xlrd模块去读excel时会将数字类型的自动转化为浮点数,这是一个小坑.在网上查了一下,该模块的作者也说过Excel treats all numbers as floats. In general, it doesn't care whether your_number % 1 == 0.0 is true or not. 我们可以简单的判断读取的是不是数字,然后将其转化为int # ctype为2时表示为number cell = table.cell(0, 0) if cell.ctyp

Python生成文本格式的excel\xlwt生成文本格式的excel\Python设置excel单元格格式为文本\Python excel xlwt 文本格式 解决: xlwt 中设置单元格样式主要是通过 XFStyle 这个类来完成的,XFStyle 类中属性与单元格属性的对应关系如下: XFStyle属性名 对应单元格属性 值类型 num_format_str 数字 str font 字体 Font类实例 alignment 对齐 Alignment类实例 borders 边框 Borde

背景: 做接口自动化时,有个接口的参数内容很多,可以从excel中读取出来,但是在eval()进行转化时,就报错"'EOL while scanning string literal",debug模式查看返回的exception,其中一个参数content:{'id':1,'info':[{'age':'18','sex':'女'}].....省略其他参数},eval()进行转化时,就是检测到这里报错了 错误日志如下: ('EOL while scanning string liter

1 excel数据透视表 这里主要是讲述了一下插入里面的数据透视表常用功能,数据透视表十分方便,比直接筛选还要简单,看数据很直观,这里大力推荐. 2 python&pandas 这里主要是讲述了pandas的一些基本用法,直接上代码吧. 2.1 pandas dataframe 文章所述pandas和R语言一样有dataframe,对于分析处理数据十分方便. import pandas as pdimport numpy as np##pandas自带读入csv的函数df = pd.read_c

f.replace()with open("xxx","r",encoding="utf-8") as f: 想修改文件中间的数据,有两个办法 1.将文件全部加载到内存,然后就可以直接修改编辑了,比如linux的vi,vim就是这个方法,不过效率很低,因为需要把文件的所有内容全部加载到内存.第一次打开的时候非常慢,或者内存不足. 2.将文件导入到变量里,然后变量编辑完以后,写到一个新文件里去.我们一般都用这种方法. 结果:  想linux实现的s

python默认的是17位小数的精度 1.round()内置方法 π=3.1415926535 new_num=round(π,2)     #四舍五入保留两位小数 print(new_num)              #结果为:3.14 round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入).但是当出现.5的时候,两边的距离都一样,round()取靠近的偶数,这就是为什么 round(2.5) = 2.当指定取舍的小数点位数的时候,

各部门的社保.公积金.全勤奖.工衣.工龄奖.罚款等名单,要统计出来,A4纸横向排版.要么发群里通知,要么打印给相应主管.部门放一列,相应部门名单放一个cell里面. 公开透明后,人头不对.人名不对,各部门及时反馈,你就可以早点发现问题. Excel中选中区域,双击运行Python文件,import pandas as pd,读取剪切板赋值给变量.点人头,groupby()后size(),再做成DataFrame.点名,groupby()后agg(','.join).有部门为共同列,两个直接mer

Excel选中区域,排除序号.姓名等列,复制Ctrl+C. Python,import pandas as pd,读取剪切板并赋值给变量df,df.groupby('部门').sum().若要避免部门变为index,df.groupby('部门',as_index=0).sum(). 如果要点人头,要多几步.最后把df导出为Excel,或者CSV. 代码写成文件,复制Excel区域后双击文件运行,把生成的Excel/CSV重命名,相当于有了分组求和的快照.

>>> 1050 / 3133>>> 1050 / float(31)33.87096774193548                     # 分子或者分母用float()方法 强行将整形转化成浮点型, 这样除法的结果也为浮点型>>> round(1050 / float(31))34.0                                             >>> round(1050 / float(31)

告别枯燥,60秒学会一个Python小例子.奔着此出发点,我在过去1个月,将平时经常使用的代码段换为小例子,分享出来后受到大家的喜欢. 一.基本操作 1 链式比较 i = 3print(1 < i < 3)  # Falseprint(1 < i <= 3)  # True 2 不用else和if实现计算器 from operator import * def calculator(a, b, k):    return {        '+': add,        '-':

不用担心什么其他的东西了,直接用format: print("{}的Ground,Detected,DetectedRight个数分别为{},{},{},".format(categories[i]["name"],allGroundClassNumDict[i+1],allDetectedClassNumDict[i+1],allDetectedClassRightNumDict[i+1])) 还有raise出各种异常也可以这样使用这种格式:如: raise IO

‘123456789‘ 见此博客    https://www.cnblogs.com/wanderingzj/p/5244451.html str1=('123 '455' '789') 这样的话,str1就是‘123456789‘ 为了看起来更工整一些,可以 str1=('123'  '456'  '789') 结果一样为‘123456789‘ 续行符\ str1='123\ 456\ 789'   这里每行可以加单引号也可以不加 print(str1) 结果就是123456789 str1

###########sample 1 https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/54951399 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python读和写excel. python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容

python操作excel表格(xlrd/xlwt)转载:http://www.cnblogs.com/zhoujie/p/python18.html   最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这

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see: http://www.cnblogs.com/sunada2005/p/3193300.html 一.可使用的第三方库 python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表.xlwt(写excel)表.openpyxl(可读写excel表)等.xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl,所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库.介绍及下载地址为:http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表

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最近在处理一份驾驶行为方面的数据,其中要用到时间戳,因此就在此与大家一同分享学习一下. 1.什么是时间戳? 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数.通俗的讲, 时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据. 它的提出主要是为用户提供一份电子证据, 以证明用户的某些数据的产生时间. 在实际应用上, 它可以使用在包括电子商务. 金融活动的各个方面, 尤其可以用来支撑公开密钥基础设施

[转]python操作excel表格(xlrd/xlwt) 最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pyp

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

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