将Oracle中查询的数据保存为Excel文件,通常使用的是PL/SQL Developer. 其实,Excel可直接写SQL语句查询Oracle中数据,在这里,用到ODBC驱动.详细步骤如下: 一.配置ODBC数据源 开始->控制面板->系统和安全->管理工具->ODBC数据源(可根据自己的情况选择32位还是64位). 因本机安装的是Oracle 11.2.0.4 64位,故选择ODBC数据源(64位),显示如下: 点击“添加”,选择“Oracle in OraDb11g_hom

Ref:http://blog.csdn.net/iamlaosong/article/details/8465177 Excel通过ADO方式连接到Oracle并操作Oracle给那些编程能力不强的人带来很大的福音,结合着Excel的数据处理与图表制作,就能很轻松地处理一些常规工作. 日常工作中需要查询各种数据,而且不断变化,处理这些数据的人不是技术人员,不会连接数据库自己查询,通过下面的办法就可以让技术人员编辑好包含查询语句的excel文件,让管理人员自己输入条件取数了. 我的方法是编辑需要

由于一直基于Oracle数据库上做开发,因此常常会需要把大量的Excel数据导入到Oracle数据库中,其实如果从事SqlServer数据库的开发,那么思路也是一样的,本文主要介绍如何导入Excel数据进入Oracle数据库的内容. 一般我们拿到的Excel数据,都会有一个表头说明,然后下面是一连串的数据内容,如下图所示: 而Oracle中数据库一般为英文名称,中文名称就需要转义,为了方便导入,我把中文名称对照数据库的字段,把表头修改为对应的字段名称,如果没有数据库对应的字段,那么删除Excel

目标: 监控Oracle某张记录表,有新增数据则获取表数据,并推送到微信企业. 流程: Kafka实时监控Oracle指定表,获取该表操作信息(日志),使用Spark Structured Streaming消费Kafka,获取数据后清洗后存入指定目录,Python实时监控该目录,提取文本里面数据并推送到微信.(Oracle一台服务器,Kafka及Spark在另外一台服务器) 架构: Oracle+Kafka+Spark Structured Streaming+Python centos7 o

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

古怪的需求 在实习的公司碰到一个古怪的需求:在一台服务器上写日志文件,每当日志文件写到一定大小时,比如是1G,会将这个日志文件改名成另一个名字,并新建一个与原文件名相同的日志文件,再往这个新建的日志文件里写数据:要求写一个程序能实时地读取日志文件中的内容,并且不能影响写操作与重命名操作. RandomAccessFile类中seek方法可以从指定位置读取文件,可以用来实现文件实时读取.JDK文档对RandomAccessFile的介绍 Instances of this class suppor

Oracle DBA的神器: PRM恢复工具,可脱离Oracle软件运行,直接读取Oracle数据文件中的数据 PRM 全称为ParnassusData Recovery Manager ,由 诗檀软件自主研发,拥有独立的软件著作权. PRM可以独立于Oracle软件运行,直接从Oracle数据文件中抽取表上的数据. 当以下几种场景中,都可以用上PRM: 无备份或者备份不可用情况下,数据表被意外truncate掉或者DROP掉 由于数据库损坏,导致的数据打不开 无法OPEN 数据块存在损坏,Or

Below is the example to create an excel file in Oracle Forms.Pass the Sql query string to the below procedure to generate an Excel file using Ole2 package.PROCEDURE Create_Excel_File (CSQL Varchar2)Is   source_cursor    Integer;   l_colCnt         Nu

看到论坛里面不断有人提问关于读取excel和导入excel的相关问题.闲暇时间将我所知道的对excel的操作加以总结,如今共享大家,希望给大家可以给大家带了一定的帮助.另外我们还要注意一些简单的问题1.excel文件仅仅能存储65535行数据,假设你的数据大于65535行,那么就须要将excel切割存放了.2.关于乱码,这主要是字符设置问题. 1.载入Excel(读取excel内容)返回值是一个DataSet //载入Excel public static DataSet LoadDataFro

利用TOAD实现把EXCEL数据导入oracle数据库 工具:   Toad11.7z(百度搜索,直接下载) 1.将Excel文件中某些字段导入到Oracle数据库的对应表 连接想要导入的数据库 ,然后Database->Import->Table Data打开了导入窗口,如下图  

这两天项目需求要检索excel的内容,于是就研究了一下,话不多说,我就直接贴代码1.首先是连接excel. public DataTable SearchSheetToDT(string strSearch, string sheetName) { //文件路径 string path = Server.MapPath("~/Content/custom/Excel1.xlsx"); //连接表字符串 string ExcelConnection = "Provider=Mi

最近有一个银行数据漂白系统,要求操作人员在页面调用远端Linux服务器的shell,并将shell输出的信息保存到一个日志文件,前台页面要实时显示日志文件的内容.这个问题难点在于如何判断哪些数据是新增加的,通过查看JDK 的帮助文档,java.io.RandomAccessFile可以解决这个问题.为了模拟这个问题,编写LogSvr和 LogView类,LogSvr不断向mock.log日志文件写数据,而 LogView则实时输出日志变化部分的数据. 代码1:日志产生类 import java.

这个算我自己第一次使用python语言实现 一个功能 一.首先我们先要代码实现如何从excel上读取数据python实现还是比较简单的 1.我使用的是xlrd模块,我们先要安装这个包,这样我们才可以使用它 安装方法: a.可以直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib,这方法我试了一下不可以,我也不知道为什么 b.我下载了xlrd模块,在目录下运行了python setup.py install,成功了 可以去https://pypi.python.org/pypi/xlrd   官网下载

今天是我第一次发博客,就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧. 具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使

在使用cx_Oracle模块读取Oracle数据库中的中文记录时,返回值皆为?,后google得此佳文,遂问题得以解决,特此记之. Oracle数据库版本是10g,字符集是AL32UTF8. 编写的python脚本中需要加入如下几句: import os os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' 这样可以保证select出来的中文显示没有问题. 要能够正常的insert和update中文,还需要指定python源文件的字符集

Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print (db.version) cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql)

转自:https://www.cnblogs.com/forever2698/p/4747349.html package com.bo.test; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

从Excel中读取数据(python-xlrd) 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3.使用技巧 获取一个工作表         table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取           table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取           table = data.sheet_

jdbc 读取oracle long raw 字段,里面存的是文本 参考: http://singlewolf.iteye.com/blog/278769 http://blog.csdn.net/restraint/article/details/7190265 http://blog.csdn.net/bq1073100909/article/details/49335491 String sql = "select condition from tbl t where t.a = ? an

OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 本文由 @lonelyrains出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50350052 之前没想过会有这么多朋友遇到问题,所以建了一个qq群536898072,专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题. 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.