import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Paint; import android.graphics.drawable.BitmapDrawable; import android.util.Log; import android.view.View; import android.view.ViewTreeObserver; public class Fast

传送门 github地址:http://developer.android.com/guide/topics/renderscript/compute.html: https://github.com/kikoso/android-stackblur. csdn參考知识:http://blog.csdn.net/huli870715/article/details/39378349 感谢大神们的无私奉献,让我从小彩笔慢慢成长成大彩笔的梦想更近一步. 什么是高斯模糊(依据百科描写叙述) 高斯模糊能

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 由 天天P图攻城狮 发布在云+社区 作者简介:damonxia(夏正冬),天天P图Android工程师 前言 高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词,但是对其原理大家可能并不了解,只知道通过高斯模糊能实现图像毛玻璃效果. 本文首先介绍图像处理中最基本的概念:卷积:随后介绍高斯模糊的核心内容:高斯滤波器:接着,我们从头实现了一个Java版本的高斯模糊算法,以及实现RenderScript版本.由于我们自己实现的Java版本的高

高斯模糊 高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后的值,权重就是高斯分布函数计算出来的值. 一种实现 点击打开链接<-这里是一片关于高斯模糊算法的介绍,我们需要首先根据高斯分布函数计算权重值,为了提高效率我们采用一维高斯分布函数,然后处理图像的时候在横向和纵向进行两次计算得到结果.下面是一种实现 [java] view plaincopyprint? public static void gaussBlur(int[] data, int width, int height, int 

前端流行布局中最常见的弹出图层有popup, 对话框, tooltip等, 他们都使用了新的图层,但是实现办法各不相同, 有 的是通过半通明的黑白图层实现的, 有的是通过滤镜实现的, 我们来研究一下两者的区别 和使用场景. 半透明遮罩层 透明图层是实现很简单, 是在每一个像素上分配一个权重值, 0~1, 剩下的颜色计算自底层, 经过叠加计算得到新的像素 alpha叠加原理 来自上次项目中的一个问题: 例如,如果我为两个单独的标题设置值为rgba(15,34,160,1)和rgba(15 34,1

高斯模糊 高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后的值,权重就是高斯分布函数计算出来的值. 一种实现 点击打开链接<-这里是一片关于高斯模糊算法的介绍,我们需要首先根据高斯分布函数计算权重值,为了提高效率我们采用一维高斯分布函数,然后处理图像的时候在横向和纵向进行两次计算得到结果.下面是一种实现 public static void gaussBlur(int[] data, int width, int height, int radius, float sigma) { float

什么是高斯模糊? 高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次.这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同. 什么?看不明白?没关系,我也看不明白,维基百科复制回来的嘛.我们直接放一些图片来了解以下这个高斯模糊是怎么样的.因为高斯模糊在iOS中最常见,这里抓

在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤.在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊.灰度化和Sobel算子进行分析. 一.高斯模糊 1.目标 对图像去噪,为边缘检测算法做准备. 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理. 图1 高斯模糊效果 3.理论 详细说明可以看这篇:阮一峰讲高斯模糊. 高斯模糊是非常有名的一种图像处理技术.顾名思义,其一般应用是将图像变得模糊,但同时高斯模糊也应用在图像的预处理阶段.理解高斯模糊前,先看一下平均模糊算法.平均模糊的算法非

===================高斯模糊========================= 创建一个 ImageFilter 类(滤镜工具),代码如下: import android.graphics.Bitmap; public class ImageFilter { /** * 高斯模糊滤镜 * @param sentBitmap 需要处理的Bitmap对象 * @param radius 高斯模糊半径 * @param canReuseInBitmap 处理结果应用到Bitmap本身

最近挺多人找高斯算法,本人贴上一个高斯模糊算法类,希望可以帮助到大家.算法的效率还是可以接受的. #region 高斯模糊算法 /// <summary> /// 高斯模糊算法 /// </summary> using System ; using System .Drawing ; public class Gaussian { public static double[,] Calculate1DSampleKernel(double deviation, int size)

2008 年在一个 PS 讨论群里,有网友不解 Photoshop 的高斯模糊中的半径是什么含义,因此当时我写了这篇文章: 对Photoshop高斯模糊滤镜的算法总结: 在那篇文章中,主要讲解了高斯模糊中的半径的含义,是二维正态分布的方差的平方根,并且给出了算法的理论描述.现在我又打算把该算法用 c++ 实现出来,于是有了下面的这个 DEMO. 起初我是按照算法理论直接实现,即使用了二维高斯模板,结果发现处理时间很长,对一个图片竟然能达到大约数分钟之久.这样肯定是不对的,所以我百度了一下,发现这

Atitit Gaussian Blur 高斯模糊 的原理and实现and 用途 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重1 1.2. 高斯模糊 的用途(磨皮,毛玻璃效果,背景虚化1 1.3. 参数radus1 1.4. 高斯模糊 的实现(第三方库)1 1.5. Java  源码1 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重 高斯模糊_百度百科.html 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果 "模糊&qu

cv::Mat 是C++版OpenCV的新结构. cvSmooth() 是老版 C API. 没有把C接口与C + + 结合. 建议你们也可以花一些时间看一下介绍. 同样,你如果查看opencv/modules/imgproc/src/smooth.cpp ,你就会明白cv::boxFilter()和 cvSmooth(CV_BLUR)等价在新的C++ 接口. Calling cvSmooth: void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx,

之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的. 之前发的几个算法,在俺2.2GHz的CPU上耗时都会超过1秒. 而众所周知,快速高斯模糊有很多实现方法: 1.FIR (Finite impulse response) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%A8%A1%E7%B3%8A 2.SII (Stacked integral i

高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次.这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同.高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段,以增强图像在不同比例大小下的图像效果(参见尺度空间表示以及尺度空间实现). 从数学的角度来看,图像的高斯模糊过程就是图像与

事件背景:彩票项目中点击检查更新之后的操作,高斯模糊效果并弹出HUD 注意:在应用别人的框架的时候,最好封装一下下. 新建一个类  继承自高斯模糊的类. 使用方法:新建一个高斯模糊类的View,添加到主窗口

如果在应用中,如果想要给app 添加模糊滤镜,可能第一想到的是第三方类库,比如 Win2d.lumia Imaging SDK .WriteableBitmapEx,不可否认,这些类库功能强大,效果也挺多的.不足就是增加了生成包尺寸,由于增加了相应 dll  的引用,在 app运行时也会增加内存占用.如果只使用一种滤镜效果,建议直接添加几十行代码自己实现,这样开发.维护成本都会很少.并且由于 .net native 使得 uwp 的运算速度与 C++算法的运行速度没有差别了. 这里只讨论高斯模糊

FastBlur是Android标配的模糊算法,这也在当时引起了一股毛玻璃热潮.IOS7就采用了此算法(这有抄袭Android之嫌,因为Android1.5就在标库中加入了此函数).算法效率很高,这也是能流畅运行在移动设备上的原因.但其只在Andorid上是标准库函数,移植版也只出现在Java上.本文带来一个在SDL上移植的FastBlur算法(by Mario先生,原文链接: http://incubator.quasimondo.com/processing/fast_blur_deluxe

关于高斯模糊的方式有很多种,但是如果需要模糊渐变,那么对这种高斯模糊算法的性能要求是比较高的,今天这里重点不讨论算法,只是提供一个动画实现的思路.动画效果如下: 高斯模糊渐变动画 //高斯模糊 -(UIImage *)boxblurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur {        if (blur < 0.f || blur > 1.f) {              blur = 0.5f;        }      

高斯模糊 import mahotas as mh import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt image=mh.imread('image/building05.jpg') image=mh.colors.rgb2gray(image) im8=mh.gaussian_filter(image,8) im16=mh.gaussian_filter(image,16) im32=mh.gaussian_filter(image,

Blur 自从iOS系统引入了Blur效果,也就是所谓的毛玻璃.模糊化效果,磨砂效果,各大系统就開始竞相模仿,这是一个怎样的效果呢,我们现来看一些图: 这些就是典型的Blur效果,在iOS和MIUI中还有非常多,这里就不再贴图了. 实现 实现Blur效果主要有两种方式,一个是通过RenderScript来做,还有一种是通过直接对像素点来进行算法处理. RenderScript是API11之后才引入的,所以对版本号有限制,并且RenderScript确实挺复杂的,尽管使用他的Blur功能非常eas