Mark! 本文将为大家介绍一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript API——「face-api.js」,它实现了三种卷积神经网络架构,用于完成人脸检测.识别和特征点检测任务,可以在浏览器中进行人脸识别. face-api.js:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js TensorFlow.js:https://github.com/tensorflow/tfjs-core 具有丰富的功能: 人脸检测 人脸

众所周知,bing搜索网站首页每日会更新一张图片,张张漂亮(额,也有一些不合我口味的),特别适合用来做电脑壁纸. 我们想要将bing网站背景图片设置为电脑桌面背景的通常做法是: 上网,搜索bing 找到图片的下载链接,并下载之 将图片设置为桌面背景(也有部分浏览器支持直接在网页中右击图片设置为壁纸) 可能你还会删除下载下来的图片 作为一枚coder,你不会觉得麻烦嘛?至少需要三个步骤呢! So...我就用C++语言写了一个小程序,用于获取bing网站的图片,并将其设置为桌面背景.整个过程只需要点

食用方法可以是img标签嵌入在网页中, 也可以在iwall.app里面设置你的桌面背景.还有其他好用的API吗? 请在下放留下您的评论. 非常感谢! 速度: ★★★★★ 功能: 返回Bing的随机图片地址: https://uploadbeta.com/api/pictures/random/?key=BingEverydayWallpaperPicture 速度: ★★★★★ 功能: 返回随机图片, 需指定分辨率, 如果指定的分辨率没有找到图片则返回空页面地址: http://lorempix

一.图片上传前端压缩的现实意义 对于大尺寸图片的上传,在前端进行压缩除了省流量外,最大的意义是极大的提高了用户体验. 这种体验包括两方面: 由于上传图片尺寸比较小,因此上传速度会比较快,交互会更加流畅,同时大大降低了网络异常导致上传失败风险. 最最重要的体验改进点:省略了图片的再加工成本.很多网站的图片上传功能都会对图片的大小进行限制,尤其是头像上传,限制5M或者2M以内是非常常见的.然后现在的数码设备拍摄功能都非常出众,一张原始图片超过2M几乎是标配,此时如果用户想把手机或相机中的某个得意图片

海康开放平台--海康文档链接--海康开发包和文档下载链接 硬件:海康超脑NVR(全称Network Video Recorder,即网络视频录像机).人脸摄像机. 环境:JDK_1.8 Windows 64位 jna.jar版本为3.0.9 <dependency> <groupId>net.java.dev.jna</groupId> <artifactId>jna</artifactId> <version>3.0.9</v

Android开发获取相册图片的方式网上有很多种,这里说一个Android4.4后的方法,因为版本越高,一些老的api就会被弃用,新的api和老的api不兼容,导致出现很多问题. 比如:managedQuery()现在已经被getContentResolver().query()替代了,不过它们的参数都是一样的 再比如Android4.4后Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT);和Intent(Intent.ACTION_OPEN_DOCUMENT);两个方法所得到的

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Android Camera开发系列(上)--Camera的基本调用与实现拍照功能以及获取拍照图片加载大图片 最近也是在搞个破相机,兼容性那叫一个不忍直视啊,于是自己翻阅了一些基本的资料,自己实现了一个相机,虽然相机这东西,兼容性不敢恭维,但是用到的地方确实很多,所以今天,我们就一起来学习一下吧 参照Google API:http://developer.android.com/guide/topics/media/camera.html 一.Camera的启动方式 1.调用系统方式 2.自定义

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先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建立好了自己的人脸库),得到相似度最高的那个人的信息,签到表中纪录这个人,然后把这个人在人脸库中的姓名.照片等信息返回给前端显示.流程图如图所示. -------中间隔了几天,实际尝试后,发现上面的思路有问题,websocket传输的数据大小最大

在公司做了个年会的签到.抽奖系统.用java web做的,用公司的办公app扫二维码码即可签到,扫完码就在大屏幕上显示这个人的照片.之后领导让我改得高大上一点,用人脸识别来签到,就把扫二维码的步骤改成人脸识别. 了解了相关技术后,大致思路如下:先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建

Selenium获取动态图片验证码 关于图片验证码的文章,我想大家都有一定的了解了. 在我们做UI自动化的时候,经常会遇到图片验证码的问题. 当开发不给咱们提供万能验证码,或者测试第三方网站比如知乎的时候,我们就需要自己去识别验证码. OCR OCR是一种图像文字识别的技术,例如图中的验证码,我们用肉眼识别就是c5s3,但机器可不比咱们肉眼.所以我们要利用ocr技术,让我们的Python脚本自动通过图片识别出对应的文字. 常见的识别类库 在Python中其实有许多识别类库,这里只介绍博主自己实践

php获取html图片标签信息(采集图片),实现图片采集及其他功能,带代码如下: <?php $str="<img src='./a.jpg'/>111111<img src='./b.png'/><img src='./b.bmp'/><img src='./b.jpeg'/>";//正则匹配 preg_match_all("/<[img|IMG].*?[src|SRC]=[\'|\"](.*?(?:[\

import java.io.FileNotFoundException; import android.content.ContentResolver; import android.content.Intent; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.util.

制作主题是需要获取特色图片,直接获取到url能更好的编辑css样式 <?php $large_image_url = wp_get_attachment_image_src( get_post_thumbnail_id($post->ID), 'large'); echo $large_image_url[0]; ?>

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php 获取远程图片保存到本地 使用两个函数 1.获取远程文件 2.把图片保存到本地 /** * 获取远程图片并把它保存到本地 * $url 是远程图片的完整URL地址,不能为空. */ function get_image_byurl($url, $filename="") { if ($url == "") { return false; } $ext = strrchr($url, "."); //得到图片的扩展名 if($ext != &

前段时间在LJW写的touchslider.js轮播代码里添加自适应屏幕大小的功能时,遇到一个问题.不管用什么样的方法都无法获取到IMG标签的高宽,最后只有给图片定一个高宽的比例值:趁今天有空我就写了几个demo测试了下,找了下原因:且听我细细说来,如有哪里说的不对的,欢迎拍砖--- 首先获取高宽的方法具我所知有:obj.style.width(height); obj.offsetWidth(offsetHeight); obj.clientWidth(clientHeight); getCo

Flickr,雅虎旗下图片分享网站.为一家提供免费及付费数位照片储存.分享方案之线上服务,也提供网络社群服务的平台.其重要特点就是基于社会网络的人际关系的拓展与内容的组织.这个网站的功能之强大,已超出了一般的图片服务,比如图片服务.联系人服务.组群服务. 一般认为Flickr是Web 2.0应用方式的绝佳例子. 除了许多使用者在Flickr[3] 上分享他们的私人照片,该服务也可作为网络图片的存放空间,受到许多网络作者喜爱.Flickr受到欢迎的原因是其创新的线上社群工具,能够将照片标上标签(T

// 获取图片的size CGSize size = [UIImage imageNamed:@"regStep2_sex"].size; 获取网络图片的尺寸: // 根据图片url获取图片尺寸 +(CGSize)getImageSizeWithURL:(id)imageURL { NSURL* URL = nil; if([imageURL isKindOfClass:[NSURL class]]){ URL = imageURL; } if([imageURL isKindOfCl

最近,因公司线上环境rabbitmq经常发生堆积严重的现象,于是跟运维组讨论,帮助开发个集中监控所有rabbitmq服务器运行情况的应用,需要通过java访问rabbitmq暴露的http api并接收json结果,并将下划线转换为驼峰式,其中包括认证. httpclient 认证方式访问http api/resutful api并获取json结果的相关代码如下: package com.medsoft.client.test.action; import com.fasterxml.jacks