索引是faiss的关键知识,我们重点介绍下. 索引方法汇总 有些索引名,我就不翻译了,根据英文名去学习更准确. 索引名 类名 index_factory 主要参数 字节数/向量 精准检索 备注 精准的L2搜索 IndexFlatL2 "Flat" d 4*d yes brute-force 精准的内积搜索 IndexFlatIP "Flat" d 4*d yes 归一化向量计算cos Hierarchical Navigable Small World graph

第五题 (Map)设计Account 对象如下: private long id; private double balance; private String password; 要求完善设计,使得该Account 对象能够自动分配id. 给定一个List 如下: List list = new ArrayList(); list.add(new Account(10.00, “1234”)); list.add(new Account(15.00, “5678”)); list.add(ne

ylbtech-Error-ASP.NET:由于未能找到 id 为“FileUpload1$gvFiles$ctl02$lnkBtnRemoveFile”的控件或在回发后将同一 ID 分配给另一个控件,导致发生错误.如果未分配 ID,请显式设置引发回发事件的控件的 ID 属性以避免此错误. 1.返回顶部 1. “/”应用程序中的服务器错误. 由于未能找到 id 为“FileUpload1$gvFiles$ctl02$lnkBtnRemoveFile”的控件或在回发后将同一 ID 分配给另一个控件

package homework005; public class Account { private long id; private double balance; private String password; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public double getBalance() { return balance; } public void s

Faiss 快速入门(1) Faiss 更快的索引(2) Faiss低内存占用(3) Faiss 构建: clustering, PCA, quantization(4) 如何选择Faiss索引(5)

输入命令  $ vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33  将ONBOOT=no改为ONBOOT=yes  输入命令  $ :wq           或者:wq!     如果不能保存就切换root账号 $ systemctl restart network $ ifconfig -a //查看ip

题目描述 您正在处理要为每个客户端分配唯一ID的特定系统的后端.但是,系统是分布式的,并且有许多组件,每个组件都必须能够为客户端分配ID.换句话说,您希望每个组件都使用尽可能少的组件之间的通信来分配ID.您已经确定保持系统分布比确保所有客户端都具有唯一ID更重要.因此,您正在考虑让每个组件从大量可能的ID中随机分配ID,并在每天结束时同步分配的ID.换句话说,每个组件将根据所有组件分配的ID在每天结束时更新其可用ID列表. 现在,有两种方法可以做到这一点.第一种方法是每个组件分配ID是随机的.换

简介 faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架.由Facebook AI Research研发. 具有以下特性. 1.提供多种检索方法 2.速度快 3.可存在内存和磁盘中 4.C++实现,提供Python封装调用. 5.大部分算法支持GPU实现 下面给出一些快速链接方便查找更多内容. github 官方文档 c++类信息 Troubleshooting 官方安装文档 安装 文档中给出来编译安装,conda等安装方式.因为公司服务器编译安装需要权限,所有我们一般使用conda的方式安装

写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库,可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量,这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等.这里借用milvus官方的话再次说明这两个库的特点: Milvus 是一款开源的.针对海量特征向量的相似性搜索引擎.基于异构众核计算框架设计,成本更低,性能更好. 在有限的计算资源下,十亿向量搜索仅毫秒响应. 说白了就是速度快,暂且不说十亿向量,自己写代码去完成对100万300维向量的

项目中需要一个分布式的Id生成器,twitter的Snowflake中这个既简单又高效,网上找的Java版本 package com.cqfc.id; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * tweeter的snowflake 移植到Java: * (a) id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀) * 注意这里进行了小改

游戏服务器程序中,经常需要生成全局的唯一ID号,这个功能很常用,本文将介绍一种通用ID生成组件.游戏服务器程序中使用此组件的场景有: 创建角色时,为其分配唯一ID 创建物品时,每个物品需要唯一ID 创建宝宝.灵兽时需要唯一ID 原理介绍 ID生成器的原理就是使用全局整型变量,每次分配之后该变量递增1.由于服务器重启后全局变量失效,故全局变量需要持久化保存,相应的,服务器启动时从持久化中载入全局变量.ID生成器的工作流程为: 建议采用数据库作为持久化存储,本文以mysql为例 启动时从数据库载入全

CSS类选择器和ID选择器皆允许以一种独立于文档元素的方式来指定样式,同时二者皆区分大小写. 区别如下: 第一:在同一个页面内,不允许有相同名字的id对象出现,但是允许相同名字的class 第二:当页面中用到js或者要动态调用对象的时候,要用到id(当然class也会用到,但是id更常用). 第三:id选择器不能结合使用,class可单独使用,也可与其他元素结合使用. 第四:class有多类选择器,id选择器则无,如 <p class="important warning">

在公司做的一个OA项目中,曾经就遇到了这样的一个问题:(我是在jsp中的div中将js render到div中去的)第一次访问此界面的时候,formpanel上的组件能正常显示,不刷新整个页面的前提下,再次进入到这个界面时,出现了部分组件不能正常显示).后来经过在网上查找资料发现,那些组件没有显示出来的,是我使用了id去获取组件的对象导致的.我把改成name就可以了.具体如下: { border : false, columnWidth : /*.32*/.50, layout : "form&

最近在尝试EF的多数据库移植,但是原始项目中主键用的Sqlserver的GUID.MySQL没法移植了. 其实发现GUID也没法保证数据的递增性,又不太想使用int递增主键,就开始探索别的ID形式. 后来发现twitter的Snowflake算法. 一开始我尝试过直接引用Nuget里的Snowflake的扩展包(有Framework版和Core版),不过有些Bug,就是初始化参数有的时候不一定好用,最大问题是,这个需要实例化对象,并且通过同一个对象来实生成ID,否则会出现ID冲突问题.而且,我们

1.前言 Android Studio对模块化开发提供的一个很有用的功能就是可以在主项目下新建库项目(Module),但是在使用库项目时却有一个问题就是资源ID冲突,因为编译时SDK会自动帮我们处理这个问题,所以一般我们不会察觉到,但是在某些情况下,我们需要意识到这个问题的存在. 比如,在新建的库项目中使用如下代码: public void onButtonClick(View view) { switch (view.getId()) { case R.id.button_1: break;

参考美团文档:https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同. 性能测试数据: Snowflake算法核心 把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起. 41-bit的时间可以表示(1L<<41)/(1000L*3600

在设计数据库的时候,Oracle中没有类似SQL Server中系统自动分配ID作为主键的功能,这时Oracle可以通过“序列”和“触发器”来实现ID自动增加的功能. 1.创建序列Sequence create sequence seq_uid increment start nomaxvalue nocycle cache ; 其中:"seq_uid"表示自定义的序列名称: "start with 1"表示序列值从1开始: "increment by 1

作者介绍 段同海,就职于达达基础架构团队,主要参与达达分布式ID生成系统,日志采集系统等中间件研发工作. 背景 在分布式系统中,经常需要对大量的数据.消息.http请求等进行唯一标识,例如:在分布式系统之间http请求需要唯一标识,调用链路分析的时候需要使用这个唯一标识.这个时候数据库自增主键已经不能满足需求,需要一个能够生成全局唯一ID的系统,这个系统需要满足以下需求: 全局唯一:不能出现重复ID. 高可用:ID生成系统是基础系统,被许多关键系统调用,一旦宕机,会造成严重影响. 经典方案介绍

1 前言 例如某APP的用户ID,需要按照一定规则把靓号先存取来,然后慢慢按要求释放靓号 2 代码 PHP版本如下: function genUserId(){ $id = ""; $arr = [1,2,3,5,6,7,8,9]; //var arr2 = [0,1,2,3,5,6,7,8,9]; $rand_index = rand(0,7); $id.=$arr[$rand_index]; for($i = 0; $i < 5; ++$i){ $id .= rand(0,9

由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成的主键会重复.所以需要其他的方式获取主键ID. 一般来说解决方案主要有三种: oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势:简单可用 缺点:需要依赖第三方oracle数据库 mysql id区间隔离 : 不同分库设置不同的起始值和步长,比如2