EXCEL使用了多少行: ActiveSheet.UsedRange.Rows.Count(再也不用循环到头啦) 创建线条并命名:ActiveSheet.Shapes.AddLine(x1,y1,x2,y2).name="Line"&CSTR(i) E.G. Private Sub ClearPreviousLines() Const LINE_FLAG As String = "#LINE#" Dim myLine As Shape For Each my

Saiku导出excel指标列无线条以及0与空值显示问题 描述: 数据库中字段值为0 ,与数据库中字段值为 null 时 ,saiku会将为0 以及为 null 的数据都不展示出来,但是我们其实希望数据库中为0 的数据展示位0 ,为null的时候就是null 可以不展示. table展示0与null有两个点需要处理: 1. 展示在页面上的table数据 2.导出的excel中的数据(导出excel还有个格式问题,指标信息没有线条分割,维度信息正常) 1.我们先来解决一下怎么让(0与null)数据

PyCharm使用了较为严格的PEP8的检查规则,如果代码命名不规范,甚至多出的空格都会被波浪线标识出来,导致整个编辑器里铺满了波浪线,右边的滚动条也全是黄色或灰色的标记线,很是影响编辑. 在网上看了很多消除的教程,照做了,没有起到作用,且操作稍显复杂,今天跟大家分享一个操作简单且行之有效的方法. 1.在编辑器的右下角,有一个医生状的小头像,如下图所示(PyCharm版本 5.0.4) 2.点击小头像,将拖动条从 "检查"(默认)拖至 "语法" 处,我的是汉化后的效

作者:仙果 原文来自:省钱版—-查找 IoT 设备TTL线序 省钱版----查找 IoT 设备TTL线序__未完待续 缘由 在IoT固件调试分析的过程中,建议首先在IoT设备的板子上焊接调试线,这是能够提高效率的一步.如果你的能力够高,直接使用热风枪拆下 Flash 存储芯片读取或者写入固件,这是最好不过的了.笔者自然没有那么高的能力水平,只能做些苦力,查找 IoT 设备板子的 TTL 线序,然后苦兮兮地焊接调试. 焊接调试的第一步是查找IoT设备的PCB板(下文统一称为板子)的调试接口 ,分别

先看效果如下: 代码如下: <del>del标签删除线</del><br/> <strike>strike标签删除线</strike><br/> <s>s标签删除线</s> <br/> <u>u标签下划线</u><br/> <p style="text-decoration: underline;">样式设置下行线</p>

PyCharm使用了较为严格的PEP8的检查规则,如果代码命名不规范,甚至多出的空格都会被波浪线标识出来,导致整个编辑器里铺满了波浪线,右边的滚动条也全是黄色或灰色的标记线,很是影响编辑.这里给大家分享设置方式,去除波浪线. 设置方法: 方式一:通过Settings设置(对所有文件有效) File -> Settings -> Editor -> Inspections 这里面有各种脚本的设置项,找到 “Python”的设置 点开python的下拉框,根据自己需求勾选所需的检查 或者直接

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_4 LineSpec线条设定 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 绘图函数接受线条设定作为参数并相应地修改生成的图形.您可以为线条指定以下三个要素: 线型 标记符号 颜色 使用点划线 (-.) 绘制 x-y 图,在数据点位置放置圆形标记 (o),并将线条和标记设置为红色 (r). x=0:0.05*pi:2*pi; %按步长赋值生成x数组 y1=sin(x); y2=cos(x); %生成正弦.余弦函数值数组y1.y

20150712 Created By BaoXinjian

SENNA.js Senna.js是一个超快速的单页面应用程序引擎,轻松构建基于Web的现代应用程序,只有大约8KB的JavaScript而没有任何依赖性.还提供非常酷炫的动画效果.想要详细了解的朋友可以去官网看一下. https://sennajs.com/docs 将普通web应用转换成单页面(无刷新)的网页 1新建一个典型的 asp.net mvc 项目 2下载senna.js,并添加到项目中 3加载js 4添加特殊标记实现无刷新页面切换 试运行就实现无刷新页面切换,神奇吧,快如果你感兴趣

1. lineWidth 线条宽度 ( 示例: lineWidth = 10 ) 2. lineCap 线条帽(线条两端的形状) ( 示例: lineCap = butt(default) | round(圆头) | square(方头) ) 3. lineJoin 线条连接形状 ( 示例: lineJoin = miter(default)(尖角) | bevel(斜接) | round(圆角) ) 4. miterLimit 内角和外角的宽度限制 ( 示例:miterLimit = 10  

点:可以用THREE.Vector3D来表示 现在来看看怎么定义个点,假设有一个点x=4,y=8,z=9.你可以这样定义它: var point1 = new THREE.Vecotr3(4,8,9); 另外你也可以使用set方法,代码如下: var point1 = new THREE.Vector3(); point1.set(4,8,9);1.首先,我们声明了一个几何体geometry,如下:var geometry = new THREE.Geometry(); 几何体里面有一个vert

一.绘制误差线 使用errorbar方法可以绘制误差线. x = np.linspace(0,10,50) dy=0.8 y = np.cos(x) + dy*np.random.randn(50) plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k') 做一些格式上的调整: plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='ok',ecolor='lightgray',elinewidth=3, capsize=0) errorbar方法的一些参数说明: y

相信大家都想过学习或者尝试过编辑视频,可能曾经也下载使用过微课录制软件Camtasia(win),或许现在也还在使用.小编现在也经常使用Camtasia录屏编辑视频,在编辑的过程中,总是会不小心在轨道上点击错误而出现了一个"标记1"的点(如图一).所以这个"标记",到底该怎么使用呢?我们一起来看看吧. 1.首先在Camtasia录屏的主界面,选择"导入媒体",导入一个素材视频,并拖放到轨道中.把鼠标放到与时间轴垂直的蓝线上,当出现蓝色加号时再次点

import sys from PyQt5 import QtGui,QtCore from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets ######################################## 自定义窗口类 ######################################## class MyWindow(QtWidgets.QMainWindow): '''自定义窗口类''' ########################

回顾 1.结构标记 <header></header> <nav></nav> <section></section> <aside></aside> <article></article> <footer></footer> 2.表单 1.作用 用于 收集 ,显示用户的信息并提交给服务器 2.组成 1.表单元素 1.语法 <form></for

今天我发现一个非常奇怪的事情,如果你喜欢一样东西或者说是要干一件事,并不一定要把它所在领域的所有都做好, 只要做好你喜欢的就可以了,正如现在的我,突然想学习MATLAB(想画图)那么你只要把一些基础的内容学完,然后直接去学习画图的那一节内容就好了,并不需要学习过多的内容,因为有些知识并没有连贯.(当然这只是我个人的见解). 这是我在学习matlab过程中关于画图的见解,希望能够帮助到未来的学弟学妹们! 永远爱你们的 ----新宝宝 plot 二维线图全页折叠 语法 plot(X,Y) plot(

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/patch.html?ue 语法 patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch('XData',X,'YData',Y) patch('XData',X,'YData',Y,'ZData',Z) patch('Faces',F,'Vertices',V) patch(S) patch(___,Name,Value) patch(ax,___) p = patch(___)   说明 示例 pa

plot绘图 坐标系图(折线图) 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) y:Y轴数据,列表或数组,必选 x:X轴数据,列表或数组,可选 format_strong:线条样式格式字符串,可选 **kwargs:第二组或更多(x,y,format_string),多组参数,多个线条 绘制一条线时,x轴可以省略,默认用y轴数据的索引代替 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,

一.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形.通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. 二.常用方法 1.matplotlib.pyplot.plot 该方法用来绘制图像,有两种函数签名: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2

Matplotlib绘图一般用于数据可视化 常用的图表有: 折线图 散点图/气泡图 条形图/柱状图 饼图 直方图 箱线图 热力图 需要学习的不只是如何绘图,更要知道什么样的数据用什么图表展示效果最好 import matplotlib.pyplot as plt 折线图 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 x = [1,2,3,4,5,6] # x轴坐标 y = [3,5,1,8,4,9] # y轴坐标 plt.plot(x, y) [<matplotlib.lines.Line2D at

关于matplotlib中一些常见的函数,https://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6802280.html这篇文章讲的比较清楚了,https://blog.csdn.net/ouyangjianxiu/article/details/76299171这个也讲的不错 plot函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs): x为x轴数据,可为列表或数组:y同理:format_string 为控制曲线的格式字符串, **kwa