使用阿里开源类库FastJson,当需要处理超大JSON文本时,需要Stream API,在fastjson-1.1.32版本中开始提供Stream API.文档参考GitHub:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Stream-api /** * 在遇到超大JSON文本数据时使用 * @param jsonStr 超长JSON字符串数据 * @return * @throws IOException */ public static List<Ab

一.背景 String 对象是我们使用最频繁的一个对象类型,但它的性能问题却是最容易被忽略的.String 对象作为 Java 语言中重要的数据类型,是内存中占用空间最大的一个对象,高效地使用字符串,可以提升系统的整体性能,比如百M内存轻松存储几十G数据. 如果不正确对待 String 对象,则可能导致一些问题的发生,比如因为使用了正则表达式对字符串进行匹配,从而导致并发瓶颈. 接下来我们就从 String 对象的实现.特性以及实际使用中的优化三方面入手,深入了解. 二.String对象的实现

1. 创建自定义的类型.由于Oracle没有提供现成的array类型,这里用table类型来模拟. CREATE OR REPLACE TYPE varchar_array is Table OF varchar2(4000)   2. 创建一个存储过程test1 create or replace function fun11(arr varchar_array) return number is l_str varchar2(30000); begin    FOR i IN arr.fir

之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营.对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快... 网上的说法: fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发.主要特点:快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson) 强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean

1.java代码中fastjson生成字符串和解析字符串的方法 List<TemplateFull> templateFulls = new ArrayList<TemplateFull>(); JSONArray jsonArr = new JSONArray(); jsonArr.addAll(templateFulls); String jsonStr = jsonArr.toJSONString(); System.out.println(jsonStr); 或者: Str

在定义大字符串数据时,通常使用定界符来标识,这种方式能保留文本中的格式,如文本中的换行.定界符使用格式如下. <<<identifier 格式化文本 identifier 其中,符号“<<<"是关键字,必须使用,而“identifier”为用户自定义的标识符,用于定义文本的起始和结束边界,前后的标识符必须相同.标识符必须从行的第1列开始,标识符也必须遵循PHP标识符的命名规则,即由字母或下划线开始,后面跟任意数量的字母.数字或下面线,例如: <?php

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-字符串:11. Java 实例 - 字符串性能比较测试 1.返回顶部 1. Java 实例 - 字符串性能比较测试  Java 实例 以下实例演示了通过两种方式创建字符串,并测试其性能: StringComparePerformance.java 文件 public class StringComparePerformance{ public static void main(String[] args){ long startTime =

分析以下需求,并用代码实现 1.键盘录入一个大字符串,再录入一个小字符串 2.统计小字符串在大字符串中出现的次数 3.代码运行打印格式: 请输入大字符串: woaiheima,heimabutongyubaima,wulunheimahaishibaima,zhaodaogongzuojiushihaoma 请输入小字符串:heima 控制台输出:小字符串heima 在大字符串woaiheima,heimabutongyubaima,wulunheimahaishibaima,zhaodaogo

ip字符串长度: 15 ip count: 25 time - array:16ms, 查询次数:25000time - map:15ms, 查询次数:25000 ip count: 42 time - array:32ms, 查询次数:42000time - map:16ms, 查询次数:42000 ip count:104 time - array:187ms, 查询次数:104000time - map:31ms, 查询次数:104000 ip count:439 time - array

传统上,字符串连接一直是js中性能最低的操作之一. view source   print? 1 var text="Hello"; 2 text+=" World!"; 早期浏览器没有对这种运算进行优化.由于字符串是不可变的,这意味着要创建中间字符串来存储连接的结果.频繁地在后台创建和销毁字符串导制性能异常低下. 发现这一点后,开发者们利用数组对象进行优化. 1 var buffer=[],i=0; 2 buffer[i++]="Hello";

转载:https://blog.csdn.net/u013433821/article/details/82905222最近项目用到fastJson和jackson,为了决定到底弃用哪个,随手写了个测试看看到底谁的性能更胜一筹. 看到过很多对比的帖子,大多数结果是fastJson性能高于jackson,可偏偏像SpringMVC这样成熟的框架默认也采用的jsckson,这就引起了我的怀疑,决定自己动手试试 1.开始测试,用一个map往里面装10万个键值对,结果jackson速度快于fastjso

String字符串是系统里最常用的类型之一,在系统中占据了很大的内存,因此,高效地使用字符串,对系统的性能有较好的提升. 针对字符串的优化,我在工作与学习过程总结了以下三种方案作分享: 一.优化构建的超大字符串 验证环境:jdk1.8 反编译工具:jad 1.下载反编译工具jad,百度云盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1TK1_N769NqtDtLn28jR-Xg 提取码:ilil 2.验证 先执行一段例子1代码: public class test3 { pub

1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行.Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 R

这两天遇到一个奇怪的问题,通过 EF/EF Core 查询数据库速度奇慢,先是在传统的 ASP.NET 项目中遇到(用的是EF6.0),后来将该项目迁移至 ASP.NET Core 也是同样的问题(用的是EF Core 2.2.2). 问题触发的条件是所查询的字段中存储了很大的字符串(有400多万个字符),查询耗时竟然要40s左右(对,是40秒),CPU消耗也很高,2核CPU消耗50%-80%左右,而换成 Dapper 则没这个问题. 通过 EF Core 的 Debug 日志跟踪发现,耗时发生

   笔者在实际生产环境中经常遇到一些大文件的检索,例如一些书籍内容,PDF文件等.今天这篇博客主要来探讨下如何提升ES在检索大文件的一些性能,经验有限,算是一个小小的总结吧! 1.大文件是多大? ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch. 项目中,有时候需要将一些扫描件.PDF文档.Word.Excel.PPT等文档内容导入Elasticsearch. 比如:将<深入理解Elasticsearch>这边书导入ES,而这边书的全文内容被识别后的大小可能为3MB

fastjson中object转string时的配置项,包括 1. 是否显示value为null的项 2. 是否格式化显示字符串 3. 日期是否格式化显示为可读字符串 ... 这些的配置均在SerializerFeature枚举类中,示例如下: JSONObject object = new JSONObject(); object.put("name", "wei"); object.put("age", null); object.put(&

错误的连接管理 oracle的连接是耗时耗力的操作,不应像sqlserver那样使用连接 错误的使用游标和共享池 一般是没有使用绑定变量 不好的SQL语句 使用大量资源的SQL语句都应该好好检查是否可以优化 使用非标准的初始化参数 设置尽量少的参数,绝大部分让它保持默认值 数据库I/O错误 很多数据库放置在可用性很差的磁盘上,还有很多数据库的指定的磁盘不正确,这样只是配置了磁盘空间而没有考虑I/O带宽. 在线重做日志设置问题 一般存在日子文件组太少,文件太小问题,导致归档跟不上. 数据块竞争问题

单位用到了oracle存储string类型到数据库里的clob,上网查看资料找到解决方案.如下: public class ClobTest { static String url = "jdbc:oracle:thin:@10.12.10.18:1521:orcl"; static String user = "cwbe1_9999"; static String pwd = "or777"; static String text = &quo

//先将字符串转为list 集合 json字符串linkConfJson List<Map> linkConf= JSONArray.parseArray(linkConfJson,Map.class);

九款Java性能调试工具,有什么更好.更多的工具,欢迎补充. NetBeans Profiler NetBeans中可以找到NetBeans Profiler. NetBeans分析器是NetBeans的扩展,用于为NetBeans IDE提供分析功能.NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境.NetBeans IDE支持开发所有Java应用程序类型(Java SE(包括JavaFX),Java ME,Web,EJB和移动应用程序). 该分析器包括CPU,内存和线程分析等功能,还提供基本

我是在项目中,因为受到一个string类型的list集合,然后需要把这个字符串发送给前端,进行解析. 但是前端收到的是一个字符串,不能进行解析. 所以采用 ArrayUtils.clone(JSONObject.parseArray(string).toArray())这个方法,将fastjosn字符串转成数组,然后再转成字符串发送给前端.