做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验   一般看p值:    如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强. 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 3.P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于0.05就说明该变量前面的系数显著,选的这个变量是有效的. 4.R方:拟合优度检验 5.调整后的R方: 小结: t检

环境: Windows 7 Service Pack 1 X64 工具: UltraEdit Version 21 症状: UltraEdit (Ctrl + F) 查找.(Ctrl + R)替换功能失效 解决:  删除当前用户目录内容 C:\Users\<User Name>\AppData\Roaming\IDMComp\UltraEdit 如 >> C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\IDMComp\UltraEdit

转发:i p _ f o r w a r d函数到达非最终目的地系统的分组需要被转发.只有当 i p f o r w a r d i n g非零或当分组中包含源路由时,i p i n t r才调用实现转发算法的 i p _ f o r w a r d函数.当分组中包含源路由时,i p _ d o o p t i o n s调用i p _ f o r w a r d,并且第2个参数s r c r t设为1.i p _ f o r w a r d通过图中显示的r o u t e结构与路由表接口. 4

R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒

来源: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html   1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定.   通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html1,T检验和F检验的由来一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.

http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用显著性检验 1.t检验 适用于计量资料.正态分布.方差具有齐性的两组间小样本比较.包括配对资料间.样本与均数间.两样本均数间比较三种,三者的计算公式不能混淆. 2.t'检验 应用条件与t检验大致相同,但t′检验用于两组间方差不齐时,t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式. 3.U检验 应用条件与t检验基本一致,只是当大样本时用U检验,而小样本时则用t检验,t检验可以代替U检验.

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很 少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够

*** glibc detected *** /usr/lib64/R/bin/exec/R: free(): invalid next size (fast): 0x000000000263a420 *** ======= Backtrace: ========= /lib64/libc.so.6[0x313a47dda6] /lib64/libc.so.6[0x313a47f08e] /home/phoxis/Documents/Works/Programming/R/libmetis.so

1.简单粗暴来讲: text 返回的是unicode 型的数据,一般是在网页的header中定义的编码形式. content返回的是bytes,二级制型的数据. 如果想要提取文本就用text 但是如果你想要提取图片.文件,就要用到content 2.详细一点来讲: 用了request.get方法后,返回一个response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等. 其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中.如果需要获得这些网页原始数据,我们可以

标准签出客制后,建议到对应4gl目录,客制目录 r.c afap280_01 r.l afap280_01 ALL 常用Shell操作命令: r.c:编译程序,需在4gl路径之下执行,产生的42m会自动搬至该目录下:r.cs:为小程序测试用,产生的42m仍在4gl目录下: r.l:打包可执行档或共享程序档(42r.42x) :r.l:xxx ALL 修改子程序/元件,或调整r.q设定后:建议手动执行此指令,将相关呼叫的主程序一并扫出并重新Link: r.f:编译程序画面:r.p:预览程序画面:r

主要分成三大类: r 和 r+     "读"功能 r  只读 r+ 读写(先读后写) 辨析:对于r,只有读取功能,利用光标的移动,可以选择要读取的内容. 对于r+,同时具有读和写的功能,默认光标一开始停在开头,当进行一个操作后(无论是读还是写)光标将自动移动到末尾.写的功能如果在末尾就是添加;如果在原文本中就是修改!!! w 和 w+   "写"功能 w 只写 w+       写读(先写后读) 辨析:两个都有写的功能,只要进行操作,一定是先自动清空,再写入,慎用

08r2的“windows search”服务默认是不安装的,要想启用索引执行下列步骤:        1.打开“服务器管理”——选中“角色”——右边选中“添加角色”——勾选“文件服务”.    2.“服务器管理”——选中“文件服务”——右边选中“添加角色服务”——勾选“windows search 服务”.此时会提示:“对卷进行索引的操作可能影响系统性能,特别是当进行索引的卷是系统卷时.”看来08r2默认关闭这项功能不是没有道理的.到底开不开,您自己决定吧.我选择的不开w​i​n​d​o​w​

C语言文件打开模式浅析 在C语言的文件操作语法中,打开文件文件有以下12种模式,如下图: 打开模式  只可以读   只可以写  读写兼备 文本模式 r w a r+ w+ a+ 二进制模式 rb wb ab  rb+ (r+b)   wb+ (w+b)   ab+ (a+b)  其中,二进制模式与文本模式操作相似,只不过是以二进制流的形式读写而已,下面以文本模式为例分析: 1."r" 模式: 1.1 打开文件进行“只读”操作,即只能从文件读取内容. 1.2 若欲操作的文件不存在,则打开

Caused by: org.apache.velocity.exception.ParseErrorException: Lexical error, Encountered: <EOF> after : "\'/order/pay?activity=\" + activityId);\r\n }*/\r\n</script>\r\n#end\r\n" at /activity/index_list.html[line 129, column 0]

为View加入自己定义XML属性 Android中的各种Widget都提供了非常多XML属性,我们能够利用这些XML属性在layout文件里为Widget的属性赋值. 例如以下所看到的: <TextView android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="Hello World!" /> 我们能够通过TextV

chown nobody:nobody * -R chmod 775 * -R

S​Q​L​_​S​e​r​v​e​r​_​2​0​0​8​定​期​自​动​备​份​详​细​图​解 设置自动数据库的定期备份计划. http://wenku.baidu.com/link?url=TuIlrcjwKmDeNnfvqRG2cGUcBVYVqI0U6CXtDcmW7u1IjOxdP0WFyJ3y3ldAmVV0lRbKGXu2mX-LPphHzba5J61BsGWjluJ4t0rSVOcxOhS

8 什么是只考虑主效应的方差分析? 就是不考虑交互效应的方差分析,即认为因素之间是不相互影响的,就是无重复的方差分析.   什么是处理误差 (treatment error).组间误差(between-group error).处理效应(treatment effect)? 这三者都是同一个东西.处理误差 (treatment error) — 组间误差(between-group error) 由于不同处理造成的误差,它反映了处理(超市位置)对观测数据(销售额)的影响,因此称为处理效应(tre