镜头分割常常被用于视频智能剪辑.视频关键帧提取等场景. 本文给出一种解决镜头分割问题的思路,可分为两个步骤: 1.根据镜头分割算法对视频进行分割标记 核心在于镜头分割算法,这里简单描述一种算法思路:ratio = different(current_frame_histogram, prevous_frame_histogram) / avgvere_different(previous_frame_histogram),通过大量试验找到合适的ratio 阈值,若ratio大于阈值,则从当前帧分

我在6月份写了篇文章<FFMPEG基于内存的转码实例>,讲如何把视频转码后放到内存,然后通过网络发送出去.但该文章只完成了一半,即输入的数据依然是从磁盘文件中读取.在实际应用中,有很多数据是放到内存的,比如播放从服务器接收到的视频,就是在内存中的.时隔2个月,项目终于完成了,虽然在收尾阶段会花费大量时间,但也算空闲了点.于是就继续完善. 本文中,假定的使用场合是,有一个已经放到内存的视频,需要将它转码成另一种封装格式,还是放到内存中.由于是测试,首先将视频从文件中读取到内存,最后会将转换好的视

摘要:本文通过场景文字从人类知识库(Wikipedia)中挖掘其背后丰富的上下文语义信息,并结合视觉信息来共同推理图像内容. 本文分享自华为云社区<[CVPR 2022] 基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法>,作者: 谷雨润一麦. 本文简要介绍CVPR 2022录用的论文"Knowledge Mining with Scene Text for Fine-Grained Recognition"的主要工作.该论文旨在利用场景文本的线索来提升细粒度图像识别的性能.本文通

文件切割是一项很常见的基本功能,通过Ffmpeg可以很容易实现这项功能. 首先介绍下基本原理,文件切割说白了就过滤掉文件的部分音视频包,按照什么规则过滤呢? 答案是时间戳.文件中每个视频及音频包都有时间戳用来标识在哪个时间点该包被播放.当我们有过滤需求, 比如需要过滤掉视频文件的第3分钟到5分钟的视频,首先我们需要计算第三分钟及第五分钟的音视频包时间 戳区间,然后遍历视频文件中所有音视频包时间戳,不再查找区间的音视频包直接丢弃,最后将后半段音视频包 时间戳一致前移即可. 基于Ffmpeg的开发流

最近在研究 RecyclerView 的回收复用机制,顺便记录一下.我们知道,RecyclerView 在 layout 子 View 时,都通过回收复用机制来管理.网上关于回收复用机制的分析讲解的文章也有一大堆了,分析得也都很详细,什么四级缓存啊,先去 mChangedScrap 取再去哪里取啊之类的:但其实,我想说的是,RecyclerView 的回收复用机制确实很完善,覆盖到各种场景中,但并不是每种场景的回收复用时都会将机制的所有流程走一遍的.举个例子说,在 setLayoutManage

场景实例化(续) 要点 场景实例化带来很多便利的用法,总体来说有: 将场景细分,更便于管理 相对于某些引擎中的Prefab组件更灵活,并且在许多方面更强大 是一种设计更复杂的游戏流程甚至UI的方式 这是一种设计语言 场景实例化真正强悍的地方就在于它是以一种卓越的设计语言的机制运行的.这一点使得Godot区别于其它引擎,并有很大的不同.Godot整个引擎从底层开始都是围绕着这个概念进行设计的. 在使用Godot制作游戏时,建议把MVC或ER图这样的设计模式先抛开一边,而开始用更自然的方式思考游戏:

ffmpeg和mencoder是进行视频转换和视频抽帧的重要开源工具,支持linux和windows环境下的视频转换和视频抽帧操作.本文章记录在linux这两者工具的安装过程.ffmpeg集成视频编码/解码,视频抽帧.视频流采集.视频录制综合的开源视频解决方案.ffmpeg基于linux开发,但是可以很好的在主流的操作系统上运行 FFmpeg的开发是基于Linux操作系统,但是可以在大多数操作系统中编译和使用.FFmpeg支持MPEG.DivX.MPEG4.AC3.DV.FLV等40多种编码,A

本篇文章内容来自2016年TOP100summit华为架构部资深架构师王启军的案例分享.编辑:Cynthia 王启军:华为架构部资深架构师.负责华为的云化.微服务架构推进落地,前后参与了华为手机祥云4.0.物联网IoT2.0的架构设计.曾任当当网架构师,主导电商平台架构设计,包括订单.支付.价格.库存.物流等.曾就职于搜狐负责手机微博的研发.“奔跑中的蜗牛”公众号博主. 导读:随着云时代的来临,软件架构日新月异,各种新技术层出不穷.“微服务”这个词更是如火如荼,得到了业界的广泛认可.但是,微服务

开始游戏教程前,首先介绍一下SpriteKit是什么?SpriteKit提供了一个图形渲染和动画的基础结构,你可以使用它让任意类型的纹理图片或者精灵动起来.SpriteKit使用渲染循环,利用图形硬件渲染动画的每一帧.   SpriteKit框架渲染每一帧的周期流程原理图 在iOS传统的view的系统中,view的内容被渲染一次后就将一直等待,直到需要渲染的内容发生改变(比如用户发生交互,view的迁移等)的时候,才进行下一次渲染.这主要是因为传统的view大多工作在静态环境下,并没有需要频繁改

本文转自:FFmpeg 入门(4):线程分治 | www.samirchen.com 概览 上一节教程中,我们使用 SDL 的音频相关的函数来支持音频播放.SDL 起了一个线程来在需要音频数据的时候去调用我们定义的回调方法.现在我们要做的是用线程的方法去改造视频显示这块的逻辑.这样一来会使得代码的机构更模块化,这样改动起来会更简单,尤其是当我们想添加音视频同步逻辑时. 我们从哪开始呢?首先,我们发现我们的 main 函数做的事情太多了:运行 event loop.读取数据包.进行视频解码等等,所

Nginx与Nginx-rtmp-module搭建RTMP视频直播和点播服务器 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28009037 FFmpeg总结(十三)用ffmpeg基于nginx实现直播功能,不用第三方SDK,自研推流拉流 https://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/71976574 用ffmpeg+nginx+海康威视网络摄像头rtsp在手机端和电脑端实现直播 https://blog.csdn.net/zfgo

最近在搞小程序录音,然后使用百度接口做语音识别. 小程序目前仅支持mp3和aac编码格式.虽然百度接口提供的m4a格式支持能直接识别小程序的录音文件,但由于自己还有其他一系列需求(比如直接读取数据,根据需要进行其他处理等),我还是希望能把m4a文件转换成pcm编码的文件. 后端使用ffmpeg命令如下: # 基于文件操作 ffmpeg -n -i input-1576685164r111.m4a -acodec pcm_s16le -f wav -ac 1 -ar 8000 output-8k-

背景: osg是一款开源的三维引擎,在过去多年的发展中积累了大量的用户,该引擎基于场景树的管理,使用方法简单.但是对长期使用python作为开发工具的朋友来说, 有一定门槛. 下面的小程序,演示了如何使用python进行osg程序的开发.  代码基于OSG3.4 和  python3.6.  OSG程序用vs2015编译.https://github.com/enigma19971/pyosg from pyosg import * v= osgViewer.Viewer() root = os

2-2.5-3D的室内场景理解 主要内容 摘要随着低成本.紧凑型2-2.5-3D视觉传感设备的出现,计算机视觉界对室内环境的视景理解越来越感兴趣.本文为本课题的研究提供了一个全面的背景,从历史的角度开始,接着是流行的三维数据表示和对可用数据集的比较分析.在深入研究特定于应用程序的细节之前,简要介绍了在文献中广泛使用的底层方法的核心技术.之后根据基于场景理解任务的分类,回顾了所开发的技术:包括全局室内场景理解以及子任务,例如场景分类.对象检测.姿势估计.语义分割.三维重建.显著性检测.基于物理的推

翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的

本周Scrum Master 侯宇泰 一. 工作完成内容记录 · 陈双: 1. 后端数据库Azure Storage设计 2. Offline 上传Movie信息 3. 主页和配音页面的连接 · 鲍航波: 1. jssdk接口封装 2. xmldocument凭证管理 3. 录音借口封装 · 史少帅: 1. 掌握了jssdk接口中认证功能和录音功能相关的API. 2. 搭建了一个本地的Apache服务器 3. 使用PHP完成了权限认证部分和录音部分的代码 4. 在微信测试公众号上验证并成功. ·

领域驱动设计(DDD)是一种基于模型驱动的软件设计方式.它以领域为核心,分析领域中的问题,通过建立一个领域模型来有效的解决领域中的核心的复杂问题.Eric Ivans为领域驱动设计提出了大量的最佳实践和经验技巧.只有对领域的不断深入认识,才能得到一个解决领域核心问题的领域模型.如果一个应用的复杂性不是在技术方面的,而是在领域本身,即领域内的业务很复杂,那这种应用,使用领域驱动设计的价值就越大. 领域驱动开发也是一种敏捷开发过程(极限编程,XP),强调迭代开发.在迭代过程中,强调开发人员与领域专家

自从2011年8月份,O2O的概念被Alex Rampell提出,并且在当年的11月份被引入中国以来,O2O这一概念就好像给久无新意的中国互联网行业,打了一针兴奋剂.O2O这个词也如麦当劳,星巴克这些舶来品一样,“吹”遍了大江南北,成为了中国互联网行业的时髦词. 一直都没有人对O2O有过一个明确的定义,因此给了大家无限的想象和发挥的空间.有人认为O2O是Online To Offline,通过互联网营销,扩大线下店的宣传半径,为线下店带来更多的客户.这样的理解的对吗?说个例子,你在成都开个店,在

1 .引言随着计算机可视化.虚拟现实技术的飞速发展,人们对实时真实感渲染以及场景复杂度提出了更高的要求.传统的直接使用底层图形接口如OpenGL.DirectX开发图形应用的模式越来越暴露出开发复杂性大.周期性长.维护困难的缺陷.为此国外出现了许多优秀的三维渲染引擎,比如Delta3D,OGRE,OSG,Unity3d,VTK等.渲染引擎的作用是要优化遍历和显示三维模型.本文主要对OGRE与OSG这两个三维图形渲染引擎做个简单的比较,介绍他们在运行效率.场景管理.功能支持.可扩展性等方面的异同.

前言: 最近开始研究Android自动化测试方法,对其中的一些工具.方法和框架做了一些简单的整理,其中包括android测试框架.CTS.Monkey.Monkeyrunner.benchmark.其它test tool等等.因接触时间很短,很多地方有不足之处,希望能和大家多多交流. 一.  什么是Monkey Monkey是Android中的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中.它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入.触摸屏输入.手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3295642.html LBS定位技术从方法上可分成三类:基于三角关系的定位技术.基于场景分析的定位技术.基于临近关系的定位技术(唐毅和杨博雄,2003). 本博文首先对基于三角关系的定位技术进行了介绍,并对其中的应用最广泛的代表GPS进行阐述.   一.基于三角关系的定位方法   该技术的基本原理很简单,可以抽象成如下问题:已知A.B.C三个点的坐标,以及该三点至D点的距离(分别是d0,d1,d2),求D点的坐标.可以列出以下公式