这个操作的大致步骤是把本地文件存入到服务器端,然后再读取服务端的文件并且使用NPOI这个第三方的插件去读取文件导入到数据库批量插入需要注意的是,前端需要使用form包裹type=file的文件标签,并且文件标签需要有name属性,否则后台无法获取,在一个就是form需要含有enctype="multipart/form-data"属性,对于input过滤其他非excel的文件,可以添加如下属性:accept="application/vnd.ms-excel,applicat

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

有一个实体的子表数据量太大,于是客户想用execel来导入实体数据.首先想到的是用系统自带的Import Data,客户嫌太麻烦,比如lookup字段要做map等. 下面是具体的实现步骤: 一.定义excel数据模板 1. 利用系统自带的Download Template For Import下载系统自带的模板 2. 去掉不需要的列,比如有些列是自动计算,自动赋值 3. 保存为excel文件,并copy到crm server里的isv目录下 4. 定义一个按钮,并指定调用下面的js: // ex

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja

public void excelToDB() throws ParseException { String datapath = this.getParameter("datapath"); String filePath = AppUtil.getAppAbsolutePath()+datapath; Workbook rwb = null; try { // 创建输入流 InputStream stream = new FileInputStream(filePath); //

 1.导入dmp文件 imp ZHCG/ZHCG@ORCL file=E:\20160902.1007.dmp full=y 2.导出数据 exp system/manager@ORCL file=d:\daochu.dmp full=y 3.创建临时表空间 create temporary tablespace DCMS_temp tempfile 'i:\oracle\DCMS_TEMP.dbf' size 10240m autoextend on next 10240m maxsize

去出差的时候应客户要求要要将Excel 文件内的数据批量导入到数据库中,而且有各种不同种类的表格,如果每一个表格多对应一个数据表的话, 按照正常的方法应该是创建数据表,创建数据库中映射的数据模型,然后数据访问层,业务层,在为每个表创建一个展示页面......这样一套下来花费 的时间多不说在以后客户又有新的表格需要导入那么是不是也要按照三层的步骤一步一步的来做呢?答案是否定的.这里我向大家介绍一个比较灵活 方式来完成所有的功能,在拓展性上也很好,可以移植到任何程序中使用: 不多废话直接看程序,程序

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

1.将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中(记得把后面的空格消掉..),假如存到“D:\data.txt”这个位置里. 2.根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表,然后进入命令提示符里使用命令 load data local infile 'D:\data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t'; 进行导入操作 具体还是参考高手的: http://hi.baidu.com/harite/blog/item/6a5fb

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

  数据导入计算 数据的重要意义就不需要我多说了吧,本项目中的数据来源是来自荆艺系统(熟悉物流报关的朋友应该知道)导出的一张Excel,包含了一段时间内整个公司所有销售的全部记录,保密级别那是杠杠的,下面开搞!! 首先在Controllers文件夹下面添加一个控制器 命名DataInfoAndCalController.cs 在他默认action上面右击添加视图,就会在Views文件夹下面创建对应的视图,这样可以避免拼写错误. 这个View个页面很简单,引用了”_Layout.cshtml“页面

mysql图形化操作与数据导入 @author:Davie 版权所有:北京千锋互联科技有限公司 数据库存储技术 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库.每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea

  1.导入MySql数据库 参考文献:http://zhuaxia.org/blog/post/145 1.1.LOAD DATA INFILE语法 因为获得的数据库文件是一个文本文件www.csdn.net.sql,因此需要用到mysql中的LOAD DATA INFILE命令,LOAD DATA INFILE的语法结构如下: LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE]

1. 准备好Shape文件(不仅仅是.shp文悠扬,还要有其他相关数据文件,包括.shx..prj..dbf文件). 2. 使用命令将Shape数据转换为*.sql文件 shp2pgsql -s 3857 -c -W "GBK" CLLX.shp>CLLX.sql -s 代表指定数据的SRID为3857 -c 代表数据将新建一个表,这里可能的选项是 -d 删除旧的表,重新建表并插入数据: -a 向现有表中追加数据: -p 仅创建表结构,不添加数据,这四个参数是互斥的. -W Sh

导入数据的方式 有两种方式可以将数据导入Salesforce: 数据导入向导 Data Loader工具 Salesforce支持将csv文件中的数据导入系统. 数据导入向导 数据导入向导可以从设置界面中进入.打开向导,其中会有步骤提示引导用户将数据导入系统中. 数据导入向导的特点 导入数据记录的上限是50000条 导入数据的类型需要是Salesforce系统中支持的,以便于Salesforce将导入的文件内容映射到相应的对象和字段 Data Loader工具 Data Loader工具是一个客

使用DOS 操作界面导出表数据,导入表数据(需要在数据库所在的服务器上边执行) exp UserName/Password@192.168.0.141/orcl   file=d:\xtables.dmp full = y --导出 (如果要导出全部数据把后边命令full = y 替换成tables=(table1,table2,table3)) (如果只导出表结构不要表数据 owner=user rows=n 最后加rows=n代表不要数据行) --FULL     = 全库导出. --OWN

作者 | Jeskson 来源 | 达达前端小酒馆 web的概念 web叫全球广域网,可以叫做万维网,是一种分布式结构,建立在Internet上的网络服务.万维网共享分布在网络上的各个服务器中的所有互相连接的信息.这样子上网者就可以在因特网上查找自己想看的信息. 那么万维网谁创建的呢?答:由Tim Berners-Lee创建. 1990年,他和他的团队确定了超文本标记语言,HTML,超文本传输协议,HTTP,统一资源定位符,URL,作为构建万维网的基本概念. HTML为超文本标记语言,用来创建网

一.安装过程 Elasticsearchdump 仓库地址,详细使用情况 当前工具主要是用来对ES中的数据进行数据导入/导出,以及对数据迁移相关,使用elasticdump工具需要使用到npm,所以需要安装相关的依赖 目前使用到的ES版本是 7.x 安装NODE NODE和NPM安装链接详细文档 安装命令如下: $ wget https://nodejs.org/dist/v10.15.0/node-v10.15.0-linux-x64.tar.xz $ tar -xf node-v10.15.