excle 度分秒转十进制公式

2024-09-04

度分秒转换十进制度之Excel实现

我们都知道,1°=60′,1′=60″,1°=3600″.那么,轻而易举容易计算:112°18′37.6″=112+18/60+37.6/3600≍112.3104444°这当然是有参考价值的,比如爬下一张只有度分秒形式的经纬度表格,但是,我们的GIS软件只认十进制度(原因无非就是十进制好算),那么通过Excel的字符串操作函数,就可以轻松转换为十进制度. [注意]伸手党(划掉)急着要结果的同学可以看第4小节,拉最后有完整的公式给出,不必看1.2.3小节这些过程. 1 预备知识(三个函数) 1.

Excel中使用VBA进行度分秒与十进制度的转换

发现Excel的VBA功能真是批量处理的一把利刃,工作中小试牛刀了一把,将Excel中度分秒形式的坐标批量处理成十进制度形式,处理完后用于GIS展点制图. 原Excel数据如下: VBA代码如下: Sub Coorder() Dim Longitude, Latitude As String, arr Dim num As Integer Dim LongColIdx As Integer Dim latColIdx As Integer LongColIdx = latColIdx = num

C#: 数字经纬度和度分秒经纬度间的转换

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication1 { /// <summary> /// 公用的特殊函数 /// </summary> public class SpecialFunctions { #region 构造函数 /// <summary> /// 构造函数 /// </s

GPS整数。度分秒转换

例如30.453280 104.2018怎么把度数转换为度分秒的格式要详细换算方法例如30.453280°,30.453280°,则有30°0.453280°×60= 27.1968′则有27′0.1968′×60= 11.808″则有11.808″那么30.453280°则为30°27′11.808″

java android 将小数度数转换为度分秒格式

/** * 将小数度数转换为度分秒格式 * @param numStr (主要用于图片中存储经纬度) * @return */ public static String convertToSexagesimal(String numStr){ double num = Double.parseDouble(numStr); int du=(int)Math.floor(Math.abs(num)); //获取整数部分 double temp=getdPoint(Math.abs(num))*60

EXCEL数据处理-经纬度转换:度分秒转换为小数

背景:工作中遇见此问题,整理了一下,花点时间随便总结下,希望能帮助到大家! 业务描述:红框内110°10′15"这种格式的经度,我想转换为110.36534这种格式. 步骤: 1.现将110°10′15"转换为110度10分15秒这样的格式. 2.使用公式: =(LEFT(A2,FIND("度",A2)-1))+MID(A2,FIND("度",A2)+1,FIND("分",A2)-FIND("度",A2)-

基于angularJs坐标转换指令(经纬度中的度分秒转化为小数形式 )

最近项目中,需要用户输入经纬度信息,因为数据库设计的时候,不可能分三个字段来存储这种信息,只能用double类型来进行存储. 计算公式 double r=度+分/60+秒/3600 <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html

EXCLE使用中常用函数和公式

1.查找重复项 IF(COUNTIF(A:A,A1)>1"重复""") 或者 IF(COUNTIF($A$1:$A$100,A1)=1,"","重复")

andriod Java中度转度分秒

public String trandu2m(double d) { //gisoracle 编号 try { //double dd = Convert.ToDouble(str); String str = "" + d; int p = str.indexOf("."); int dt = Integer.parseInt(str.substring(0, p)); d = d - dt; double M = d * 60; int mt = (int) M

python 度分秒转度

#必须是u类型==================u==================== by gisoracle def dmstod(dms): #arcpy.AddMessage("======================gisoracle==========="+dms+"==============================") try: p = dms.find('°') if p<0: return str(dms) #arcpy.

Marlin 溫度感應器數值轉換對應表

Marlin 溫度感應器數值轉換對應表 (2014/03/27)Update: 自己實測了這個自動產生的對應表,結果測得的溫度與實際值仍有相當大的誤差.看來還是要回頭用測量的方式來校正溫度... 3D印表機內使用的溫度感應器,大多使用負溫度係數熱敏電阻(NTC).溫度越高,阻值越小. 電阻值隨溫度變化的公式如下: R(t) = R0 * Exp(B*((1/t) - (1/t0))) 其中R0是指溫度在t0時的電阻值.t0是標準參考溫度,一般規格書會以攝氏25度為參考溫度. 公式中溫度相關

字符串相似度算法(编辑距离Levenshtein Distance)的应用场景

应用场景 DNA分析: 将DNA的一级序列如β-球蛋白基因的第一个外显子(Exon)转化为分子“结构图”,然后由所得“结构图”提取图的不变量,如分子连接性指数．以图的不变量作为自变量,再由相似度计算公式或距离公式进行相似度计算,其相似度的大小显示不同物种间亲缘关系的远近程度,运用这种方法对人.猴及鼠等8个物种的β-球蛋白基因的第一个外显子的相似度进行计算,所得结果与生物学中的进化树符合得较好. 拼字检查:将每个词与词典中的词条比较,英文单词往往需要做词干提取等规范化处理,如果一个词在词典中不存在

Solr相似度名词：VSM(Vector Space Model)向量空间模型

最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它用来作为一个搜索关键字在文档或整个查询词组的权重的计算方式.前几天看了吴军老师的数学之美系列文章,这个TF/IDF可以追

CSS 优先级和特指度

1.ID 选择符 > 类选择符 > 元素选择符.特指度高的优先级高 2.行内样式 > 内嵌样式 > 链接样式 3.设定的样式 > 继承的样式特指度的计算: 特指度能够用一个公式 I-C-E 来计算,当中 I 是 ID C 是 Class E 是 Element 对于一个 CSS 规则,若选择符中有一个 id,则 I 的值 +1.若选择符中有一个 class ,则 C 的值 +1:若选择符中有一个 element,则 E 的值 +1. 最后.从 I 的值開始比較,比較的规则例

转：Lucene之计算相似度模型VSM(Vector Space Model) : tf-idf与交叉熵关系，cos余弦相似度

原文:http://blog.csdn.net/zhangbinfly/article/details/7734118 最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的.最优的结果.索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对搜索的结果进行最优化的筛选,目前还不知道如何证明,只能凭借想象应该是这个样子的. 1.看一下TF/IDF 我们先来看下一个叫TF/IDF的概念,一般它

arduino (2) 浊度传感器

z https://detail.tmall.com/item.htm?id=601391726801&spm=a1z09.2.0.0.60082e8dMiX0LM&_u=e1qf7bf5a4cc 垃圾接线图,店家的资料根本没有,自己试出来的,差评 z 还有一个公式矫正 ,忽略了以下代码是在25度下的数据公式 #define pin_zhuodu A0 /* * 函数功能- 获取浊度传感器的数据 * 说明 - 指定温度 25度 * 输入 - 空 * 输出 - 公式计算后返回float数据

Lucene TFIDFSimilarity评分公式详解

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/zteny/article/details/57366074 一.预热 TFIDFSimilarity曾经是Lucene/Solr默认评分公式,但是从lucene-6.0开始已经改成BM25Similary了(详见Lucene-6789).但我们今天看的依然是TFIDFSimilarity,因为它相对简单一些,对我们理解评分过程有好处. 首先

【数据结构&算法】02-复杂度分析之执行效率和资源消耗

目录前言复杂度分析方法大 O 复杂度表示法例子-评估累加和的各种算法执行效率算法 1(for 循环): 算法 2(嵌套 for 循环): 大 O 表示时间复杂度分析关注执行最多的一段代码加法规则乘法规则常见时间复杂度常量阶 O(1) 对数阶 O(logn).O(nlogn) 多参数阶 O(m+n).O(m*n) 空间复杂度分析小结前言本笔记主要记录如何分析.统计算法的执行效率和资源消耗. 必须学会分析复杂度分析. 李柱明博客:https://www.cnblogs.

IOS 计算两个经纬度之间的距离

IOS 计算两个经纬度之间的距离一丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

Google Map API V3开发（1）

Google Map API V3开发(1) Google Map API V3开发(2) Google Map API V3开发(3) Google Map API V3开发(4) Google Map API V3开发(5) Google Map API V3开发(6) 代码 1 Google Maps 简介谷歌地图是 Google 公司提供的电子地图服务,包括局部详细的卫星照片.此款服务可以提供含有政区和交通以及商业信息的矢量地图.不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图.

excle 度分秒转十进制公式

热门专题