介绍 超级账本(Hyperledger)项目是首个面向企业应用场景的开源分布式账本平台.由linux基金会牵头,包括 IBM 等 30家初始企业成员共同成立的. 区块链网络主要有三种类型:公共区块链.联盟或联合区块链,以及私有区块链.Hyperledger Fabric定位是面向企业的分布式账本平台,引入权限管理,设计上支持可插拔.可扩展,是首个面向联盟链场景的开源项目. REC721是一个区块链数字资产标准,我的这篇文章初探区块链数字加密资产标准ERC721有介绍,本文不再赘述. 准备工作 根

ERC721介绍 数字加密货币大致可以分为原生币(coin)和代币(token)两大类.前者如BTC.ETH等,拥有自己的区块链.后者如Tether.TRON.ONT等,依附于现有的区块链.市场上流通的基于以太坊的代币大都遵从ERC20协议.最近出现了一种被称为ERC721的数字加密资产,例如CryptoKitties. ERC20可能是其中最广为人知的标准了.它诞生于2015年,到2017年9月被正式标准化.协议规定了具有可互换性(fungible)代币的一组基本接口,包括代币符号.发行量.转

微服务体系结构是一种将服务器应用程序构建为一组小型服务的方法,每个服务都按自己的进程运行,并通过 HTTP 和 WebSocket 等协议相互通信.每个微服务都在特定的界定上下文(每服务)中实现特定的端到端域和业务功能,并且必须由自动机制进行自主开发和独立部署.最后,每个服务都应该拥有自己的相关域数据模型和域逻辑,并能使用不同的数据存储技术(SQL 和非 SQL),对每个微服务使用不同的编程语言. 为什么要使用微服务? 一言以蔽之,就是因为灵活性.从长远来看,微服务能够将应用程序设计为基于许多可

类Fabric主机管理程序开发 一,作业要求 1, 运行程序列出主机组或者主机列表(已完成) 2,选择指定主机或主机组(已完成) 3,选择主机或主机组传送文件(上传/下载)(已完成) 4,充分使用多线程或多进程(已完成) 5,不同主机的用户名,密码,端口可以不同(已完成) 6,可向主机或主机组批量发布命令(已完成) 7,可一次性执行多条操作命令(已完成) 二,程序文件清单 三,程序流程简图 四,程序测试样图 五,程序核心源码 #!usr/bin/env python # -*- coding:u

搭建好Fabric之后,就可以在它的基础上创建HA Group. Shard Group.HA+Shard Group等.这里来说明一下如何快速的搭建HA环境. Fabric 192.168.2.234:33060 Master 192.168.2.234:33061 Slave1 192.168.2.234:33062 Slave2 192.168.2.234:33063 1.搭建Fabric环境 如果已搭建好,可以忽略这一步.如果没有搭建可以参考之前的说明. 2.准备3个受管MySQL 实例

MySQL Fabric安装 MySQL Fabric是Oracle提供的用于辅助进行ha\sharding的工具,它的基本架构: 从上面看出,借助于Fabric, 可以搭建 HA 集群.Sharing .HA+Sharding. 应用从fabric中得知各个数据库.表.分区等的映射关系,然后访问相应的mysql 实例. Fabric由三个组件组成: 1)fabric 的管理工具(也就是 mysqlfabric). 2)fabric nodes,可以启动1到多个node.每个node也是一个进程

背景: 关于Fabric的介绍,可以看官网说明.简单来说主要功能就是一个基于Python的服务器批量管理库/工具,Fabric 使用 ssh(通过 paramiko 库)在多个服务器上批量执行任务.上传.下载.在使用Fabric之前,都用Python的paramiko模块来实现需求,相比之后发现Fabric比paramiko模块强大很多.具体的使用方法和说明可以看官方文档介绍.下面写类一个用paramiko封装的远程操作类的模板: #!/usr/bin/python # -*- encoding

这是我昨天在整合MySQL Fabric和MyBatis时遇到的问题,花了大半天才解决的问题,解决的过程中在网上查找了很久,都没有找到解决的方案.现在记下来,希望能够帮助有同样问题的朋友.如果各位朋友有更好的解决方案,也请告诉我. 1. 问题描述 这个问题是在整合MySQL和MyBatis的时候遇到的. 首先说一下我使用的jar包的版本,MySQL Connector用的是5.1.36,myBatis用的是3.2.8.我也试过将MySQL Connector升级到5.1.40,然并卵. 看看My

在开始之前需要导出一个自定义变量,方便后续操作: export FABRIC=/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/devenv 1.在真机上执行如下操作,进入虚拟机 cd $FABRIC vagrant up//启动虚拟机 vagrant ssh//进入虚拟机 2.在虚拟机中执行如下操作,启动memberserv和peer,并保持该终端的启动,命名为T1 cd /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/f

Vagrantfile文件只会在第一次执行vagrant up时调用执行,其后如果不明确使用vagrant reload,则不会被强制重新加载. # This is the mount point for the sync_folders of the source SRCMOUNT = "/hyperledger" LOCALDEV = "/local-dev" 变量script为执行完基本配置后,需要执行的脚本 $script = <<SCRIPT

1,install setuptools 2,install pip 3,install pycrpto 4,install paramiko 5,install fabric

1. ssh客户端生成key $ Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/Users/(username)/.ssh/id_rsa): vagrantid_rsa Enter passphrase (empty for no passphrase): Enter same passphrase again: Your identification has been saved in

在即将正式发布的Hyperledger Fabric SDK 1.0中,Hyperledger Fabric通过gRPC提供服务接口以取代现有的REST API.本文介绍了如何使用Node.JS访问Hyperledger Fabric的gRPC服务. Hyperledger Fabric的gRPC服务接口可以通过安装Hyperledger fabric Client (HFC)获取. 在工作目录下运行如下npm命令以安装HFC. npm install hfc gRPC接口定义文件(.proto

简介 Hyperledger fabric Client (HFC)提供了基于Node.js的应用接口来访问Hyperledger区块. 本文介绍了一个使用HFC访问IBM Bluemixr区块服务的Hello World示例程序的开发过程. 第一步 安装HFC 在工作目录下运行如下npm命令从安装HFC, 由于目前IBM Bluemixr提供的Hyperledger区块服务依旧是0.5版本, 对应的HFC版本则是0.5.x. npm install hfc@0.5.x 第二步 从以下链接下载I

先前运用友盟记录app闪退,发现有些闪退的记录无法明确定位到详细的位置,决定运用fabric进行闪退的记录:网上也有这方面的记录,有些细节的内容不明确,把今天碰到的坑整理记发不一下: 访问官网地址(进行注册账号): https://fabric.io 下载客户端地址: https://fabric.io/downloads 1:注册成功后,并把客户端软件下载后,就可以登录客户端进行操作,选择要增加的工程文件 2:运用客户端,生成脚本 因为这边是直接采用把fabric框架直接拉进到项目中,所以生成

fabric是python的一个基于命令行的自动化部署框架,用docker开了两个容器来学习fabric. #!/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- from fabric.api import * env.hosts=[ 'root@114.215.86.228:22', 'root@114.215.86.228:32', ] env.passwords={ 'root@114.215.86.228:22':'*****', 'root@114.2

自动化部署代码 http://liyangliang.me/posts/2015/06/deploy-applications-using-fabric/ http://fabric-docs-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/tutorial.html http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/fabric.html http://wklken.me/posts/2013/03/25/python-tool-fabric.

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from fabric.api import * from fabric.context_managers import * env.user = 'root' env.password = 'www.metasequoia.cn' env.port = 10002 def host(): #被执行的主机 with open('./hosts') as f: hosts = f.readlines() en

使用shell命令进行复杂的运维时,代码往往变得复杂难懂,而使用python脚本语言来编写运维程序,就相当于开发普通的应用一样,所以维护和扩展都比较简单,更重要的是python运维工具fabric能自动登录其他服务器进行各种操作,这种实现使用shell是很难做到的,但是使用fabric实现就很简单,所以对于程序员的日常运维部署,建议使用python编写脚本 Linux下默认有python环境,安装fabric有两种方式一种是pip直接安装,另外一种是下载fabric源码,使用setuptools

执行模式 执行模式可以让你在多个主机上执行多个任务. 执行策略: 默认fabric是单个有序地执行方法,其行为如下: 1. 创建一系列任务,通过fab任务执行要执行的任务: 2. 根据主机列表定义,去执行每一个任务: 3. 没有主机定义的任务,将在本地执行一次. 如: from fabric.api import run, env env.hosts = ['host1', 'host2'] def taskA(): run('ls') def taskB(): run('whoami') #