问题 在 Spring Cloud 中 微服务之间的调用会用到Feign,但是在默认情况下,Feign 调用远程服务存在Header请求头丢失问题. 解决方案 首先需要写一个 Feign请求拦截器,通过实现RequestInterceptor接口,完成对所有的Feign请求,传递请求头和请求参数. Feign 请求拦截器 public class FeignBasicAuthRequestInterceptor implements RequestInterceptor { private st

Feign 的编码器.解码器和客户端都是支持自定义扩展,可以对请求以及结果和发起请求的过程进行自定义实现,Feign 默认支持 JSON 格式的编码器和解码器,如果希望支持其他的或者自定义格式就需要编写自己的编码器和解码器,如果希望编写自己的编码器,需要实现 feign.codec.Encoder 接口,解码器需要实现 feign.codec.Decoder 接口,示例如下: 自定义编码器和解码器 自定义编码器 实现的自定义编码器只是输出了需要编码的参数信息,而具体的编码还是使用 JSON 格式

认识Hystrix Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,包含常用的容错方法:线程隔离.信号量隔离.降级策略.熔断技术. 在高并发访问下,系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大,依赖有很多不可控的因素,比如网络连接变慢,资源突然繁忙,暂时不可用,服务脱机等.我们要构建稳定.可靠的分布式系统,就必须要有这样一套容错方法. 本文主要讨论线程隔离技术. 为什么要做线程隔离 比如我们现在有3个业务调用分别是查询订单.查询商品.查询用户,且这三个业务请求都是依赖第三方服务-订单服务.商品服

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么

在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器,Zuul中默认是用信号量(Hystrix默认是线程)来进行隔离的,我们可以通过配置使用线程方式隔离. 在使用线程隔离的时候,有个问题是必须要解决的,那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据,用信号量是没问题的,从请求进来,但后续的流程都是通一个线程. 当隔离模式为线程时,Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行,这个时候某个请求就有A线程变成B线程了,ThreadLocal必然消失了. 下面我

当前使用的版本 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.4.3.RELEASE</version> </parent> <dependencyManagement> <dependencies> &

最近spring boot项目中由于使用了spring cloud 的hystrix 导致了threadLocal中数据丢失,其实具体也没有使用hystrix,但是显示的把他打开了,导致了此问题. 导致此问题的代码逻辑如下:服务之间的调用采用的feignclient,采用feignclient拦截器获取上游设置到threadlocal中的数据. @Slf4j public class TenantSupportInterceptor implements RequestInterceptor {

背景 在我们的项目中,比较广泛地使用了ThreadLocal,比如,在filter层,根据token,取到用户信息后,就会放到一个ThreadLocal变量中:在后续的业务处理中,就会直接从当前线程,来获取该ThreadLocal变量,然后获取到其中的用户信息,非常的方便. 但是,hystrix 这个组件一旦引入的话,如果使用线程隔离的方式,我们的业务逻辑就被分成了两部分,如下: public class SimpleHystrixCommand extends HystrixCommand<S

spring cloud关于feign client的调用 1.有些场景接口参数需要传对象列表参数 2.有些场景接口设置设置权限等约定header参数 3.有些场景虽然用的是feign调用,但并不会走eureka,比如调用外网www.baidu.com等的接口,需要进行多环境试配 示例如下: server controller端: @RequestMapping(value = "bbbb", method = {RequestMethod.GET, RequestMethod.POS

引子 幸福很简单: 今天项目半年规划被通过,终于可以早点下班.先坐公交,全程开着灯,买了了几天的书竟然有时间看了.半小时后,公交到站,换乘大巴车.车还等着上人的功夫,有昏暗的灯光,可以继续看会儿书.过会儿车跑起来了,灯关了.我合上书,头靠着车窗,眼睛看着窗外,脑子想着怎么把书里的东西用到工作中进行知行合一.想着想着出了神,突然听到报我们小区的名字,赶紧下了车,刚好没坐过站. 回家一看,那个声称今天会下班很晚的人果然比我还晚.边洗漱边想着上周末,和小鲜肉一起看了动画片.小鲜肉非要我买培根.因为他想

随着服务的拆分,各个服务有着明确的职责,服务之间通过轻量级的协议进行通讯.但有时候我们完成一个功能需要同时调用多个微服务,比如完成订单的创建,那么获取用户信息需要调用用户微服务,获取商品信息需要调用商品微服务,给用户增加积分需要调用积分微服务.假如用户微服务调用此时响应慢,就会导致调用线程(tomcat线程或jetty线程等)被占用,降低系统的处理能力.如果用户微服务被隔离了,使用是自己的线程,那么就不会占用调用线程,系统的处理能力就会提高. 下面是官网隔离的图. 从上面可以看到,隔离机制分成2

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么

本文介绍Hystrix线程池的工作原理和参数配置,指出存在的问题并提供规避方案,阅读本文需要对Hystrix有一定的了解. 文本讨论的内容,基于hystrix 1.5.18: <dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-core</artifactId> <version>1.5.18</version> </depe

Spring Cloud中五大神兽总结(Eureka/Ribbon/Feign/Hystrix/zuul) 1.Eureka Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了.功能类似于dubbo的注册中心,比如Zookeeper. Eureka包含两个组件:

1.微服务中,服务之间的调用关系复杂. 一个请求有可能需要多个微服务接口才能实现.如果一次请求出现问题就会直接堵塞,占用一次tomcat链接.如果访问这个出现问题的请求就会造成tomcat请求链接都被占用,最终导致整个服务崩溃 2.解决方法 1>线程隔离:为没一个微服务提供对应数量的tomcat线程.即使当前微服务端口的线程堵塞,也不会影响其他的微服务端口 2>服务降级:线程堵塞后抛出一个友好的提示.保证核心服务的真常运行,而非核心服务不可用或弱可用 服务降级在服务的调用方使用: 1>导

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 在前面一节,我们实现了 FeignClient 粘合 resilience4j 的 Retry 实现重试.细心的读者可能会问,为何在这里的实现,不把断路器和线程限流一起加上呢: @Bean public FeignDecorators.Builder defaultBuilder( Environment environment, RetryRegistry retryRegistry

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 在前面两节,我们梳理了实现 Feign 断路器以及线程隔离的思路,并说明了如何优化目前的负载均衡算法.但是如何更新负载均衡的数据缓存,以及实现重试.断路器以及线程隔离的源码还没提,这一节我们会详细分析. 首先,从 spring.factories 引入,增加我们自定义 OpenFeign 配置的加载: spring.factories # AutoConfiguration org.sp

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 上一节我们通过单元测试验证了重试的正确性,这一节我们来验证我们线程隔离的正确性,主要包括: 验证配置正确加载:即我们在 Spring 配置(例如 application.yml)中的加入的 Resilience4j 的配置被正确加载应用了. 相同微服务调用不同实例的时候,使用的是不同的线程(池). 验证配置正确加载 与之前验证重试类似,我们可以定义不同的 FeignClient,之后检查

在 Spring Cloud Feign 中,除了引入了用户客户端负载均衡的 Spring Cloud Ribbon 之外,还引入了服务保护与容错的工具 Hystrix,默认情况下,Spring Cloud Feign 会为将所有 Feign客户端的方法都封装到 Hystrix 命令中进行服务保护,需要注意的是 Ribbon 的超时与 Hystrix 的超时是二个概念,需要让 Hystrix 的超时时间大于 Ribbon 的超时时间,否则 Hystrix 命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没

转载自:https://www.jianshu.com/p/cab8f83b0f0e 代码实现:https://gitee.com/ccsoftlucifer/springCloud_Eureka_zuul 首先建立一个空的maven工程,作为项目的主工程. 在主工程的基础上,建立modul从工程. 目录的结构是这样的的: 一 .注册中心 首先微服务是一个分布式服务,那么多服务需要协调统一维护肯定需要一个注册中心来维护.所以首先建立一个注册中心模块. 在创建的时候,选择spring Initia

在一个基于微服务的应用程序中,您通常需要调用多个微服务完成一个特定任务.不使用舱壁模式,这些调用默认是使用相同的线程来执行调用的,这些线程Java容器为处理所有请求预留的.在高服务器请求的情况下,一个性能较低的服务会“霸占”java容器中绝大多数线程,而其它性能正常的服务的请求则需要等待线程资源的释放.最后,整个java容器会崩溃.舱壁模式能将远程调用隔离在各个远程调用自己的线程池中,因此单个性能出问题的服务能得到控制,java容器也不会崩溃. Hystrix将远程服务的请求托管在一个线程池中.