在刚接触fabric的时候一般都是直接跟着wiki的教程一步步安装配置,执行一系列命令,最终将其运行起来,但很多人对其中的运行流程及其基础知识点可能不是很了解.基于此今天我将以$FABRIC_ROOT/examples/e2e_cli/ 经典Demo为例来分享一些我的理解,希望可以对入门者有所帮助. 生成证书 fabric是有准入门槛的联盟链,通过MSP服务来进行对其中的成员进行统一管理.既然提到了MSP,那就肯定离不开证书这一概念.证书的作用一方面是用于验证消息的签名是否有效从而验证交易是否有

在开始之前需要导出一个自定义变量,方便后续操作: export FABRIC=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/devenv 1.在真机上执行如下操作,进入虚拟机 cd $FABRIC vagrant up//启动虚拟机 vagrant ssh//进入虚拟机 2.在虚拟机中执行如下操作,启动memberserv和peer,并保持该终端的启动,命名为T1 cd /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/f

1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据,或发送警报.通过其它api可以将采集到的数据可视化. 2. 怎么实现监控 简单的说,主要就是以下几个步骤: 配置待监控的各个服务器,在每个服务器本地收集并存储数据.如果采用第三方系统收集数据metrics,且数据不是prometheus时序对,则需要定义exporter将那些

当下成熟的互联网公司都建立有从基础设施到应用程序的全方位监控系统,力求及时发现故障进行处理并为优化程序提供性能数据支持,降低整体运维成本.国内外商业的APM有Compuware.iMaster.博睿Bonree.听云.New Relic.云智慧.OneAPM.AppDyn.Amics等. 本文主要针对Java技术体系介绍APM的关键实现技术以及业界主流APM工具的功能特点. 一.APM核心功能 APM被形象的称为应用程序的私人医生,越来越收到青睐,比起通过日志方式记录关键数据显然要更加实用,AP

手动部署单机单节点 之前发布过官方的e2e部署方案,由于环境或是访问权限等各种问题,还是有相当一部分码友无法成功跑起来,故此,本章将来一次纯手动操作的集群部署. 主要需要的步骤如下: 1:环境整理 2:环境部署 3:源码安装 4:生成证书文件 5:orderer节点处理 6:peer节点处理 7:channel创建加盟 8:chaincode安装部署实例化.测试 本次不再分章,一章写完. 环境整理 这一步并非必须,但鉴于docker容器的实际情况,理论上linux内核需要在3.10及以上.有朋友

单机单节点指在一台电脑上部署一个排序(Orderer)服务.一个组织(Org1),一个节点(Peer,属于Org1),然后运行官方案例中的example02智能合约例子,实现转财交易和查询功能.单机单节点部署结构图如下: 图:单机单节点部署结构图 单机单节点部署步骤如下:1. 创建singlepeer目录 # cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric # mkdir singlepeer # cd singlepeer 2. 获取生成工具 把下载的

Fabric 1.2单机部署 https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/whatis.html 创建目录 sudo mkdir -p $GOPATH/src/github.com/hyperledger/ && cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger 克隆代码 git clone https://github.com/hyperledger/fabric.git 查看分支及切换分支

微服务体系结构是一种将服务器应用程序构建为一组小型服务的方法,每个服务都按自己的进程运行,并通过 HTTP 和 WebSocket 等协议相互通信.每个微服务都在特定的界定上下文(每服务)中实现特定的端到端域和业务功能,并且必须由自动机制进行自主开发和独立部署.最后,每个服务都应该拥有自己的相关域数据模型和域逻辑,并能使用不同的数据存储技术(SQL 和非 SQL),对每个微服务使用不同的编程语言. 为什么要使用微服务? 一言以蔽之,就是因为灵活性.从长远来看,微服务能够将应用程序设计为基于许多可

不论是从官方手册,还是各种第三方教程,几乎涉及到的,都是讲如何使用U3D,以及U3D的优点. 虽然我是用的一个让步语气,但请不要否认U3D的这些优点,它们的确存在. 但对于一个引擎的特性来说,优点与缺点总是共存的. 你可以从网上了解到所有优点,但是,你很难真正体会到U3D的缺点,除非你自己被坑过. 今天,我就来细数一下U3D的缺点. 这些缺点,仅针对大中型项目. 小型项目,U3D的优点可以充分利用. 是不是猛的一看,全是缺点. 不要怕,想看优点的朋友,走这里  Unity3D使用经验总结 优点篇

首先,表明我的态度:采用 Flash 才是最优方案,不建议使用 HTML 5 的 Canvas 做一些生产/工业级的网页应用. Flash的优势一是浏览器支持好,二是代码成熟稳定.而HTML5 的 Canvas 不利用网络上开源的 JS 绘图库,你是不可能做出复制的 Canvas 应用的.而网络中的 JS 绘图库目前杂且乱,部分库没更新几个月项目就被废弃了,现在还没有像 JQuery 之于 JS一样那么流行的 Canvas 绘图库.我看好的就是 Createjs   和 Fabric.js. 其

环境:ubuntu 16.04 Docker  17.04.0-ce go 1.7.4 consoul v0.8.0.4 ======================================================================= 一.项目准备 想必能搜到这篇文章的人对Hyperledger Fabric(以下简称Fabric)已经是有了一定的了解了,我就不多介绍了. 先说一下Fabric的构建环境: Hyperledger Fabric  tag v1.0.0

3:运行测试e2e 3.1.运行fabric-samples的问题说明 该问题说明能够解决6.1.平台特定使用的二进制文件配置第一步的问题.可以选择继续阅读该说明,或者等参考到6.1小节时再反向阅读本说明,具体在6.1中会重新指向本步骤. 一般情况下,我们会参照官网来完成第一个网络测试,在该在线文档中会让我们去下载一个fabric-samples,下载地址在github上,我们需要将其下载至本地是一个fabric-samples-release文件夹,将其更名为fabric-samples随后上

4:创建Fabric多节点集群 4.1.配置说明 首先可以根据官方Fabric自带的e2e_cli列子中的集群方案来生成我们自己的集群,与案例不同的是我们需要把容器都分配到不同的服务器上,彼此之间通过网络来进行通信,网络构建完成后则进行相关的channel和chaincode操作. 笔者目前申请了五台服务器,所有的服务器均是按照上述e2e_cli环境构建与测试步骤配置.计划其中四台服务器运行peer节点,另外一台服务器运行orderer节点,为其它四个节点提供order服务. 虚拟机具体参数如下

Fabric1.0已经正式发布一段时间了,官方给出的单机部署的脚本也很完备,基本上傻瓜式的一键部署,直接运行官方的network_setup.sh up即可.但是在实际生产环境,我们不可能把所有的节点都放在一台机器中,所以必然会遇到多级部署的问题.下面我们就来讲讲怎么实现多机部署和测试官方的ChainCode. 1.环境准备 我们要部署的是4Peer+1Orderer的架构,也就是官方的e2c_cli架构.为此我们需要准备5台机器.我们可以开5台虚拟机,也可以购买5台云服务器,不管怎么样,我们需

之前笔者写了一篇Fabric1.0 Beta的部署和Fabric 1.0的多机部署.但是很多人在部署Fabric的时候还是很容易出问题,所以我就再把Fabric 1.0的单机环境搭建讲一下.其实很多内容和前面博客相同.下面开始我们的环境搭建工作: 1. 使用VirtualBox并在其中安装好Ubuntu 这一步其实没啥好说的,下载好最新版的VirtualBox,下载Ubuntu Server,我用的是Ubuntu16.04.2 X64 Server.在安装完Ubuntu后,需要保证apt sou

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以

Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(十)--智能合约 Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(十一)--CouchDB 上述两章,最近网上各路大神文章云集,方案多多,因为最近工作太忙太忙,我暂时就先不赘述了,后续会提供我参考过的大神文章链接出来. 这章先捡大家都比较在意的java sdk应用方案贴出来,很多朋友都找我要过,我主要是把注释都写进去了,用法简单了说了下,一般情况下会java开发的都能看懂. 年前实在太忙. JAVA-SDK 9.1.基本介绍 官方在

Docker环境部署见上一篇博客:http://www.cnblogs.com/cnblogs-wangzhipeng/p/6994541.html. 我们部署分布式容器服务后就要在上面部署Fabric网络,这时候我们的Fabric-sdk-node 就派上用场了,选择orderer节点所在的主机进行fabric-sdk-node部署,不过在部署环境之前我们要先安装一些额外的nodejs包: Fabric-sdk-node部署 1>先安装nodejs (目前Fabric要求的版本是6.9.x的版

Membership Service Providers (MSP) 本文将介绍有关MSPs的设置和最佳实践的详细方案. Membership Service Providers (MSP)是一个旨在提供成员操作体系结构抽象的组件. 尤其是MSP抽象出发布和验证证书的所有加密机制.协议以及用户身份验证.MSP可以自定义身份概念,以及这些身份被管理的规则(身份验证)和认证加密(签名生成和验证). 一个Hyperledger Fabric区块链网络可以由一个或多个MSPs管理.这提供了成员操作的模块

本文介绍fabric.js框架使用,以及使用fabricjs打造一个高级画板程序. 高级画板功能介绍 全局绘制颜色选择 护眼模式.网格模式切换 自由绘制 画箭头 画直线 画虚线 画圆/椭圆/矩形/直角三角形/普通三角形/等边三角形 文字输入 图片展示及相关移动.缩放等操作 删除功能 (文末附:画板GitHub地址&fabric.js使用秘籍) 功能截图如下: 动态效果图: fabric.js介绍 fabric.js是什么fabric.js是可以简化canvas编写的js库,提供canvas缺少的