FastAdmin 中使用 Oder by if 强行将某一类放到前面 问题来源社区问题 1,查了一些资料2,做了测试. 如下表,我想把 snake 单独放到开始. 可以使用以下查询语句(默认为 ASC可以省略): SELECT * FROM pet ORDER BY if(category='snake',0,1) ASC, pet.category ASC 结果如下: 那如果不加 if 条件的结果呢? 写完发现好像和 FastAdmin 没有关系,哈哈哈. 链式操作的order by 里可以

FastAdmin 中 Bootstrap-Table 列宽控制 使用 css 控制 1 使用 formatter 处理 2 http://issues.wenzhixin.net.cn/bootstrap-table/#options/table-style.html↩ https://blog.csdn.net/py245164372/article/details/72907521↩

@Override public void adjustExcleColumnPosition(String filePath,int col) throws Exception{ File file=new File(filePath); InputStream inputStream=new FileInputStream(file); HSSFWorkbook workBook=new HSSFWorkbook(inputStream); HSSFSheet firstSheet=work

请用一句sql写出将id为1234放到表的第一列,其他紧随其后并以正序排列的查询语句. 答案: select * from table where ID=2union all select * from table where ID <>2 order by id desc

开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖: [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引: [非键列] 键列就是在索引中所包含的列,当然非键列就是该索引

方法一: 也是广为人知的一种: YourDataTable.Columns.Remove("列名"); 但是这种情况只适合于去掉很少列的情况. 如果有很多列我却只要一两列呢,那就得用方法二了. 方法二: DataTable dat = YourDataTable.DefaultView.ToTable(false, new string[] { "你要的列名", "你要的列名" }); 补加dataTable操作相关内容: 对DataTable 

2010-01-11 20:44 by 听风吹雨, 22580 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖: [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复

我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族.HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should not be designed to mimic RDBMS tables. 以及 HBase currently does not do well with anything above two or thre

1. 在where 从句,group by 从句,order by 从句,on 从句中出现的列: 2. 索引字段越小越好: 3. 离散度大的列放到联合索引的前面:比如: select * from payment where staff_id = 2 and customer_id = 236; 针对上面的查询是  index(sftaff_id, customer_id) 好?还是index(customer_id, staff_id)好? 因为customer_id的离散度更大,因此用后面的

SQL Server 索引中include的魅力(具有包含性列的索引) http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/01/11/1644358.html 上个月刚发现sql2016 之前仅支持 索引包含 16个键 (之后支持32个键) 这个月发现 可以 使用include 的方式来处理. 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键

方法一: 也是广为人知的一种: YourDataTable.Columns.Remove("列名"); 但是这种情况只适合于去掉很少列的情况. 如果有很多列我却只要一两列呢,那就得用方法二了. 方法二: DataTable dat = YourDataTable.DefaultView.ToTable(false, new string[] { "你要的列名", "你要的列名" }); 补加dataTable操作相关内容: 对DataTable

开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”.  [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖:  [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引: [非键列] 键列就是在索引中所包含的列,当然非键列就是该

很久没有写博客了,关于动态列,国内很少资料有介绍动态列的,所想写点心得给哥们 啥是动态列呢?通常我们用存储过程时有列转行和行转列的做法,那么在RDLC 怎么支持呢?其实很简单,就是利用了RDLC的 Column Groups 先看看源数据: 序号 姓名 科目 分数 1 张三 语文 80 2 张三 数学 90 3 张三 物理 85 4 李四 语文 70 要在RDLC显示为 序号 姓名 语文 数学 物理 1 张三 80 90 85 2 李四 70 0 0 看看RDLC的设计 我们把科目这个列放到表头

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col

背景 需要对datagrid的列header添加自定义属性,然后绑定,并根据不同的列header绑定不同的值,传统的加扩展类太麻烦,而附加属性的特点更适用于这种场景. 1.xaml 代码 <DataGridTemplateColumn Header="Control" HeaderStyle="{StaticResource controlHeader}" local:ControlView.ControlEnabled="{Binding Valu

本文转自:http://blog.csdn.net/luochengbang/article/details/9964551 很久没有写博客了,关于动态列,国内很少资料有介绍动态列的,所想写点心得给哥们 啥是动态列呢?通常我们用存储过程时有列转行和行转列的做法,那么在RDLC 怎么支持呢?其实很简单,就是利用了RDLC的 Column Groups 先看看源数据: 序号 姓名 科目 分数 1 张三 语文 80 2 张三 数学 90 3 张三 物理 85 4 李四 语文 70 要在RDLC显示为

在之前的文章<深入探讨HBASE>中,笔者详细介绍了: HBase基础知识(包括简介.表结构).系统架构.数据存储 WAL log和HBase中LSM树的应用 HBase寻址机制 minor合并和major合并 region管理以及region server上下线 HMaster工作机制和HBase容错性 HBASE数据迁移和备份 distcp命令拷贝hdfs文件的方式 copytable的方式实现表的迁移和备份 replication的方式实现表的复制 Export/Import的方式实现表

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

题意 4*2个格子分别为 1234 8765 的魔板有3种操作,A:上下两排互换,B:最后一列放到第一列前面,C:中间四个顺时针旋转1格. 现在给出目标状态,找出最少步数可从原始状态到达目标状态,且输出最小字典序的操作序列. 题解 bfs,全排列编码判重可以用康托展开,也可以用vis[8][8][8][8][8][8][8]来判重,因为第八位是固定的,所以要开\(8^7\)的空间. 代码 /* USER:19flipp1 TASK:msquare LANG:C++ */ #include<cst

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11