一. FAT 表概述 位置: 紧跟在文件系统的“保留区”之后 : 有两个数据结构完全相同的FAT(FAT,File Allocation Tbale 文件分配表)组成. 作用: FAT表项,描述文件系统内的簇分配状态,说明文件系统内数据所分配的连续簇的顺序关系(即表明文件或目录的下一簇的序号). 常规规则: · 数量: 通常情况下一个FAT 文件系统会有两个FAT 表, 但有时候也会允许只有一个FAT 表, FAT 表的具体个数记录在引导扇区的 偏移 0x10 字节处. · 位置: 因为FAT区

1.题外话 在继续本文学习FAT32文件系统之前,先来插入一点别的话题.我们都知道U盘有一个属性是容量,就拿笔者的U盘为例,笔者手上的U盘是金士顿的DataTraveler G3 4GB的一个U盘.电脑上显示的容量如图1所示为3.75GB.那么这个3.75GB是怎么计算出来的呢? 图 1 系统显示U盘属性 我们先来回顾一下上一篇BPB参数当中的Sectors(扇区总数)这个参数,这一参数代表了这个U盘在出厂时的总扇区数,笔者手上这个是7884672个,可以从图2中看到.其中每个扇区为512 B,

概述 Oracle的表分区功能通过改善可管理性.性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处.通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高.此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具. 分区功能能够将表.索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区.每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性.从数据库 管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 本篇博客记录了表分区 表分区的含义: 典型的拿空间换时间的案例! 表分区对一张表进行分区,分区之后表中的数据存在相对应的分区内(可以是不同物理存储的位置),实际上他还是一张表!!!!!!! 表分区的好处: 均衡了IO(可以放在多个不同磁盘的位置) 提升了查询性能(可以不必检索所有记录) 维护方便(假如数据出现问题,分区之后只需维护出现问题的那个分区) 增强了可用性(假如一个表分区挂掉了,其他分区可以继续使用

最近在看文件系统基础结构等知识,本来重点是想看EXT4文件系统,但是目前没有找到比较详细说明EXT4文件系统详细结构的,用EXT3的对应着找结果有点出入,在想是不是我用hexdump的参数有问题,于是找了一个FAT32文件系统来试验hexdump参数的使用,结果准确找到了文件内容,在这里记录一下. 操作系统:linux(centos6.5) 文件系统:FAT32(来自于U盘) 工具:hexdump,windows自带计算器 hexdump是linux操作系统中用来查看文件二进制内容的一种工具,w

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR(500) , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHAR(20) , datainfo VARCHAR(20) , index_size VARCHAR(20) , unused VARCHAR(20) ) DE

1.分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的, 一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能, 在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,

一.概念 1.为什么要分表和分区?日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.2.什么是分表?分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子

一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该

1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表和分区 2.1 分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构

什么是表分区? 表分区分为水平表分区和垂直表分区,水平表分区就是将一个具有大量数据的表,进行拆分为具有相同表结构的若干个表:而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表,根据需要进行拆分列,然后根据某一个字段进行关联. 表分区分为以下五个步骤: 1.创建文件组 2.创建数据文件 3.创建分区函数 4.创建分区方案 5.创建分区表 水平表分区 创建文件组: 语法: -- 创建文件组语法 alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> alter dat

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

分库分区分表概念 分区 就是把一张表的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张表,但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表.系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明,然后操作它.表名可以按照某种业务hash进行映射. 分库 一旦分表,一个库中的表会越来越多 下面来具体看看 分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对

分区表 主要提供例如以下的特性,或者适合如此场景: 数据量非常大, 或者仅仅有表中最后的部分有热点数据.其它均为历史数据 分区表数据更easy维护,能够对独立的分区删除等操作 分区表的数据能够分布在不同的物理设备上.从而高效地利用多个硬件设备. 能够避免一些特殊瓶颈.比方InnoDB的单个索引的相互排斥訪问 能够备份和恢复独立的分区 创建分区表 通常有这么几种分法.由于主键或者是唯一约束键必须有一部分包括在分区键中,所以一般要不无主键,要不就依照自增主键的id进行范围分区,要不就把分区字段和主键

1.名词解释 分区:将一张大表在物理上分成多个分区,逻辑上仍然是同一个表名. 分表:将一张大表拆分成多张小表,不同表有不同的表名. 两种数据组织形式的原理图如下: 图 1分表与分区的原理图 2.实验目的 本实验的目的,在于对比分区与分表技术,分析其在"大图层"(大图层指要素数量超过200万条的图层)上的适用性. 3.实验数据 实验数据为贵州省87县地类图斑数据,要素总数为6695554.根据不同的数据组织+索引形式,形成了3个不同的实验主体: 分表存储+空间索引 按县分区+全局空间索引

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

1.MySQL分区 一般情况下我们创建的表对应一组存储文件,使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件,使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm(表结构)文件. 当数据量较大时(一般千万条记录级别以上),MySQL的性能就会开始下降,这时我们就需要将数据分散到多组存储文件,保证其单个文件的执行效率 首先查看当前数据库是否支持分区 MySQL5.6以及之前版本: SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; MySQL5.6: show plugins

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?