SpringCloud Feign可以进行服务消费,而且内置了Hystrix,能够进行熔断. Feign可以通过fallback指定熔断回调的类.代码示例及讲解可见: https://www.cnblogs.com/expiator/p/10826852.html 但是,有时候我们还需要记录异常信息,可以通过fallbackFactory实现. 服务提供者 示例如下: @RestController public class UserController { @PostMapping("/use

一.异常场景描述 明明是post请求,为啥到达服务器后就变成了get请求 2019-05-30 18:07:17.055 [http-nio-10650-exec-4] ERROR c.x.xcauto.common.controller.BaseControllerAdvice - 检测到未捕捉异常:IP:192.168.128.1 invoke url:http://172.17.244.170:10650/stock/valid/num/v1 Exception:public class

文件上传参考文档:http://blog.didispace.com/spring-cloud-starter-dalston-2-4/ 文件下载参考文档:https://blog.csdn.net/aaronsimon/article/details/82710979 我的spring boot ,spring cloud 版本是: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&

1.单点系统架构 传统项目架构 传统项目分为三层架构,将业务逻辑层.数据库访问层.控制层放入在一个项目中. 优点:适合于个人或者小团队开发,不适合大团队开发. 分布式项目架构 根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程通讯技术. 优点: 把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度. 把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目. 增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其它系统的接口就可以. 可以灵活的进行分布式部署. 缺点: 系统

简介 Spring Cloud Feign是一个声明式的Web Service客户端,它的目的就是让Web Service调用更加简单.Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数.格式.地址等信息.Feign会完全代理HTTP请求,开发时只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理.开源地址:https://github.com/OpenFeign/feign.Feign整合了Ribbon负载和Hystrix熔断,可以不再需要显式地

首先先创建一个FeignConfig类,代码如下: package com.xing.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Scope; import feign.Contract; import fei

上一篇中我们讲了 断路器Hystrix(Ribbon) 本章讲解Feign+Hystrix已经Request请求传递,各种奇淫技巧…. - Hystrix Hystrix支持回退概念:当 断路器 打开或运行错误时,执行默认的代码,给@FeignClient定义一个fallback属性,设置它实现回退的,还需要将您的实现类声明为Spring Bean. 官方文档:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#spring-cloud

开启Hystrix spring-cloud-dependencies Dalston版本之后,默认Feign对Hystrix的支持默认是关闭的,需要手动开启. feign.hystrix.enabled=true 开启hystrix,可以选择关闭熔断或超时. 关闭熔断: # 全局关闭熔断: hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled: false # 局部关闭熔断: hystrix.command.<HystrixCommandKey>.ci

Spring Cloud 微服务架构下,服务间的调用采用的是Feign组件,为了增加服务安全性,server之间互相调用采用OAuth2的client模式.Feign使用http进行服务间的通信,同时整合了Ribbion 使得其具有负载均衡和失败重试的功能,微服务service-a调用service-b的流程 中大概流程 : Feign调用间采用OAuth2验证的配置: (1)采用SpringBoot自动加载机制 定义注解继承@EnableOAuth2Client @Import({OAuth2

1.使用feign进行服务间的调用 spring boot2X整合nacos一使用Feign实现服务调用 2.开启gzip压缩 Feign支持对请求与响应的压缩,以提高通信效率,需要在服务消费者配置文件开启压缩支持和压缩文件的类型 添加配置 feign.compression.request.enabled=true feign.compression.response.enabled=true feign.compression.request.mime-types=text/xml,appl

服务调用有两种方式: A.使用RestTemplate 进行服务调用 查看 B.使用Feign 进行声明式服务调用 上一次写了使用RestTemplate的方式,这次使用Feign的方式实现 服务注册发现中心使用nacos 启动nacos spring boot 版本 2.2.1.RELEASE 1.服务端 provider (1)添加依赖 <properties> <java.version>1.8</java.version> <nacos.version&g

既然用到了feign,那么主要是针对服务消费方的降级处理.我们基于0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba nacos+feign实例添油加醋,把sentinel功能加上去: 1.pom引入sentinel依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel&

两大踩坑点: 一:部分框架自带有查询当前登录人的信息工具,无需各种本地线程栈ThreadLocals取Request啥的折磨自己: 二:Security自带有uri匹配的工具,没事多翻翻源码,原创方法的执行效率可能并不高: 1 package com.*.server.order.config; 2 3 import com.*.common.core.utils.*Util; 4 import com.*.common.core.utils.StringUtils; 5 import com.

所谓的熔断机制和日常生活中见到电路保险丝是非常相似的,当出现了问题之后,保险丝会自动烧断,以保护我们的电器, 那么如果换到了程序之中呢? 当现在服务的提供方出现了问题之后整个的程序将出现错误的信息显示,而这个时候如果不想出现这样的错误信息,而希望替换为一个错误时的内容. 一个服务挂了后续的服务跟着不能用了,这就是雪崩效应 对于熔断技术的实现需要考虑以下几种情况: · 出现错误之后可以 fallback 错误的处理信息: · 如果要结合 Feign 一起使用的时候还需要在 Feign(客户端)进行

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战 在阅读本文前,建议先阅读<Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战>. 1. Sentinel整合Feign和RestTemplate Sentinel目前已经同时支持Feign和RestTemplate,需要我们引入对应的依赖,在使用Feign的时候需要在配置文件中打开Sentinel对Feign的支持:feign.sentinel.enabl

简介 在微服务架构中,微服务之间的依赖关系错综复杂,难免的某些服务会出现故障,导致服务调用方出现远程调度的线程阻塞.在高负载的场景下,如果不做任何处理,可能会引起级联故障,导致服务调用方的资源耗尽甚至整个系统奔溃.Hystrix是一个由Netflix开源的一个延迟和容错库,它通过添加延迟容忍和容错逻辑来帮助控制这些微服务之间的交互.Hystrix通过隔离服务之间的访问点.停止跨服务的级联故障并提供回退选项来实现这一点,所有这些选项都提高了系统的总体弹性. 项目介绍 sc-parent,父模块(请

Table of Contents generated with DocToc microservicecloud 插件推荐 建立父工程Microservicecloud 搭建Employ员工服务 创建数据库 创建消费者服务microservicecloud-employconsummer Eureka注册中心搭建 单机模式 创建microservicecloud-registry-8211 模块 集群搭建 修改microservicecloud-registry-8211 模块 拷贝micro

nacos:服务治理 fegin:负载均衡 sentinel:分布式系统的流量防卫兵 sleuth+zipkin:链路追踪 前提软件安装 nacos: github下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/tags 码云下载地址:https://gitee.com/mirrors/Nacos 百度云盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1KSMbDfWU0lhQxrkojwqoCQ 提取码:xalg nacos快速开始:https://nac

在微服务架构中,我们的服务被拆分成多个微服务,每个微服务完成自己的职责,微服务之间通过rpc或http进行调用.这个时候我们就要确保我们的服务高可用,但谁也说不准我们的服务能永远快速的提供服务.假如现在发生了这个一种情况 A->B->C->D->E 即A服务调用B服务,B调用C服务,C调用D服务,D调用E服务,这个时候我们的E服务过载,响应速度特别慢,当并发高时,我们的请求就会堆积在E服务,E服务无法返回,导致请求堆积在D服务,以此类推,就会导致请求依次堆积在我们的这个调用链上,最

Spring Cloud Feign 在调用接口类上,配置熔断 fallback后,出现请求异常时,会进入熔断处理,但是不会抛出异常信息. 经过以下配置,可以抛出异常: 将原有ErrorEncoder类,重新复制一份,然后加上自己的日志输出,就OK

说明: 1.我还没有真正理解Spring Cloud的精髓,现只停留在使用阶段,可能存在分析不到位的问题. 1.这个是由于线程池的最大数量导致的,官方说随着线程池的数量越大,资源开销也就越大,所以调整时要慎重. 2.Hystrix默认是10个线程,超过就会报这个异常. 解决方法: hystrix: threadpool: default: coreSize: 200 ##并发执行的最大线程数,默认10 maxQueueSize: 200 ##BlockingQueue的最大队列数 queueSi