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摘要 文章针对修复坏波段(AQUA B6),恢复条带损失,恢复云污染提出了一个深度学习网络结构,他说 To date, to the best of our knowledge, no studies investigating CNNs for the reconstruction of missing information in remote sensing imagery have made full use of the feature mining and nonlinear exp

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官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/suggester-context.html 下面所有演示基于elasticsearch5.x和Python3.x 最近项目使用elasticsearch的补全功能时,需要对于所有文章(article)的作者名字(author)的搜索做补全,文章的mapping大致如下 ARTICLE = { 'properties': { 'id': { 'type': 'integ

提供一个读取的函数:  代码如下 复制代码 //excel日期转换函数function excelTime($date, $time = false) { if(function_exists('GregorianToJD')){  if (is_numeric( $date )) {   $jd = GregorianToJD( 1, 1, 1970 );   $gregorian = JDToGregorian( $jd + intval ( $date ) - 25569 );   $da

转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

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我们先来回忆回忆上篇文章讲到的通过xml配置文件实现excel批量模板解析的整体思路: 1.对每个excel模板制定xml配置规则集,实现xml配置文件的解析服务 2.为每个excel模板制定DTO,继承于一个BaseDTO 3.实现两个工厂方法,一是获取某excel模板xml配置文件路径:一是获取某excel模板DTO对象 4.EXCEL工具类对外暴露两个接口,一是数据验证接口,返回整个excel所有错误单元格信息:一是数据解析接口,读取单元格数据到DTO.通过构造方法传入配置文件 5.整体流