工作中,mysql中存储的图片链接信息和FastDFS实际存储的图片数量不一致,此时应该与mysql中有存储记录的图片保持一致,我们要在FastDFS服务器中删除哪些无用的图片.于是乎自己写了一个脚本. 1. 读取mysql中的所有FastDFS存储图片信息---->存储到redis,保存为set 2. 读取FastDFS中的图片信息---->存储到redis,保存为set 3. 两个set,以FastDFS的set和mysql的set做差集运算得到多出来的图片set 4. 在FastDFS服

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table

方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table   into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY000): Can't create/w

mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉. 1,慢查询日志的打开 正常情况下,只需要在配置文件中增加slow_query_log = 1配置,即打开慢查询日志,未指定slow_query_

java 查询路径中所有文件夹和文件的名称,支持文件名模糊查询 有时候我们遇到需要查询服务器或者本机某个路径下有哪些文件?或者根据文件名称模糊搜索文件,那么就可以使用本方法:可以获取某个路径下所有文件夹名称,以及所有文件名称. 代码: import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; public class Test { /** * 获取文件夹下所有

Shell: 执行Mysql查询,并将查询结果导出到文件 直接使用Mysql执行查询 mysql> use xxx_dbName; mysql> select * from log_06 where nat_ip=1234315965 limit 3; +--------------+------+-----------+----------+---------------------+------------+----------+------------+----------+------

mysql 数据操作 单表查询 group by 介绍 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 没有group by情况下 mysql 数据操作 单表查询 group by group_concat() 函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 注意 mysql 数据操作 单表查询 group by 练习

group by 是在where 之后运行 在写单表查询语法的时候 应该把group by 写在 where 之后 执行顺序 1.先找到表 from 库.表名 2.按照where 约束条件 过滤你想要的记录 3.group by 进行分组 4.分完组以后 再进行相应的查询 分组查询:GROUP BY 一 什么是分组?为什么要分组? 分类一定要找大家都有一样的属性 #.首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #.分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进

Mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一:直接执行命令: mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.txt'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.txt,文件格式最好是文本格式,其他格式有时候出现乱码.遇到的问题: mysql> select count(1) from table into outfile '/data/test.t

MySQL进阶--分组排序和分组查询 group by(having) /order by /* 介绍分组函数 功能:用做统计使用,又称为聚合函数或组函数 1.分类: sum, avg 求和 /平均数, 只处理数值型,都绝对忽略NULL值(avg处理时统计的个数没有null项) max ,min ,可以求字符串最大最小 ,可以匹配日期,都绝对忽略NULL值 count ,不计算NULL ,不把null算进数里 #2. 参数支持类型 SELECT MIN(last_name) ,MAX(last_

mysql查询结果输出到文件   mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一:直接执行命令:mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec)在目录/tmp/下会产生文件test.xls遇到的问题:mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls';报错:E

package com.cn.peitest.connectDatabase; import java.io.File; import java.lang.reflect.Field; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.Statement; import ja

废话不多说,直接开撸 首先是一些准备工作: 1.关闭防火墙 service iptables stop --- fastdfs虽然在docker部署,但是使用的是主机网络,所以关闭防火墙. 2  下载fastdfs镜像 docker pull season/fastdfs 3 cd /var mkdir /fdfs 所有的文件存放在/var/fdfs中 目录清晰 3.1 下载nginx wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.9.tar.gz 3.2

安装环境:1. CentOS-6.4-i3862. FastDFS_v4.063. fastdfs-nginx-module_v1.154. Nginx-1.5.6(安装见此)5. libevent-2.0.21-stable tracker server  IP:192.168.1.11 storage1 server IP:192.168.1.12 group1 storage2 server IP:192.168.1.13 group2 storage3 server IP:192.168

方法1:进入查询终端,输入\o  aa.out 查询结果将输出到当前目录的aa.out 文件 方法2: 将查询语句写a.sql中, alias sql2="export PGPASSWORD=xxxxx; psql -h 192.168.1.107 -p 5439 -U dev -d 'data数据库名'" sql2 -c a.sql > a.out 第二种缺点,除了结果外,将所有的屏幕内容输出到文件

--每行的字符数目 --该参数设置每页输出的行数.n=0表示不产生新页 --显示和拷贝long类型值的最大宽度的设置,最大值2G --sqlplus检索long类型值的增量大小.由于内存的限制 可按增量检索 --一项目当时plsql和sqldeveloper都有明显的网络延迟问题,sqlplus缺省没有问题,设置此参数后也能够使问题重现 --列的设置 --col username format a4 --col a format 999,999,999 --各列的标题(包括文字和下划线)在结果报

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

在sql命令中我们可以查询到前数行的表,同时也可以将查询结果输出到txt文档 语句:select * from tablename into outfile 'filename.txt'; 例如:select * from mytable limit 100 into outfile ‘1.txt’;将mytable表中的前一百行输出到文件1.txt