发展岁月的OpenStack已经成为了云计算领域中最火热的项目之一,并逐渐成为IaaS的事实标准,私有云项目的部署首选.OpenStack社区可能自己都没有想到其发展会如此之迅速,部署规模如此之大,以至于最开始对大规模OpenStack集群的部署支持以及持续可扩展性似乎并没有考虑完备. 众所周知,Ope

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有5台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 mysql-mmm-2.2.1 mysql-mmm-monitor-2.2.1 mysql-mmm-agent-2.2.1 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bnnYiMr 实验拓扑: 一.准备工作 1.根据下表,将各主机名进行修改: 2.修改hosts文件,添加如下内容: vim /etc/host

简介 MySQL集群是一种在无共享架构(SNA,Share Nothing Architecture)系统里应用内存数据库集群的技术.这种无共享的架构可以使得系统使用低廉的硬件获取高的可扩展性. MySQL集群是一种分布式设计,目标是要达到没有任何单点故障点.因此,任何组成部分都应该拥有自己的内存和磁盘.任何共享存储方案如网络共享,网络文件系统和SAN设备是不推荐或不支持的.通过这种冗余设计,MySQL声称数据的可用度可以达到99.999%. 实际上,MySQL集群是把一个叫做NDB的内存集群存

架构图: 环境规划 角色 IP VIP 用途 DB1 192.168.56.101 192.168.56.111/113 主Master提供wirte+read DB2 192.168.56.102 192.168.56.112 备Master提供read Monitor Server 192.168.56.103 NULL 负责所有的监控工作的监控守护进程,决定节点的移除等等 准备工作 所有节点上关闭iptables和selinux ~]# iptables -F ~]# iptables -

LB 简单比较 – F5.NetScaler.LVS.Nginx.Haproxy 负载均衡技术是构建大型网站必不可少的架构策略之一.它的目的是,把用户的请求分发到多台后端的设备上,用以均衡服务器的负载.我们可以把负载均衡器划分为两大类:硬件负载均衡器和软件负载均衡器. 硬件负载均衡器,常见的有NetScaler.F5.Radware和Array等,这些设备为专业的厂商开发的负载均衡器,价格比较高昂,但也提 供了高 可用性和高稳定性,同时还提供专业的技术服务,这些设备往往都是一些大企业(非IT类)

Amoeba是什么? Amoeba(变形虫)项目,致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.SQL过滤.读写分离.可路由相关的到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db

一.复制的常用拓扑结构 复制的体系结构有以下一些基本原则: (1)    每个slave只能有一个master: (2)    每个slave只能有一个唯一的服务器ID: (3)    每个master可以有很多slave: (4)    如果你设置log_slave_updates,slave可以是其它slave的master,从而扩散master的更新. MySQL不支持多主服务器复制(Multimaster Replication)——即一个slave可以有多个master.但是,通过一些