分析 FastAdmin 用户余额功能(后台篇) 分析 FastAdmin 用户余额功能(后台篇) 虽然 FastAdmin 主要针对后台的框架,但也在不断完善前台的功能,有一天小伙伴在社区里提了一个建议,他说既然 FastAdmin 有简单的前台会员中心,那不如把前台的用户中心再完善一点,加上余额功能,因为余额很常用. 经过 FastAdmin 团队的内部讨论,觉得这位小伙伴的建议很好,于是就给前台用户中心加了余额功能,同时也出了免费的余额插件[1]. https://www.kancloud

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题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6069 题意: 给出 l, r, k．求:(lambda d(i^k))mod998244353,其中 l <= i <= r, d(i) 为 i 的因子个数． 思路:若 x 分解成质因子乘积的形式为 x = p1^a1 * p2^a2 * ... * pn^an,那么 d(x) = (a1 + 1) * (a2 + 1) * ... * (an + 1) .显然 d(x^k) = (a1 * k

这道题的L和R都很大,所以如果直接开一个1~R的数组明显会超时.但是R-L并不大,所以我们考虑把这个区间(L--R)移动到(1--(R-L+1))这个区间再开数组(就是把每个数减L再加1).接下来先用埃氏筛分(可以自行百度)求出[2,√R]区间的素数,并存在prime数组里.对于prime数组里的每一个质数,求出其在区间(L--R)的倍数并且标记成false(非素数).那么剩下的区间(L--R)里的数就都是素数咯~然后相邻的比较,求出差最大的和差最小的即可. 注意的细节:1.判断素数的数组(pr

应用程序性能监测器 V3.0 更新内容:    1.对一些代码进行了修改,软件本身的性能有所提升. 应用程序性能监测器 V2.0 更新内容:     1.鼠标移动到曲线区域,显示相关的曲线值     2.对曲线绘制进行了优化.     3.查询数据,增加了对CPU和内存的筛选区间 应用程序性能监测器 V2.0.exe 是用VS2005开发,所以需要Framework 2.0组件的支持. Framework 2.0组件下载地址: 安装包:http://219.239.26.12/download/

1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t

Redis是一个支持数据结构更多的键值对数据库.它的值不仅可以是字符串等基本数据类型,也可以是类对象,更可以是Set.List.计数器等高级的数据结构. Memcached也可以保存类似于Set.List这样的结构,但是如果说要向List中增加元素,Memcached则需要把List全部元素取出来,然后再把元素增加进去,然后再保存回去,不仅效率低,而且有并发访问问题.Redis内置的Set.List等可以直接支持增加.删除元素的操作,效率很高,操作是原子的. Memcached数据存在内存中,m

本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤,同时也分享了自己的经验. 一.背景 反欺诈是一项识别服务,是对交易诈骗.网络诈骗.电话诈骗.盗卡盗号等行为的一项风险识别.其核心是通过大数据的收集.分析和处理,建立反欺诈信用评分和反欺诈模型,解决不同场景中的风险问题. 国内常见的提供反欺诈服务的公司有:同盾科技,百融金服,众安保险的Xmodel,腾讯的天御借贷反欺诈AF,阿里云的云盾,蚂蚁金服的蚁盾:模式多为Sass服务,产品形态为客户端控制台+服务端调用反欺诈API. 二.数据集分析 数据样本为20

mysql 作为常用数据库,操作贼六是必须的,对于数字操作相关的东西,那是相当方便,本节就来拎几个统计案例出来供参考! order订单表,样例如下: CREATE TABLE `t_order` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `order_nid` ) NOT NULL, `status` ) ', `,) NOT NULL DEFAULT '0.00', `create_time` timestamp NOT N

这个函数是用来进行多条件求和的一个函数 示例:根据表格求出“鼎盛书店”2012年度所有图书小计的总和,这里就用sumifs计算 首先定位结果输出单元格,祭出函数. sum_range参数就是筛选后需要操作的数据,这里是需要把鼎盛书店 2012年的小计筛选出来所以这个参数就是小计这一列,可以选择整个列也可以选择数据范围 Criteria_range1参数就是需要筛选的第一个条件的筛选区间,同sum_range Criteria1参数就是需要从上边的那个条件范围中选择那个具体值 这样第一个筛选条件就

转自:https://blog.csdn.net/qq_25237107/article/details/644429691.在 MSSQL,oracle 有partition by 的用法create table score(sno varchar(20) ,cno varchar(20),degree int) insert into score (sno ,cno ,degree ) values ('001','a',100)insert into score (sno ,cno ,de

mysql中没有类似oracle和postgreSQL的 OVER(PARTITION BY)功能. 那么如何在MYSQL中搞定分组聚合的查询呢 先说结论: 利用 group_concat + substr等函数处理 例如: 订单表一张, 只保留关键字段 id user_id money create_time 1 1 50 1420520000 2 1 100 1420520010 3 2 100 1420520020 4 2 200 1420520030 业务: 查找每个用户的最近一笔消费金

说起流,我们会想起手机 ,电脑组装流水线,物流仓库商品包装流水线等等.如果把手机 ,电脑,包裹看做最终结果的话,那么加工商品前的各种零部件就可以看做数据源,而中间一系列的加工作业操作,就可以看做流的处理.   一.流的概念 Java Se中对于流的操作有输入输出IO流,而Java8中引入的Stream 属于Java API中的一个新成员,它允许你以声明性方式处理数据集合,Stream 使用一种类似 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象. 注意这里

一.汇总整理 1.操作 ①新建python文件 工程右键--new--python file 2.注意问题与知识点 >变量定义:直接写变量名即可,例如定义一个字符串并赋值123: rmb_str = ‘123’.特别需要注意的,python对格式的要求,等号左右要有空格 >代码缩进:python中没有类似C#.java等以花括号或其它开始结束定界符来区分代码块,缩进是标识语句块的唯一方法,一个语句块中的所语句必须使用相同的缩进,表示一个连续的逻辑行序列.注意:原文件的第一行不需要缩进,不可以用

Quick B的SQL传参建模功能提供基于SQL的数据加工处理能力,减轻了IT支撑人员的工作量.在即席查询SQL中,我们用物理字段显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定.在的传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将物理字段:显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定.在QuickBI的SQL传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将“{物理字段:显示别名}”替换为“物理字段 > 查询值 ” 或 “物理字段 = 查询

  日期:2019/5/22 内容:oracle:数据库:rownum   数据库查询中,常用到"选取前X个"这样的问题,Oracle没有TOP关键字,这类问题都是通过rownum选取某几行来完成的.   先说结论 rownum不支持>, >=, =, !=, between...and...这几个运算符,只能用符号(<.<=)   例子1:选取列表的前三行   例子2:选取列表第10行及以后的记录 第一次学Oracle,可能都会这么写: (错误解法warnin

二倍均值法(公平版) 发出一个固定金额的红包,由若干个人来抢,需要满足哪些规则? 1.所有人抢到金额之和等于红包金额,不能超过,也不能少于. 2.每个人至少抢到一分钱. 3.要保证所有人抢到金额的几率相等. 假设剩余红包金额为M,剩余人数为N,那么有如下公式: 每次抢到的金额 = 随机区间 (0, M / N × 2) 这个公式,保证了每次随机金额的平均值是相等的,不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平.举个例子: 假设有10个人,红包总额100元.100/10×2 = 20, 所以第一个人的随机

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1197 题意:给你两个数 a b,求区间 [a, b]内素数的个数, a and b (1 ≤ a ≤ b < 231, b - a ≤ 100000). 由于a和b较大,我们可以筛选所有[2, √b)内的素数,然后同时去筛选掉在区间[a, b)的数,用IsPrime[i-a] = 1表示i是素数: ///LightOj1197求区间素数的个数; #include<stdio.h&g

题意:给出一个区间[L,U],找出区间里相邻的距离最近的两个素数和距离最远的两个素数. 用素数筛选法.所有小于U的数,如果是合数,必定是某个因子(2到sqrt(U)间的素数)的倍数.由于sqrt(U)最大也只有2^16,所以我们可以用素数筛选法,先预处理出2~2^16之间的素数,然后再用这些素数筛选出L~U之间的素数.接着就好办了. 有几个要注意的是:1:L为1的情况,可以通过令L=2或者标记isp[0]=false.2:建议用long long,否则很容易在过程中超int范围,导致数组越界RE

自定义扩展Jquery easyui datagrid filter组件实现对日期类型区间段的筛选功能.显示效果如一下 是不是非常实用 引用的jquery 组件是 Date Range Picker / http://www.daterangepicker.com/ 自定义扩展easyui datagird filter,参考代码如一下 $.extend($.fn.datagrid.defaults.filters, { dateRange: { init: function (containe

http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1197 题目大意: 就是给你一个区间[a,b]让你求这个区间素数的个数 但a.b的值太大没法直接进行素数筛选(没法开那么大的数组),我们可以将a当做0,将b当做b-a 这样求[a,b]之间就变成了求[0, b - a]之间,这样就可以开数组来筛选 下图是代码式子j = j + prime[i] - a % prime[i]的由来 #include<stdio.h> #include<ma