Example官方介绍 Query by Example (QBE) is a user-friendly querying technique with a simple interface. It allows dynamic query creation and does not require to write queries containing field names. In fact, Query by Example does not require to write queri

一.相关接口方法     在继承JpaRepository接口后,自动拥有了按"实例"进行查询的诸多方法.这些方法主要在两个接口中定义,一是QueryByExampleExecutor,一个是JpaRepository,如下所示: public interface QueryByExampleExecutor<T> { <S extends T> S findOne(Example<S> example); //根据"实例"查找一

遇到的情况:在做短信渠道管理添加时,先要去校验数据库中是否有该产线-短信类型-渠道的记录,如果存在就不添加. //在库中是否存在该记录 private boolean ifExistChannelConfig(SmsChannelProductConfig smsChannelProductConfig){ ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching() //构建对象 .withMatcher("product", ExampleM

一.使用QueryByExampleExecutor 1. 继承MongoRepository public interface StudentRepository extends MongoRepository<Student, String> { } 2. 代码实现 使用ExampleMatcher匹配器-----只支持字符串的模糊查询,其他类型是完全匹配 Example封装实体类和匹配器 使用QueryByExampleExecutor接口中的findAll方法 public Page&

一.Spring data jpa 简介 首先我并不推荐使用jpa作为ORM框架,毕竟对于负责查询的时候还是不太灵活,还是建议使用mybatis,自己写sql比较好.但是如果公司用这个就没办法了,可以学习一下,对于简单查询还是非常好用的. 首先JPA是Java持久层API,由Sun公司开发, 希望整合ORM技术,实现天下归一.  诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架,建立一种标准的方式,目前也是在按照这个方向发展,但是还没能完全实现.在ORM框架中,Hibernate是一支很大的部队,使用很广泛

一.无匹配器的情况: Person person = new Person(); person.setName("test"); Role role = new Role(); role.setName("经理"); person.setRole(role); ... Example<Person> ex = Example.of(person); //动态查询 personRepository.findAll(ex); personRepository

在页面输入查询条件,查询符合条件的页面信息. 查询条件如下: 站点Id:精确匹配 模板Id:精确匹配 页面别名:模糊匹配 spring mongoDB如何自定义条件 在Repository的findAll方法里面有个参数是Example 其实就是存放条件的 Example有个泛型T 指定的就是查询条件对象的类型 完整的查询代码 检索到3条记录 随便还一个 没有的站点 查不到 数据 加上模板id的查询条件 条件都注释掉 查询的就是所有的的 第一页的数据 每页显示1条记录. 页面别名查询 模糊匹配

在Service中实现自定义查询 StringUtils.isNotEmpty()是这个包下的org.apache.commons.lang3.StringUtils; 再设置其他的条件 定义Example对象 把example作为第一个参数 controller 代码不用改 测试 这里加一个断点测试 可以看到传入的条件 最终查询到的数据 最终代码 package com.xuecheng.manage_cms.service; import com.xuecheng.framework.dom

1 问题描述 在Spring Boot中使用Mongodb中的Example查询数据时查询不到,示例代码如下: ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching() .withMatcher("username", ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.exact()) .withIgnorePaths("id","password"); 2 问题分析 在Sp

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

APP简介 律师查询是基于聚合数据的律师查询接口做的,这个接口目前处于停用状态,但是,由于我是之前申请的,所以,还可以用,应该是无法再申请了. 效果图 开发 一.HttpHelper 既然是请求接口的,那就少不了请求方式,这里是比较常用的HttpClient,用起来也比较方便,单独封装一个HttpHelper类,专门用来作为基础的连接用 public static class BaseService { /// <summary> /// 访问服务器时的Cookies /// </sum

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse

背景: 今天去深圳溜达了一天,刚回来,看到首页都是微软大法好,看来离.NET的春天就差3个月了~~ 回到正题,这篇的教程讲解下拉配置. 查询区的下拉配置: 1:查询框怎么配置成下拉? 在配置表头:格式化配置 #是否 PS:格式化配置除了用来格式化表格的内容,同样也会下拉进行格式化. 效果: 那“#是否”是哪里来的? 在配置维护里来的,对于固定的选项,统一在这里配置: 2:查询框下拉能不能多选? 配置格式规则即可:multiple属性 效果: 3:查询框下拉能不能级联? 配置格式化规则指向上一级即

前言: Aries框架毕竟是开发框架,所以重点还是要写代码的,这样开发人员才不会失业,哈. 步骤1:新建html 建一个Html,主要有三步: 1:引入Aries.Loader.js 2:弄一个table标签 3:new 一个AR.DataGrid 当然了,虽然才这么点代码,我也是从UserList.html里Copy过来改的. 步骤二:配置菜单权限,并F5运行. 配置菜单权限上一篇有,不重复.(PS:这里复用上一个菜单,直接改菜单路径.) F5运行后的效果是这样的: objName都是arti

本篇开始模拟一个船舶管理系统,提供查询.添加.修改船舶的功能,这里介绍其中的数据展示和查询功能. 目录 1. 数据展示 2. 数据查询 3. 在线演示 1. 数据展示 在这里我们将模拟一个船舶管理系统,并提供查询.添加.修改的功能. 大致的目录结构如下: ShipMgrTab.js :船舶业务的入口. controller 目录:存放船舶业务的逻辑控制文件. model 目录:存放船舶业务的model文件. store 目录 :存放船舶业务的store文件. view 目录 :存放船舶业务的组件

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.

因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&

一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7988377299341530426L; public final static int IS_DELETE_YES = 1;// 标记删除 public final static int IS_DELETE_NO = 0;// 未删除,

系列目录 前言 听标题的名字似乎是一个非常牛X复杂的功能,但是实际上它确实是非常复杂的,我们本节将演示如何实现对数据,进行组合查询(数据筛选) 我们都知道Excel中是如何筛选数据的.就像下面一样 他是一个并的关系,我们现在要做的也是这样的效果,下面我们将利用EasyUI的DataGrid为例来扩展(就算是其他组件也是可以的,同样的实现方式!) 实现思路 前台通过查询组合json 后台通过反射拆解json 进行组合查询 虽然短短3点,够你写个3天天夜了 优点:需要从很多数据中得到精准的数据,通常