//注意,这里的jsonStr是json格式的字符串,里面如果遇到双引号嵌套双引号的,一般是嵌套的双引号经过转义 //    \",假如有这样的一个场景,这些字符串里面有需要的css样式的js对象,包含属性名和属性值,还有一些html页面标签 //里面的类名也有转义后的双引号,那么在springmvc中,直接返回json字符串,会包含转义字符,并且,在 //返回的同时,会在字符串的两边自动添加上双引号,所以需要在返回之前,先将数据库中的json字符串转换为Map数据结构, //然后servlet

SpringBoot快速操作Redis数据 在SpringBoot框架中提供了spring-boot-starter-data-redis的依赖组件进行操作Redis服务,当引入了该组件之后,只需要配置Redis的配置即可进行链接Redis服务并且进行操作Redis服务数据. 针对于不同的版本有了不同的底层客户端的支持的底层客户端框架是不同的:目前常见的客户端为Jedis和Lettuce. 低版本SpringBoot支持的Jedis Jedis是很常用的Redis的Java 实现的客户端.支持基

   今天写一个组合查询的存储过程遇到这样一个问题:在将 varchar 值 'SELECT * FROM View_DLS_WXJD_Customer WHERE 1=1 and JBID ='' 转换成数据类型 int 时失败.错误详情如图所看到的:      经百度:字符串变量和整型变量连接不能用+连接. 于是我採用cast()函数将DLSJB这个整型变量转换成字符串,这样问题就攻克了. 正确代码例如以下所看到的: ALTER PROCEDURE [dbo].[Proc_SH_WXJDLi

消息 245,级别 16,状态 1,第 1 行在将 varchar 值 '2,7' 转换成数据类型 int 时失败. 原sql select  UserName from s_User  where Id in ( select UndertakerList from ZW_HandlerSend where HsID=7 ) 改成 select  UserName from s_User  where  charindex(rtrim(Id), (select top 1 Undertaker

Redis大部分应用场景是纯缓存服务,请求后端有Primary Storage的组件,如MySQL,HBase;请求Redis的键未命中,会从primary Storage中获取数据返回,同时更新Redis缓存.如果少量数据丢失,相当于请求"缓冲未命中": 一般对业务的影响是无感知的.但现在Redis用作存储的业务场景变多,数据丢失对业务是致命的影响.下面简单讨论几个Redis常见数据"丢失"现象,以及怎么规避:   数据丢失的影响-   Redis存储的应用场景,

如果我们想在spring boot中使用第三方的json解析框架: 1)我们需要在pom.xml文件中引入第三方包的依赖; 2)实现方法: 方法1 需要在启动类中继承WebMvcConfigurerAdapter 类,并重写该类的configureMessageConverters方法. 方法2. 我们直接使用@Bean注入第三方的 解析框架. 1.引入fastJson的依赖库 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> &l

原文链接:http://www.itjhwd.com/java_json/ 代码 package com.itjh.mmp.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URL; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.u

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafiledrwxr-xr-x - wangxiao supergroup 0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao-rw-r--r-- 3 wangxiao supergroup 16755 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao/Affairs.c

from: http://blog.csdn.net/langzi7758521/article/details/52611910 最近在做一个Redis箱格信息数据同步到数据库Mysql的功能. 自己想了想,也有大概方案. 1.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费. 2.后台定时任务,定时刷新Redis中箱格信息到数据库. 网上也到处找了下解决方案,发现这么个问题,居然是天下一大抄,还抄的一字不差,我也抄吧. 方案一: 读: 读redis->没有,读

 Spring Boot返回json数据 视频地址:http://www.iqiyi.com/w_19rubxzsr5.html 博文参考:https://blog.csdn.net/linxingliang/article/details/51582294 Spring Boot完美使用FastJson解析Json数据   视频地址: http://baidu.iqiyi.com/watch/0669833408793393358.html 博文参考:https://my.oschina.ne

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

http://www.tuicool.com/articles/77nUZn 1.背景 1.1 Redis简介 官方网站: http://redis.io/ ,Redis是REmote DIctionary Server的缩写. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.它跟 memcached 类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean.本文介绍下fastjson的基本使用方法,包括序列化和反序列化:文中所使用到的软件版本:Java 1.8.0_191.Gson 1.2.62. 1.引入依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjso

问题:time类型数据插入不进mysql数据库:调试的时候报如下错误: Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "13:02:19" Resolving exception from handler [public slc.utils.ResultJson slc.controller.SamplingpointinfoController.saveSamplingpointinfo(java.lang

JAVA 转换 树结构数据 第一步:引入fastjson <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>${fastjson.version}</version> </dependency> 第二步:用到了工具内的JSONPath JSONPath使用教程 /** * 树转换 * *

自定义flink的RedisSource,实现从redis中读取数据,这里借鉴了flink-connector-redis_2.11的实现逻辑,实现对redis读取的逻辑封装,flink-connector-redis_2.11的使用和介绍可参考之前的博客,项目中需要引入flink-connector-redis_2.11依赖 Flink读写Redis(一)-写入Redis Flink读写Redis(二)-flink-redis-connector代码学习 抽象redis数据 定义MyRedis

alter PROCEDURE PrTradingDelete ) AS BEGIN WHERE id in(@id) END GO 执行上面这个存储过程会异常.提示 :在将 varchar 值 '1,2,3,4,5,6,7,8' 转换成数据类型 int 时失败. 将存储过程更改为: alter PROCEDURE PrTradingDelete ) AS BEGIN ; END GO 可以正常执行了.

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

有执行sql条件语句where id in(@参数)的时候,如果处理不当,就会出现问题:如下面这个存储过程: alter proc Web_gettwtwgoldgameserverGoldSell@ID int asdeclare @twgoldsellID nvarchar(1000)select @twgoldsellID=twgoldsellID from twgoldgameserver where ID=@IDset @twgoldsellID=replace(@twgoldsell

Redis 服务器是Logstash 推荐的Broker选择,Broker 角色就意味会同时存在输入和输出两个插件. 5.1.1 读取Redis 数据 LogStash::Input::Redis 支持三种data_type(实际上是redis_type), 不同的数据类型会导致实际采用不同的Redis命令操作: 1. 配置示例: zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config/redis# cat redis01.conf input { r