Read-Write set semantics(读写集) 本文讨论了关于读写集当前实现的细节. Transaction simulation and read-write set(事务模拟和读写集) 客户端提交事务到peer,peer会执行背书验证并模拟该事务的请求结果,为该事务的请求准备一个读写集.读集包含了该事务在读取本地账本时的一列事务版本信息及该信息对应的的一列唯一键,写集包含了一个唯一键(可能也允许与读集中的键重复)列表和事务写入的最新值.如果事务的执行是删除操作,那么将为这一列唯一

一个字典就是一个键对应一个单值的映射.如果你想要一个键映射多个值,那么你就需要将这多个值放到另外的容器中, 比如列表或者集合里面.比如,你可以像下面这样构造这样的字典: d = { , , ], , ] } e = { , , }, , } } 选择使用列表还是集合取决于你的实际需求.如果你想保持元素的插入顺序就应该使用列表, 如果想去掉重复元素就使用集合(并且不关心元素的顺序问题). 你可以很方便的使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典. defaul

1:通过反射,获取linkedHashMap的最后一个键值对. Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<>(); Field tail = map.getClass().getDeclaredField("tail"); tail.setAccessible(true); Map.Entry<Integer,Integer> entry=(Map.Entry<Integer, Integer&

一个字典就是一个键对应一个单值的映射.如果你想要一个键映射多个值,那么你就需要将这多个值放到另外的容器中, 比如列表或者集合里面.比如,你可以像下面这样构造这样的字典: d = { 'a' : [1, 2, 3], 'b' : [4, 5] } e = { 'a' : {1, 2, 3}, 'b' : {4, 5} } 选择使用列表还是集合取决于你的实际需求.如果你想保持元素的插入顺序就应该使用列表, 如果想去掉重复元素就使用集合(并且不关心元素的顺序问题). PS:遇到问题没人解答?需要Pyt

之前碰到过这样的问题,sp文件只能够append,或者清空.其实一个键值,通过,分割,或者替代可以实现多条信息的存储.下面是一个举例: package com.ctbri.weather.utils; import android.content.SharedPreferences; public class StringUtil { public static String addIndex(SharedPreferences sp,String oldIndexs,String insert

python-列表包字典-根据字典的某一个键的值来进行排序 列表包字典的数据结构 要实现按照字典中的某一个键所对应的值进行排序 有两种办法 方法一,使用列表的sort方法 由小到大排 列表.sort(key=lambda 形参:形参[str键名称]) 由大到小排 列表.sort(key=lambda 形参:形参[str键名称], reverse=True) 方法二,使用sorted函数 由小到大排序 新列表 = sorted(列表,key=lambda 形参:形参[str键名称]) 由大到小排序

听说使用odirect参数打开文件时能够以扇区的单位进行读写. 于是open了一个块设备文件/dev/sdo,当然还要带上读写参数O_RDWR 然后进行读写时出错了. 找了一会发现问题根本在于读写的buf未进行align. 这个align并非是长度进行align.因为我用alloc申请了数倍于512或4096的空间均不行. 后来发现是buf的地址需要align,而此操作只能通过memalign系列的函数来完成. 只要buf首地址是512的倍数,至于长度,就无所谓了.但是write/read的时候

(1)linux中的文件描述符fd的合法范围是或者一个正正数,不可能是一个负数. (2)open返回的fd程序必须记录好,以后向这个文件的所有操作都要靠这个fd去对应这个文件,最后关闭文件时也需要fd去指定关闭这个文件.如果在我们关闭文件前fd丢掉了那就惨了,这个文件没法关闭了也没法读写了. 提醒:实时查man手册 (1)当我们写应用程序时,很多API原型都不可能记得,所以要实时查询,用man手册 (2)man 1 xx查linux shell命令,man 2 xxx查API, man 3 xx

一.前言 在某个项目中,需要读取某个文件夹下的所有文件,在本地的 Windows 环境下时,读取出来的二维数组的文件名称和在 Windows 文件夹的文件排序一致, 但是项目上线后,环境为 Linux, 读取出来的二维数组的文件名称和在 Linux 下的文件排序不一致,具体原因不清楚. 二.解决方案 对读取出来的二维数组按照文件名称进行排序,从而解决问题 参考代码: $arr=[ array( 'name'=>'Michael', 'age'=>28 ), array( 'name'=>

今天我们引入另外一个程序,文件的读写 我们先把简单的程序代码贴上.然后通过我们多次的改进.希望最后可以变成一个简单的文本编辑器 以下是我们最简单的代码: 'crudfile--读写文件' def readWholeFile(fileName): '读取整个文件' file = open(fileName, mode='r') text = [] for eachLine in file: print(eachLine) text.append(eachLine) return text def

OpenFileDialog OFD = new OpenFileDialog(); OFD.Title = "打开第一个文本文件"; OFD.FileName = "*.txt"; OFD.InitialDirectory = WorkSpacePath; if (OFD.ShowDialog() == DialogResult.OK) { FileInfo fi = new FileInfo(OFD.FileName); StreamReader sr = fi

现在ios里使用的数据库一般都是Sqlite,但是使用Sqlite有个不太好的地方就是在多线程的时候,会出现问题,sqlite只能打开一个读或者写连结.这样的话多线程就会碰到资源占用的问题. 最开始是使用FMDB,FMDB的早期版本不能解决这个问题,后来FMDB更新了,新版本的FMDB能够很好的解决这个多线程使用Sqlite . FMDB github网址  https://github.com/ccgus/fmdb 最新版的请到github取下载. 本文演示了使用FMDB通过多线程来读和写数据

是这样的 先看参数 map.put("orgId", "1818"); map.put("childDeps", "1000,1058,999"); 再看mapper.xml 只写核心的部分了 <isNotEmpty prepend="AND" property="childDeps"> b.depid in($childDeps$) </isNotEmpty>

http://blog.csdn.net/xyzchenxiaolin/article/details/51700485 源数据: $infos = array( array( 'a' => 36, 'b' => 'xa', 'c' => '2015-08-28 00:00:00', 'd' => '2015/08/438488a00b3219929282e3652061c2e3.png' ), array( 'a' => 3, 'b' => 'vd', 'c' =&g

转自:http://blog.csdn.net/houyj1986/article/details/22624981 #encoding=utf-8 print '中国' #字典的一键多值 print'方案一 list作为dict的值 值允许重复' d1={} key=1 value=2 d1.setdefault(key,[]).append(value) value=2 d1.setdefault(key,[]).append(value) print d1 #获取值 print '方案一

背景:在你使用map对象时,你可能会有一个key,对应多个值的需求 实现: import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class test2 { public static void main(String[] args) { Map<Integer,List<Strin

JArray ja = new JArray(); JObject jo = new JObject(); jo.Add("1","1"); ja.Add(jo); ja.Add(jo); ja.ToList().ForEach(x => ((JObject)x).Add("2", "2")); Console.WriteLine(ja.ToString());

<?php $arr = array( '0' => array('item' => array( 'aa' => 'aaa', 'bb' => 'bbb' )), '1' => array('item' => array( 'cc' => 'ccc', 'dd' => 'ddd' )), '2' => array('item' => array( 'ee' => 'eee', 'ff' => 'fff' ))); echo '

def new_op_file(filename,content=None): f = open(filename,'a+') f.seek(0) if content: #非空即真,如果有内容就往下运行 f.truncate()#清空文件 f.write(str(content))#write只能写入字符串,所以需要转化为str res = ''#写入操作,所以返回是空 else: res = eval(f.read())#将读到的字符串转化为原来的数据格式 f.close() return

1. 数据库 服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db数组中,db数组的每个项都是一个redis.h/redisDb结构,每个redisDb结构代表一个数据库: struct redisServer { // ... redisDb *db; /* 一个数组,保存着服务器中的所有数据库 */ // ... int dbnum; /* 创建多少个数据库,由服务器配置的database选项决定,默认为16个数据库,0-15 */