前言 这个漏洞出来有一段时间了,有人一直复现不成功来问我,就自己复现了下,顺便简单记录下这个漏洞原理,以便后面回忆. 复现过程 网上已经有很多文章了,这里就不在写了.主要记录一下复现过程中遇到的问题 请求报400错误 请求头添加Content-Type: application/json 修改Accept: */* 即可 执行命令不成功 查看rmi和web日志都能看到请求,但是发现命令就是未执行. 靶场环境用的vulhub,里面java版本是openjdk version "1.8.0_102&

本文首发于先知:https://xz.aliyun.com/t/6914 漏洞分析 FastJson1.2.24 RCE 在分析1.2.47的RCE之前先对FastJson1.2.24版本中的RCE进行一个简单的漏洞链分析,为在本篇文章后面1.2.47中漏洞的调用过程做个铺垫.在本文中的1.2.24的payload只研究针对类jdbcRowSetImpl的,因为针对templatesImpl的payload而言在高版本java中要开启Feature.SupportNonPublicField才能

出品|MS08067实验室(www.ms08067.com) 本文作者:爱吃芝士的小葵(Ms08067实验室追洞小组成员) 1.靶场搭建 2.漏洞复现 3.漏洞分析 4.漏洞修复 5.心得 靶场搭建 使用idea maven项目创建,在pom中导入fastjson的坐标.(因为本文复现1.2.24的rce,所以版本要小于1.2.24,本文采 取1.2.23版本坐标). 导入之后在右边点击maven图标导入. **坑点 其中环境有一个非常细小的点,可以说是个大坑,我调试了很久,之前的报错如下: 1

这两天爆出了 fastjson 的老洞,复现简单记录一下. 首先使用 spark 搭建一个简易的利用 fastjson 解析 json 的 http server. package cn.hacktech.fastjsonserver; import com.alibaba.fastjson.JSON; import static spark.Spark.*; public class Main { public static void main(String[] args) { get("/h

Fastjson <=1.2.47反序列化RCE漏洞(CNVD-2019-22238) 一.漏洞描述 Fastjson 是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析 JSON 格式的字符串,支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串,也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean. Fastjson提供了autotype功能,允许用户在反序列化数据中通过"@type"指定反序列化的类型,其次,Fastjson自定义的反序列化机制时会调用指定类中的setter方法

最近使用tomcat8启动项目时,发现At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs这一步加载时间非常长, 从网上收集了各种资料最终得以解决,整理了一下过程,希望能够帮到大家. 注:${catalina.base}特指tomcat根目录 1)找到${catalina.base}/conf/logging.properties 文件,在文件末尾添加: org.apache.catalina.startup.TldConfig.

普通的get和post请求只能执行http的请求,遇到的了https的就歇菜了,需要SSL安全证书处理. 该方法只能用jdk1.7和1.8进行处理,jdk1.6会报Could not generate DH keypair的错误. 1.引入相关依赖包 jar包下载:httpcore4.5.5.jar    fastjson-1.2.47.jar maven: <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>

原因: mockito内部使用的javassit的版本不一致导致的,修改为一直版本即可. 异常内容: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_162.jdk/Contents/Home/bin/java -ea -Didea.test.cyclic.buffer.size=1048576 "-javaagent:/Applications/IntelliJ IDEA.app/Contents/lib/idea_rt.jar=54916:/Applic

0. 说明 UDF //user define function //输入单行,输出单行,类似于 format_number(age,'000') UDTF //user define table-gen function    //输入单行,输出多行,类似于 explode(array); UDAF //user define aggr function    //输入多行,输出单行,类似于 sum(xxx) Hive 通过 UDF 实现对 temptags 的解析 1. UDF 1.1 代码

今天运行项目发现一个bug, "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_191\bin\java.exe" -XX:TieredStopAtLevel=1 -noverify -Dspring.output.ansi.enabled=always -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=30033 -Dcom.sun.management.jmxremote.authen

第一步: Java的pom.xml文件中要加入导出lib的插件.如下: <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>1.8</source> <

0. 说明 Spark 下运行job,使用第三方 Jar 包的 3 种方式. 1. 方式一 将第三方 Jar 包分发到所有的 spark/jars 目录下 2. 方式二 将第三方 Jar 打散,和我们自己的 Jar 包打到一起 类似的例子可以参考  在 Spark 集群上运行程序  中的打包部分 3. 方式三 在 spark-submit 命令中,通过 --jars 指定使用的第三方 Jar 包 [案例:使用 spark-shell 执行 taggen] 1. 启动 spark-shell,指定

Hadoop生态圈-Flume的主流Sinks源配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Sinks,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sinks. 一.avro sink 1>.avro sink功能 答:Avro Source多用作跃点(类似于web服务器的负载均衡), 真正的分布式收集.avro sink是将source监听

HTTP Status 500 - Unable to compile class for JSP: type Exception report message Unable to compile class for JSP: description The server encountered an internal error that prevented it from fulfilling this request. <html><head><title>Apa

Hadoop生态圈-Sqoop部署以及基本使用方法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一

异常信息 java.lang.StackOverflowError: null at sun.misc.FloatingDecimal$BinaryToASCIIBuffer.dtoa(FloatingDecimal.java:431) ~[na:1.8.0_77] at sun.misc.FloatingDecimal$BinaryToASCIIBuffer.access$100(FloatingDecimal.java:259) ~[na:1.8.0_77] at sun.misc.Floa

1.引入相关依赖包 jar包下载:httpcore4.5.5.jar    fastjson-1.2.47.jar maven: <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.5.5</version> </dependency> <depen

一.理论分析 在学习Redis中的Jedis这一部分的时候,要使用到Protostuff(Protobuf的Java客户端)这一序列化工具.一开始看到序列化这些字眼的时候,感觉到一头雾水.于是,参考了网上的很多资料,理解了Java序列化与反序列化(参考https://blog.csdn.net/wangloveall/article/details/7992448/),Protobuf的作用以及在Java中的使用方法. 1.Java序列化与反序列化是什么: Java序列化是指把Java对象转换为

package image.images; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.htt

一.jar包准备 1.在网盘下载 链接:https://pan.baidu.com/s/15HAAWOg_yn768g4s9IrcPg 提取码:hgj0 二.在pom文件中添加依赖 1.将外部的引入的包放到本地仓库(本地测试可以不用添加,后期打包需要用到检测pom文件的依赖) 1).使用cmd进入maven安装目录下的bin 运行命令的参数说明(红字部分) mvn install:install-file -Dfile="本地jar包的位置(参数1)" -DgroupId=gruopI

1.下载jar包: https://www.github.com/alibaba/fastjson/releases https://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson 2.选取一个版本,点击下载jar   3.在项目下新建lib文件夹,将下载好的jar包拷贝至该目下 :lib/fastjson-1.2.47.jar   4.将jar添加到环境变量下: 右键jar包--> build Path --> add to build