Excel是办公利器,这无需多言.尤其在办公室,Excel用的熟练与否,会的Excel知识点多不多,很大程度上决定了你工作是否高效,能否按时打卡下班.可我们也时常听到这样的吐槽:Excel好是好,可就是表格大了之后,公式多了之后,它运算起来忒慢了. 我们写VBA宏,除了要实现特定的自动化功能,还肩负一个极其重要的使命:让Excel快起来~那么如何优化我们的VBA代码,给Excel宏提速呢? 方法一:启用[手动计算] 我们都知道[公式]菜单栏有[计算选项],可以选择[自动计算].[手动计算],一般

虚拟机的运行速度有一部分原因决定于你的物理机的配置,如果你的物理机配置不高,建议不要运行虚拟机,那样反而会更卡! 切记!!!在操作之前,先给虚拟机拍摄一个快照,然后所有操作都在虚拟机关机的情况下执行!图中没让执行的操作或者勾选选项,不要私自操作. 以下几张图,可以让你的虚拟机运行的非常畅快,请按照图片上的指示,认真操作: 以上配置,不会清理掉你现有的虚拟机设置,当然,为了安全起见,你可以在配置之前,给你的虚拟机拍个快照,这样即使搞错了还能还原回来! 另外,提醒一个误区,并不是给虚拟机的内存分配的

最近和朋友无意间讨论起了 有关java 和C 的 效率问题, (我是java 推介者, 他是 c 语言推介者, 他做的是嵌入式) 故,想通过网络查询一下, 总结一下,两者到底效率如何,其有何差异,原因又是啥?各种优势有在何处? 1 Java 语言的概述 作为一种面向对象的程序设计语言,Java 与 C++极为 类似,但却要比 C++简单的多.它在集成其他语言的特点 和优势的同时又有自己独特的优势. Java 的主要特点如下: (1)简单性.Java 可以对内存中产生的垃圾进行自动收集, 大幅度降

本文首发于 BriFuture 的 个人博客 在我的前一篇文章 使用 Qt 获取 UDP 数据并显示成图片 中,我讲了如何用 Python 模拟发送数据,如何在 Qt 中高效的接收 UDP 数据包并将数据解析出来.然而此前的文章在分别显示 RGB 通道.R 通道.G 通道.B 通道这四组通道的图片时仍然会出现处理速度过慢的问题. 前面说过编写的程序至少会用到 3 个线程来分别处理 UI.socket 数据.数据解析,因为不这样做没法在时限内处理完接收到的数据,写第一篇博客的时候,我以为是单纯的使

1.python运行速度慢的原因: python不是强类型的语言,所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换,比较操作,引用变量时都需要检查其数据类型 python的编译器启动速度比java快,但几乎每次都要启动编译 python的对象模型会导致访问内存效率变低,Numpy的指针执行缓存区数据的值,而python的指针指向缓存对象,在通过缓存对象指向数据 2.面对python运行速度慢的问题,有什么解决方法? 可以使用其他的解释器,比如pypy或者是Jpython等 如果是对性能要求较高且静态类型

1.最开始写代码,例如C语言(“一次编写,到处编译”)都是经过编译后生成汇编码,直接在cpu上执行. 因为不同的硬件架构和操作系统,会导致不同的cpu支持的指令可能不同,也就是说不通类型的cpu所能执行的代码就是我们说所的本地代码,也叫本机代码或者native代码.这给程序的移植性带来很很大的麻烦,我们在一台机器上运行的好好的代码,如果拿到另一个硬件架构不同的机器上去的话,有可能运行不起来.C,C++写的代码等都是本地代码.但是,本地代码的好处就是效率比较快,因为它少了一个转换的过程. 后来,形

1.4 Python执行机制 Python中IDLE是其自带的集成开发工具(IDE:同时拥有编辑.编译.调试.运行等多种功能的集成工具),并且它也是Python自带的编译器和解释器. 1.4.1 Python执行过程 1,我们通过文本编辑器或用自带的IDLE编辑器创建py文件,并在其中编写Python命令,编辑完成并调试无误后保存. 2,通过在IDLE中执行Run Module(或快捷键F5)运行程序,运行的过程本质是IDLE先调用自身的编译功能转换该程序为二进制形式的中间编码,并整理为PyCo

本文主要介绍Spark的一些基本算子,PySpark及Spark SQL 的使用方法. 虽然我从2014年就开始接触Spark,但几年来一直没有真正地学以致用,时间一久便忘了如何使用,直到在工作中用到才再次捡起来.遂再整理一番,留作备忘. Apache Spark - Unified Engine for large-scale data analytics 支持的语言有:Python, SQL, Scala, Java, R. 因为Spark采用Scala开发,因此Scala接口是原生的.全面

1.尽量静态化: 如果一个方法能被静态,那就声明它为静态的,速度可提高1/4,甚至我测试的时候,这个提高了近三倍. 当然了,这个测试方法需要在十万级以上次执行,效果才明显. 其实静态方法和非静态方法的效率主要区别在内存:静态方法在程序开始时生成内存,实例方法在程序运行中生成内存,所以静态方法可以直接调用,实例方法要先成生实例,通过实例调用方法,静态速度很快,但是多了会占内存. 任何语言都是对内存和磁盘的操作,至于是否面向对象,只是软件层的问题,底层都是一样的,只是实现方法不同.静态内存是连续的,

     在部署服务器以及本地测试的时候发现了一个奇怪的现象,运行PHP程序的时候非常慢,起先以为是网速的原因,后经本地测试发现速度依旧非常慢,打开一个页面差不多要用时3秒以上,这肯定是不正常的,因为我只是一个简单的页面,并没有多少数据.       首先,考虑是不是因为我使用的是集成环境(phpStudy),测试了阿帕奇/Apache,发现Apache在静态页面时,速度是正常的,这说明Apache是正常的,继续尝试更换PHP的环境,将PHP换至5.4/5.5/5.6发现问题依旧.这有点奇怪了,

其实在网络ping值过程中常常会有很多情况影响这个ping值问题,包括丢包现象,不稳定等等.究竟ping值的大小传输速度与哪些问题有关呢?是什么原因会影响他的速度呢?16年服务器租用运营经验的上市IDC运营商-亿恩科技来为大家简单的介绍下:   很多客户在租用服务器过程中都会遇到网络ping值问题,也就是time值.这个值是从PC对网络服务器发送数据到接收到服务器反馈数据的时间.ping值一般是以ms为单位,时间越大,表明时间越长,网络速度相对就比较慢. 其实在网络ping值过程中常常会有很多情

我在本地wamp的环境下面加了xdebug用来调试,但是我发现wordpress运行速度好慢,所有程序运行变得也很慢.开始以为是数据库有问题,找了半天,发现把xdebug的扩展去掉,就正常了. 目前配置: [Xdebug] ;zend_extension="ext/php_xdebug-2.3.3-5.4-vc9-nts.dll" ;xdebug.var_display_max_children= ;xdebug.var_display_max_data= xdebug.var_dis

1.尽量静态化: 如果一个方法能被静态,那就声明它为静态的,速度可提高1/4,甚至我测试的时候,这个提高了近三倍.当然了,这个测试方法需要在十万级以上次执行,效果才明显.其实静态方法和非静态方法的效率主要区别在内存:静态方法在程序开始时生成内存,实例方法在程序运行中生成内存,所以静态方法可以直接调用,实例方法要先成生实例,通过实例调用方法,静态速度很快,但是多了会占内存.任何语言都是对内存和磁盘的操作,至于是否面向对象,只是软件层的问题,底层都是一样的,只是实现方法不同.静态内存是连续的,因为是

关于 MySQL 调优 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度,效率从低到高依次为: 替换有问题的硬件.对 MySQL 进程的设置进行调优. 对查询进行优化. 替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑,主要原因是数据库会占用大量资源.不过这种解决方案也就仅限于此了.实际上,您通常可以让中央处理器(CPU)或磁盘速度加倍,也可以让内存增大 4 到 8 倍. 第二种方法是对 MySQL 服务器(也称为 mysqld)进行调优.对这个进程进行调优意味着适当地分配内存,并让 mysqld 了解

1.尽量静态化: 如果一个方法能被静态,那就声明它为静态的,速度可提高1/4,甚至我测试的时候,这个提高了近三倍.   当然了,这个测试方法需要在十万级以上次执行,效果才明显.   其实静态方法和非静态方法的效率主要区别在内存:静态方法在程序开始时生成内存,实例方法在程序运行中生成内存,所以静态方法可以直接调用,实例方法要先成生实例,通过实例调用方法,静态速度很快,但是多了会占内存.  任何语言都是对内存和磁盘的操作,至于是否面向对象,只是软件层的问题,底层都是一样的,只是实现方法不同.静态内存

提高matlab运行速度和节省空间的心得 首先推荐使用matlab 2006a版本,该版本优点很多(不过有一个小bug,就是通过GUI自动生成的m文件居然一大堆warning,希望在已经发布了的2006b版本中有改善),其中对于编程人员来说比较突出的一个就是编辑窗口的自动语法检查功能.这可以在一定程度上避免使用没有被定义或赋值的变量,另外,也可以帮助你优化代码,[例1]的[方案3]就是因为我看到matlab编辑窗口的warning而得到的启发.顺便提一下,虽然matlab不像其他语言那样,对变量

之前用过其他人加速AndroidStudio构建速度的方法,确实在编译时有一定的效果 但是在实际使用中,随着项目越来越大,AndroidStudio有时还是会卡死,或者直接黑屏,我的笔记本是8g内存 + i5 2.5GHz的cpu,肯定不是电脑配置问题引起的 后来去google了一下,发现谷歌好坑啊!把大家的电脑配置都“阉割”了啊! 原因 AS限制了Java虚拟机启动的内存大小,限制了最大堆内存,当AS运行越久,内存越不足的时候,就会频繁的触发GC,AS就自然会卡起来了,严重的直接黑屏 解决方法

php5.3 appache phpstudy win7win8win10下 运行速度慢 最近在部署服务器以及本地测试的时候发现了一个奇怪的现象,运行PHP程序的时候非常慢,起先以为是网速的原因,后经本地测试发现速度依旧非常慢,打开一个页面差不多要用时3秒以上,这肯定是不正常的,因为我只是一个简单的页面,并没有多少数据. 首先,考虑是不是因为我使用的是集成环境(phpStudy),测试了阿帕奇/Apache,发现Apache在静态页面时,速度是正常的,这说明Apache是正常的,继续尝试更换PH

原文:查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 -理解性能疑点 1      引言 内容来自http://www.sommarskog.se/query-plan-mysteries.html(Slow in the Application, Fast in SSMS?) [看国内没有人好好翻译过这篇.全部翻译实在太长了,就挑主要的意译了.如果要看完整版,还是建议读原文.先翻译了一半,先解决了眼前的问题.剩下的一般

使用过Oracle的人都知道,Oracle的运行速度与效率,在同类数据库中是名列前茅的,特别是对大量数据进行访问时,更加有出色的表现.那么,Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章,向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密. Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库,其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的高速运算与操作的. 数据高速缓存跟操作系统的缓存类似,其存储最近从数据文件中读取的数据块,其中的数据可以被所有的用户所访问.如当我们利用Select语句从数

各种软件对于性能的需求可能会有很大的区别,但是很多应用程序都有非常严格的性能需求,这一点并不奇怪.电影播放器就是一个很好的例子:如果一个电影播放器只能以所需要速度的 75% 来播放电影,那么它几乎就没什么用处了. 其他应用程序(例如视频编码)如果是耗时非常长的操作,最好以 "批处理" 任务的方式运行,此时启动一个作业,让其一直运行,然后我们就可以去干别的事情了.尽管这些类型的应用程序没有这种硬性性能指标的限制,但是提高速度仍然会带来很多好处,例如可以在给定的时间内可以对更多电影进行编码