SpringCloud Feign 之 Fallback初体验 在微服务框架SpringCloud中,Feign是其中非常重要且常用的组件.Feign是声明式,模板化的HTTP客户端,可以帮助我们更方便快捷调用HTTP API.本文主要针对Feign的熔断机制Fallback进行简单介绍.Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值. 1.引入Feign pom依赖包 <dependency> <groupId>org.springfram

Feign的不恰当的fallback Feign的坑不少,特别与Hystrix集成之后. 在微服务引入Feign后,上线不久后便发现,对于一个简单的查询类调用,在下游返回正常的"404-资源不存在"这种业务异常时,Feign也做了fallback,最终导致circuit break,引发平台告警. REST接口的设计 为了解释这个问题,首先还是要从REST接口开始谈起. REST的一个缺点(也有人认为是优势),它只是一种依赖于HTTP的"风格",而没有明确的&quo

Fallback可以帮助我们在使用Feign去调用另外一个服务时,如果出现了问题,走服务降级,返回一个错误数据,避免功能因为一个服务出现问题,全部失效. 依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 启动类上添加注解:

1.错误日志 在 feign 开启熔断,配置 fallback 类,实现当前接口的实现类时,报错信息如下: Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. ERROR --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed org.springfr

Feign使用Hystrix开发步骤 1.导入依赖spring-cloud-starter-hystrix 2.消费启动类开启@EnableCircuitBreaker 3.配置yml文件feign.hystrix.enabled=true 4.实现FeignClient接口或FallbackFactory接口4.1.实现FeignClient接口4.2.实现FallbackFactory接口 5.@FeignClient注解配置fallback参数 1.导入依赖spring-cloud-sta

之前几章演示的熔断,降级 都是 RestTemplate + Ribbon 和 RestTemplate + Hystrix  ,但是在实际开发并不是这样,实际开发中都是 Feign 远程接口调用. Feign + Hystrix 演示: eruka(略) order 服务工程: pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apac

1. 回顾 上文讲解了使用注解@HystrixCommand的fallbackMethod属性实现回退.然而,Feign是以接口形式工作的, 它没有方法体,前文讲解的方式显然不适用与Feign. 事实上,Spring Cloud默认已为Feign整合了Hystrix,只要Hystrix在项目的classpath中,Feign默认就会用 断路器包裹所有方法. 2. 为Feign添加回退 > 复制项目 microservice-consumer-movie-feign ,将 ArtifactId 修

SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究 上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

熔断器hystrix 在分布式系统中,每个服务都可能会调用很多其他服务,被调用的那些服务就是依赖服务,有的时候某些依赖服务出现故障也是很正常的. Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制,加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制. Hystrix 通过将依赖服务进行资源隔离,进而阻止某个依赖服务出现故障时在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延:同时Hystrix 还提供故障时的 fallback 降级机制. 总而言之,Hystrix 通过这些方法帮助我们提升分布式系统的可用性

服务调用有两种方式: A.使用RestTemplate 进行服务调用 查看 B.使用Feign 进行声明式服务调用 上一次写了使用RestTemplate的方式,这次使用Feign的方式实现 服务注册发现中心使用nacos 启动nacos spring boot 版本 2.2.1.RELEASE 1.服务端 provider (1)添加依赖 <properties> <java.version>1.8</java.version> <nacos.version&g

介绍Feign在项目中的正确打开方式 看了上一期Feign远程调用的小伙伴可能会问:阿鉴,你不是说上一期讲的是Feign的99%常用方式吗?怎么今天还有正确打开方式一说呀? 阿鉴:是99%的常用方式,阿鉴绝对没有诓大家,只是这一期的1%作为画龙点睛之笔而已,嘿嘿 先来一套案例 商品服务接口 @RestController @RequestMapping("/goods") public class GoodsController { @GetMapping("/get-goo

(二期)23.微服务框架spring cloud(二) [课程23]熔断器-Hystrix.xmind0.1MB [课程23]微服务...zuul.xmind0.2MB 熔断器-Hystrix 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程. 如下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消

package com.itmuch.cloud; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy; @SpringBootApplication @EnableZuulProxy p

一.Hystrix简介 在微服务架构中经常包括多个服务层,比如A为B提供服务,B为C和D提供服务,如果A出故障了就会导致B也不可用,最终导致C和D也不可用,这就形成了雪崩效应. 所以为了应对这种情况,我们就需要一种容错机制,该机制需要实行以下两点: 为网络请求设置超时,以便尽快释放资源 使用断路器模式,就像家里的电闸一样,如果电流过大就会立刻跳闸以保护电路防止发生火灾.当请求失败率达到一定的阈值,断路器就会打开,不会再请求依赖的服务. Hystrix就是这样设计的,以实现容错处理,文章代码都可以

yml配置意义 当Ribbon和Eureka配合使用时,会自动将虚拟主机名映射成微服务的网络地址. yml中info可以展示一些信息 server: port: 8000 # 指定端口 spring: datasource: # 指定数据源 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: #数据库路径 username: #用户名 password: #密码 logging: # 配置日志级别,让hibernate打印出执行的SQL level: ro

一.spirngcloud概述 1.springcloud是什么? spring cloud是一个一站式的开发分布式系统的框架,为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(如:配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理等) 2.springcloud版本 springcloud版本 springboot版本 Finchley 2.0.X Edgware 1.5.X Daslton 1.5.X Camden 1.4.X Brixton 1.3.X Angel 1.2.X 二.eure

在Spring Cloud微服务体系中,由于限流熔断组件Hystrix开源版本不在维护,因此国内不少有类似需求的公司已经将眼光转向阿里开源的Sentinel框架.而以下要介绍的正是作者最近两个月的真实项目实践过程,这中间被不少网络Demo示例级别水文误导过,为了以正视听特将实践过程加以总结,希望能够帮到有类似需要的朋友!(PS:此文有点长,看下概念部分后可以点击关注+收藏,以备需要) 一.Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变

Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素.在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存在一定的超时时间,链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间,而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满,从而造成整体服务的不可用,这也就是我们常说的"雪崩效应". 而在微服务系统设计的过程中,为了应对这样的糟糕情况,最常用的手段就是进行"流量

与Feign的Fallback降级方法不同,这个hystrix降级方法是写在被调用方的 需要依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> 启动类需要注解:例如 @SpringBootApplication @

fallbackFactory(类似于断容器)与fallback方法 feign的注解@FeignClient:fallbackFactory与fallback方法不能同时使用,这个两个方法其实都类似于Hystrix的功能,当网络不通时返回默认的配置数据. fallback方法的使用: 在入口文件开启feign注解功能. @EnableFeignClients @EnableEurekaClient @SpringBootApplication @EnableFeignClients publi