一.Fabric网络组织 Fabric网络组织按如下结构组成:Fabric网络-->Channel通道-->组织(成员)-->节点.即整个网络由数个通道组成,每个通道都由多个组织构成,而每个组织内部由数个节点组成(可能由功能或其他划分方式分为多个节点).如下图所示: 二.主节点(leader peer)选举 一个组织(其实是成员)在一个通道上可以有多个Peer节点,这时候为了提高通信效率,需要选举出来一个主节点(leader)作为代表和排序服务节点通信,负责从排序服务节点处获取最新的区块

之前只理解zk可以做命名,配置服务,现在学习下他怎么用作选举和锁,进一步还可构建master-slave模式的分布式系统. 为什么叫Zoo?“因为要协调的分布式系统是一个动物园”. ZooKeeper是一个中性化的Service,用于管理配置信息.命名.提供分布式同步,还能组合Service.所有这些种类的Service都会在分布式应用程序中使用到.每次编写这些Service都会涉及大量的修bug和竞争情况.正因为这种编写这些Service有一定难度,所以通常都会忽视它们,这就使得在应用程序有变

kafka leader选举 一条消息只有被ISR中的所有follower都从leader复制过去才会被认为已提交.这样就避免了部分数据被写进了leader,还没来得及被任何follower复制就宕机了,而造成数据丢失.而对于producer而言,它可以选择是否等待消息commit,这可以通过request.required.acks来设置.这种机制确保了只要ISR中有一个或者以上的follower,一条被commit的消息就不会丢失. 有一个很重要的问题是当leader宕机了,怎样在follo

提到zookeeper选举算法,就不得不提Paxos算法,因为zookeeper选举算法是Paxos算法的一个变种: Paxos要解决的问题是:在一个分布式网络环境中有众多的参与者,但是每个参与者都不可靠,可能随时掉线等,这时这些参与者如何针对某个看法达成一致: 类似的问题现实生活中有很多,比如一个团队要组织团建,团队中有10个人,每个人都有自己想去的地方,如何就团建的目的地达成一致? 最简单的方式是把团队全体叫到会议室开会,很快就可以根据少数服从多数的原则,确定一个大多数人都满意的目的地: 如

1.服务器的三种角色 Raft算法中服务器主要分为三种角色:Leader.Follower.Candidate,并且三种角色相互独立,也就是服务器在同一时间内只可能扮演其中一种角色. Leader:用于对所有用户的请求进行处理以及日志的复制等等.Follower:不会主动发送消息,只响应来自Leader与Candidate的请求.Candidate:用于选举新的Leader. 2.任期介绍 Raft 算法将时间划分成为任意不同长度的任期(term).任期用连续的数字进行表示.每一个任期的开始都是

一.ZAB协议三阶段 – 发现(Discovery),即选举Leader过程– 同步(Synchronization),选举出新的Leader后,Follwer或者Observer从Leader同步最新的数据 – 广播,同步完成后,就可以接收客户端新的事务请求,并进行消息广播,实现数据在集群节点的副本存储 二.服务器状态 1.LOOKING寻找Leader状态,当服务器处于此状态时,表示当前没有Leader,需要进入选举流程2.FOLLOWING跟随者状态,表明当前服务器角色是Follower3

一.前言 在学习了Paxos在Chubby中的应用后,接下来学习Paxos在开源软件Zookeeper中的应用. 二.Zookeeper Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一些列简单的接口提供给用户使用.其是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/发布.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能.其可以保

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/04/24/KafkaColumn2 摘要 Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务.若该Broker永远不能再恢复,亦或磁盘故障,则其上数据将丢失.而Kafka的设计目标之一即是提供数据持久化,同时对于分布式系统来说,尤其当集群规模上升到一定程度后,一台或者多台机器宕机的

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息

作者: Jason Guo 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用Message Queue 解耦 在项目

背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队

协议介绍 zookeeper协议分为两种模式 崩溃恢复模式和消息广播模式 崩溃恢复协议是在集群中所选举的leader 宕机或者关闭 等现象出现 follower重新进行选举出新的leader 同时集群中已经有过半的flollower与leader服务器完成了状态同步之后ZAB协议就会退出恢复模式 ,所谓的状态同步就是数据同步用来用来保证集群中过半的机器能够和leader服务器状态保持一致. 当集群中已经有过半的机器和leader机器进行状态同步,那么现在就可以进去消息广播模式了.当同一台遵循ZA

ZooKeeper为分布式应用提供了高效且可靠的分布式协调服务,提供了诸如tong'yi统一命名服务.配置管理和分布式锁等分布式的基础服务.在解决分布式数据一致性方面,ZooKeeper并没有直接采用Paxos算法,而是采用了一种被称为ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的一致性协议. 一.初始ZooKeeper ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务,由雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分

摘要:Zookeeper是一个很好的集群管理工具,被大量用于分布式计算.如Hadoop以及Storm系统中.这里简单记录下Zookeeper集群环境的搭建过程.本文以Ubuntu 12.04 LTS作为操作系统环境. 准备:这里以三台ubuntu机器为例搭建一个最小的集群环境,三台服务器或者三台虚拟机均可.安装Ubuntu server的过程略,可以去http://releases.ubuntu.com/precise/下载. 第一步:服务器配置 三台Ubuntu server准备好之后,假设它

下载安装地址:http://kafka.apache.org/downloads.html  原文链接:http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 Kafka主要术语直观解释 BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker Topic每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为topic.(物理上不同topic的消息分开存储,逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的to

加入集群的问题 1 只有2个server的时候,一个挂掉,不会选举出新的leader. 2 使用 -bootstrap 可以直接启动为leader,这和-bootstrap-expect 是有区别的 3第一次加入集群使用consul join ip地址 4 挂掉后重启 要使用consul ...... rejoin 加入. 即在启动命令后加 rejoin. (建议使用 这几个选项,否则可能出现没等挂掉的机器加入集群,就被集群认定该node已死,而可能导致的通信问题 -retry-join=1.2

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-redis-coordinate/index.html 在分布式系统中,各个进程(本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体,它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上)相互之间通常是需要协调进行运作的,有时是不同进程所处理的数据有依赖关系,必须按照一定的次序进行处理,有时是在一些特定的时间需要某个进程处理某些事务等等,人们通常会使用分布式锁.选举算法等技术来协调各个进程之间的行为.

能找到的一些zookeeper的资料一上来不是扯一通paxos算法就是一大坨一大坨的代码.很多人对zookeeper更多的是听过,所以这一篇文章就尝试用尽可能用精简的语言科普zookeeper. zookeeper是什么 网上的定义:zookeeper作为一个开源的分布式应用协调系统,作为一个正常人我看完这句话之后是——懵逼.理解一个工具最好的办法是问它解决什么问题的,举个例子: 微服务中每个服务是可以被单独部署的,为了便于Client调用,所有服务都必须在注册中心完成注册.这样Client就可