Linux是作为一个多用户.多任务的操作系统,文件一旦被删除是难以恢复的.尽管删除命令只是在文件节点中作删除标记,并不真正清除文件内容,但是其他用户和一些有写盘动作的进程会很快覆盖这些数据.在日常工程中,谁也说不准永远不犯错误,万一哪天不小心误操作删除了一些重要文件,该怎么办呢??莫慌!这里介绍一款神器extundelete,这是针对ext4文件格式下文件删除后的恢复工具,十分强大!! 废话不多说,下面开始介绍这款神器的使用:1)下载并安装软件extundelete主页:http://extun

需求: 在硬件升级, 硬件维护等情况下, 我们需要将某些node隔离, kubectl cordon <node_name> #禁止pod调度到该节点上, 在其上运行的pod并不会自动停止, 管理员需要手工停止在该node上运行的pod kubectl uncordon <node_name> #对node节点恢复调度, 允许pod调度到该节点上 kubectl drain <node> #驱逐该节点上的所有pod,该命令会删除该节点上的所有Pod(DaemonSet除

elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway) 当你集群重启时,几个配置项影响你的分片恢复的表现. 首先,我们需要明白如果什么也没配置将会发生什么. 想象一下假设你有 10 个节点,每个节点只保存一个分片,这个分片是一个主分片或者是一个副本分片,或者说有一个有 5 个主分片/1 个副本分片的索引.有时你需要为整个集群做离线维护(比如,为了安装一个新的驱动程序), 当你重启你的集群,恰巧出现了 5 个节点已经启动,还有 5 个还没启动的场景. 假设其它 5 个节

一.利用n 升级Node.js 最近在用NPM安装一个nodejs工具时发现,我的nodejs的版本有些旧了.这不是大问题,只要升级就可以了,当然,重新从nodejs.org最新版本是一种方法,但我想应该有更简单的方法,那就是使用 n 这个工具包,我们可以使用NPM先安装 n 工具包,然后用它升级nodejs,十分的方便. sudo npm cache clean -f sudo npm install -g n sudo n stable 上面这是使用 n 来安装最新的稳定版的nodejs.

在游戏中,触摸是最基本的,必不可少的.Cocos2d-x 3.x中定义了一系列事件,同时也定义了负责监听这些事件的监听器,另外,cocos定义了事件分发类,用来将事件派发出去以便可以实现相应的事件. 触摸事件 Event Cocos2d-x 3.x定义了事件基类Event,基于Event,引擎派生出几种事件: enum class Type { TOUCH, // 触摸事件 KEYBOARD, // 键盘事件 ACCELERATION, // 加速度事件 MOUSE,// 鼠标事件 FOCUS,

简单介绍 游戏开发中一个非常重要的功能就是交互,假设没有与用户的交互.那么游戏将变成动画,而处理用户交互就须要使用事件监听器了. 总概: 事件监听器(cc.EventListener) 封装用户的事件处理逻辑 事件管理器(cc.eventManager) 管理用户注冊的事件监听器,依据触发的事件类型分发给对应的事件监听器 事件对象(cc.Event) 包括事件相关信息的对象 怎样使用呢? 首先须要创建一个事件监听器.事件监听器包括下面几种类型: 触摸事件监听器 (cc.EventListener

关于network partition网络设备故障导致的网络分裂.比如,存在A\B\C\D\E五个节点,A\B处于同一子网,B\C\D处于另外一子网,中间通过交换机相连.若两个子网间的交换机故障了即发生了网络分区,A\B和C\D\E便不能通讯.某些系统是partition-tolerant的,也即,即使发生了网络分区系统分裂为了多个子系统,整个系统仍能正常工作.RabbitMQ cluster不能很好地处理Network Partition.RabbitMQ将queue.exchange.bin

网络分区(network partitions) 官网-网络分区 网络设备故障导致的网络分裂.比如,存在A\B\C\D\E五个节点,A\B处于同一子网,B\C\D处于另外一子网,中间通过交换机相连.若两个子网间的交换机故障了即发生了网络分区,A\B和C\D\E便不能通讯. 某些系统是partition-tolerant的,也即,即使发生了网络分区系统分裂为了多个子系统,整个系统仍能正常工作. RabbitMQ cluster不能很好地处理Network Partition.RabbitMQ将qu

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/589/A 题目大意:给定n个邮件地址,任何电子邮件地址都将显示为“login @ domain”,其中: 1.a“login”是一个由非空的小写和大写字母序列以及点('.')和加号('+')组成的序列,从字母开始;2.a“domain”是一个由非空的小写和大写字母和点组成的序列,因为点将序列分成非空单词,仅由字母组成(即“domain”从字母开始,以字母结尾,不包含两个或多个连续点). 比较邮件地址时,

分布式系统类型多,涉及面非常广,不同类型的系统有不同的特点,批量计算和实时计算就差别非常大.这篇文章中,重点会讨论下分布式数据系统的设计,比如分布式存储系统,分布式搜索系统,分布式分析系统等. 我们先来简单看下Elasticsearch的架构. Elasticsearch 集群架构 Elasticsearch是一个非常著名的开源搜索和分析系统,目前被广泛应用于互联网多种领域中,尤其是以下三个领域特别突出.一是搜索领域,相对于solr,真正的后起之秀,成为很多搜索系统的不二之选.二是Json文档数

简介 游戏开发中一个很重要的功能就是交互,如果没有与用户的交互,那么游戏将变成动画,而处理用户交互就需要使用事件监听器了. 总概: 事件监听器(cc.EventListener) 封装用户的事件处理逻辑 事件管理器(cc.eventManager) 管理用户注册的事件监听器,根据触发的事件类型分发给相应的事件监听器 事件对象(cc.Event) 包含事件相关信息的对象 如何使用呢? 首先需要创建一个事件监听器,事件监听器包含以下几种类型: 触摸事件监听器 (cc.EventListenerTou

源代码版本号来自3.x,转载请注明 cocos2d-x 源代码分析总文件夹 http://blog.csdn.net/u011225840/article/details/31743129 1.继承结构 1.1 结构       不详吐槽太多,也不贴图了.贴图要审核好久好久好久好久.       从小到大,先来看下Event的结构.       1.Event--------EventTouch,EventCustom,EventMouse,EventKeyboard,EventFocus,Ev

标签(空格分隔): ES Java 客户端 节点客户端(node client): 节点客户端本身也是一个ES节点(一般不保存数据,不能成为主节点),它能以无数据节点身份加入到集群中.因为它是集群环境中的一个节点,所以它知道整个集群状态(所有节点驻留,分片分布在哪些节点等等), 可以把需要执行的操作自动路由到节点上,而少一个网络跃点. Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().local(true).node() ; Client client = node.c

简介http://blog.csdn.net/qinning199/article/details/41951517 游戏开发中一个很重要的功能就是交互,如果没有与用户的交互,那么游戏将变成动画,而处理用户交互就需要使用事件监听器了. 总概: 事件监听器(cc.EventListener) 封装用户的事件处理逻辑 事件管理器(cc.eventManager) 管理用户注册的事件监听器,根据触发的事件类型分发给相应的事件监听器 事件对象(cc.Event) 包含事件相关信息的对象 如何使用呢? 首

1.scheduleUpdate 节点中有scheduleUpdate接口,通过这个接口,可以让游戏在每帧执行都执行update方法 var ScheduleUpdateLayer = cc.Layer.extend({ ball:null, ctor:function () { this._super(); this.scheduleUpdate(); // 开启定时器 var winSize = cc.director.getWinSize(); var ball = new cc.Spri

概要 bulk api有趣的json格式 前面<简单入门实战>一节中,有介绍bulk的使用示例,大家一定很奇怪,还有这么有趣的JSON格式,必须严格照他的换行来做,我想把JSON搞得美观可读性好一点,居然给我报错! {"action": {"meta"}}\n {"data"}\n {"action": {"meta"}}\n {"data"}\n 它为什么要这样规定? 我们

简介 ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具备高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例.像Solr4一样,是基于Lucene构建的.支持时间时间索引和全文检索.官网:http://www.elasticsearch.org 它对外提供一系列基于java和http的api,用于索引.检索.修改大多数配置. 写这篇博客的的主要原因是ElasticSearch的网站只有一些简单的介绍,质量不高,缺少完整的教程.我费了好大劲才把它启动起来,做了一些比hello world更复杂一些的工作.

最近疫情比较严重,只能在家里休息,利用休息之余,我用C++把AVL树实现了一遍 大学老师只讲一些比较简单的数据结构和算法,这些高级数据结构还是需要自己主动学习并且动手来实现的, 从前只听说过AVLTree,我从看书了解原理到把它一点一点写出来最后在调试一共花了大概3天的时间.应该已经算很长时间了. 一般情况下AVL树是不用我么自己写的,但是为了有一份已经实现的代码作为我以后再来回顾算法实现的依照,我还是决定对自己狠一些把它实现了一遍 /* * BinarySearchTree.h * 1. 添加

在学习完AVLtree之后,我发现,左旋,右旋均可以采用统一的旋转方式来实现,所以把代码贴在下面 代码是完整的AVLTree实现 C++标准为C++11 在ubuntu 18.04下通过编译和调试 /* * BinarySearchTree.h * 1. 添加元素时需自己做判断元素是否合法 * 2. 除层序遍历外,本源代码均采用递归遍历,若要减少栈的消耗,应该实现递归遍历 * 3. 本代码实现的AVL树有统一旋转操作,不用分情况讨论LL,LR,RR,RL来进行树的平衡 * 统一旋转操作有特殊优化

本文是典型分布式系统分析系列的第四篇,主要介绍 Dynamo,一个在 Amazon 公司内部使用的去中心化的.高可用的分布式 key-value 存储系统. 在典型分布式系统分析系列的第一篇 MapReduce 中提出了本系列主要关心的问题: 系统在性能.可扩展性.可用性.一致性之间的衡量,特别是CAP 系统的水平扩展是如何实现的,是如何分片的 系统的元数据服务器的性能.可用性 系统的副本控制协议,是中心化还是去中心化 对于中心化副本控制协议,中心是如何选举的 系统还用到了哪些协议.理论.算法

AVL 树 是最早时期发明的自平衡二叉搜索树之一.是依据它的两位发明者的名称命名. AVL 树有一个重要的属性,即平衡因子(Balance Factor),平衡因子 == 某个节点的左右子树高度差. AVL 树特点总结下来有: 每个节点的平衡因子有且仅有 1.0.-1,若超过这三个值的范围,就称其为失衡: 每个节点左右子树的高度差不会超过 1: 搜索.添加.删除的时间复杂度为 O(logn),n 为 n 个节点. 看上图,右侧图中二叉树就可以称为AVL 树. 添加后导致失衡 若再添加一个元素 1