写在前面 用XMind画了一张导图记录Spring Cloud Alibaba的学习笔记(源文件对部分节点有详细备注和参考资料,由于太大就没展示全部,欢迎关注我的公众号:阿风的架构笔记 后台发送[导图]拿下载链接, 已经完善更新): 前言 思考这个问题: Sentinel的降级熔断的配置,生产环境使用的时候,一般会在控制台管理,持久化到Nacos:微服务监听Nacos的配置变化,从而实现服务调用的降级熔断策略. 现在就会遇到这样的问题,如果有很多Feign接口,如上图服务A.服务B都有一些Fei

熔断策略主要以 CircuitBreaker 来完成. 工作原理 熔断器可以被看作为一个主要含有三个状态的状态机 如果以电路开关来看: 开关闭合对应 CLOSED 状态, 开关打开对应 OPEN 状态, 而 HALF OPEN 只是为了过渡处理过程中的状态变化 OPEN 状态, FLOW 不通 CLOSED 状态, FLOW 正常 CLOSED 熔断器的初始状态就是 CLOSED, 当熔断器状态为 CLOSED 的时候: 所有通过策略的操作将会被执行, 熔断器也会记录这些操作的失败与成功 如果通

紧接着上一篇说,咱们继续介绍Polly这个类库 熔断策略(Circuit-breaker) 如果调用某个目标服务出现过多超时.异常等情况,可以采取一定时间内熔断该服务的调用,熔断期间的请求将不再继续调用目标服务,而是直接返回,节约资源,提高服务的稳定性,熔断周期结束后如果目标服务情况好转则恢复调用. 注意:为了服务的稳定性,在执行需要多次 Retry重试策略的情况下( 重试策略,感兴趣的小伙伴可以查看我上一篇,或者自行搜索),最好组合熔断策略,预防可能存在的风险. 熔断状态 打开(Open) 熔

NET Core 微服务之Polly熔断策略 紧接着上一篇说,咱们继续介绍Polly这个类库 熔断策略(Circuit-breaker) 如果调用某个目标服务出现过多超时.异常等情况,可以采取一定时间内熔断该服务的调用,熔断期间的请求将不再继续调用目标服务,而是直接返回,节约资源,提高服务的稳定性,熔断周期结束后如果目标服务情况好转则恢复调用. 注意:为了服务的稳定性,在执行需要多次 Retry重试策略的情况下( 重试策略,感兴趣的小伙伴可以查看我上一篇,或者自行搜索),最好组合熔断策略,预防可

MapReduce默认分区策略 mapreduce 默认的分区方式是hashPartition,在这种分区方式下,KV对根据key的hashcode值与reduceTask个数进行取模,决定该键值对该要访问哪个ReduceTask. 以下就是Hadoop MapReduce中对于默认分区的源码 public int getPartition(K2 key, V2 value, int numReduceTasks) { return (key.hashCode() & Integer.MAX_V

Feign默认的使用jackson解析,所以时间传值时会报错,时间格式错误 解决办法: 修改feign解析方式为fastjson方式: @Configuration public class CxfConfig{ @Bean public Encoder feignEncoder(){ return new SpringEncoder(feignHttpMessageConverter()); } @Bean public Decoder feignDecoder(){ return new S

导读 今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix.Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么? 我们知道在Spring Cloud微服务体系下,微服务之间的互相调用可以通过Feign进行声明式调用,在这个服务调用过程中Feign会通过Ribbon从服务注册中心获取目标微服务的服务器地址列表,之后在网络请求的过程中Ribbon就会将请求以负载

This section assumes you have some knowledge of the underlying architecture for access-control within Spring Security. If you don’t you can skip it and come back to it later, as this section is only really relevant for people who need to do some cust

目录 背景 自定义 背景 springboot初始化了日志的默认实现,只要我们在配置文件添加对应的配置即可. 比如 logging: file: logs/application-debug.log pattern: console: "%d %-5level %logger : %msg%n" file: "%d %-5level [%thread] %logger : %msg%n" level: org.springframework.web: ERROR c

引入 数据源 <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>sqljdbc4</artifactId> <version>4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>

前言 本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE,version=Greenwich.SR3 本文基于前两篇文章eureka-server和eureka-client的实现. 参考 eureka-server eureka-client 创建Feign工程 1.1 创建sping boot工程:eureka-feign 1.2 添加pom.xml相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</gr

0.学习目标 会配置Hystix熔断 会使用Feign进行远程调用 能独立搭建Zuul网关 能编写Zuul的过滤器 1.Hystrix 1.1.简介 Hystrix,英文意思是豪猪,全身是刺,看起来就不好惹,是一种保护机制. Hystrix也是Netflix公司的一款组件. 主页:https://github.com/Netflix/Hystrix/ 那么Hystix的作用是什么呢?具体要保护什么呢? Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务.第三方库,防止出现级

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

1 远程服务资源的调用 1.1 古老的套路 在微服务出现之前,所有的远程服务资源必须通过RestTemplate或者HttpClient进行:但是这两者仅仅实现了远程服务资源的调用,并未提供负载均衡实现,所以程序员必须自己实现负载均衡功能:而且当远程服务是集群部署时,利用RestTemplate或者HttpClient封装的客户端必须配置好远程服务的先关信息. 技巧01:利用Spring5.X 提供的WebClient可以实现响应式访问远程服务资源    技巧02:利用RestTemplate和

熔断器hystrix 在分布式系统中,每个服务都可能会调用很多其他服务,被调用的那些服务就是依赖服务,有的时候某些依赖服务出现故障也是很正常的. Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制,加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制. Hystrix 通过将依赖服务进行资源隔离,进而阻止某个依赖服务出现故障时在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延:同时Hystrix 还提供故障时的 fallback 降级机制. 总而言之,Hystrix 通过这些方法帮助我们提升分布式系统的可用性

最近公司项目打算模块化,其实一个原因也是为了能够整合公司多个业务的代码,比如一个资源xxx,两个业务中都有对这个资源的管理,虽然是一个资源,但是是完全不同的定义.完全不同的表.不同的处理逻辑.所以打算把类名弄成一样的,但是包名不一样. 这里就遇到一个问题,就是在使用注解的时候,两个模块里的这个资源都叫xxxDao,这样在spring启动的时候就会报错.错误如下conflicts with existing, non-compatible bean definition of same name

说明: feign默认情况下使用的是JDK原始的URLConnection发送的HTTP请求,没有使用到连接池,但是对每个地址会保持长连接,即HTTP的persistence connection.我们可以利用Apache的HTTP client替换原始的HTTP client,通过设置连接池,超时时间等,对服务调用进行调优.spring cloud从Brixtion.SR5版本之后支持这种替换操作. 1.使用Apache的HTTP client替换feign默认的client a.项目依赖:

微服务一般来说当然是多服务多实例的,那么这些服务之间如何相互调用呢?spring cloud之前我们用dubbo,把服务开放出来,在xml配好后就可以像调用本地service一样调用其它模块的服务了:spring cloud当然也可以做到这一点,这就是feign.dubbo除了能调用其它模块服务,还实现了服务的负载均衡,对于spring cloud而言,这就是ribbon. 我们看一下一个简单的调用示例: ---------------------------------------------

1.单点系统架构 传统项目架构 传统项目分为三层架构,将业务逻辑层.数据库访问层.控制层放入在一个项目中. 优点:适合于个人或者小团队开发,不适合大团队开发. 分布式项目架构 根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程通讯技术. 优点: 把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度. 把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目. 增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其它系统的接口就可以. 可以灵活的进行分布式部署. 缺点: 系统