转载:http://blog.csdn.net/sanshipianyezi/article/details/78742621 转载:http://blog.csdn.net/szfhy/article/details/50441162 在linux下进行wav和amr的相互转换,如果是amr转为wav只需要ffmpeg即可 但是若wav转为amr则需要依赖ffmpeg和opencore_amrnb库. 完整下载地址:http://download.csdn.net/download/sansh

音频转换: 1.转换amr到mp3: ffmpeg -i shenhuxi.amr amr2mp3.mp3 2.转换amr到wav: ffmpeg -acodec libamr_nb -i shenhuxi.amr amr2wav.wav 3.转换mp3到wav: ffmpeg -i DING.mp3 -f wav test.wav 4.转换wav到amr: ffmpeg -i test.wav -acodec libamr_nb -ab .2k - -ac wav2amr.amr ffmpeg

ffmpeg -i 32_mkv_h264_718x480_ac3.mkv  -codec copy -bsf:v h264_mp4toannexb  -f mpegts xx.ts ./ffmpeg -i 01_mp4con_mpeg4_320x240_aac.mp4  -vcodec copy -an  -f mpegts xx.ts ./ffmpeg -i xx.mkv  -vcodec copy -acodec copy -f mov xx.mp4 ./ffmpeg -i 01_mp4c

百度和讯飞和其他厂都提供了语音识别的接口,这里使用讯飞的识别将本地手机录的音频文件转成文字 以下注意事项: 1.X_Param 参数开始的时候带了空格导致验证不过,原因是讯飞将字符串做了repelce处理 2.讯飞后台设置白名单IP 3.本地的文件请使用ffmpeg转码成pcm标准格式, 参考:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Tool-convert/top 1.在本地将wav等上传的音频文件ffmpeg转码成pcm格式,方法如下 /// <summary> ///

下载FFMPEG https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ Example to encode VBR MP3 audio with ffmpeg using the libmp3lame library: ffmpeg -i input.wav -codec:a libmp3lame -qscale:a 2 output.mp3 Control quality with -qscale:a (or the alias -q:a). Values are encode

wav比pcm多44个字节(在文件头位置多)

ffmpeg是一个非常强大的音视频处理工具,官网是:http://ffmpeg.org/. 由于ffmpeg在windows上和linux系统上的执行文件不一样(Windows上不需要安装ffmpeg,只需要下载Windows版本的ffmpeg就行.linux上需要用户自己安装ffmpeg---> 参考链接:http://linux.it.net.cn/e/Linuxit/2014/0828/3980.html) 最近最项目是遇到一个需求,就是将安卓端amr格式的录音文件转为mp3格式,然后在网

1 问题描述 打电话的对话,被拆分成了两个PCM文件.其中主叫的录音文件A.pcm,被叫的录音为B.pcm. 问题是怎么合成一个混音的对话文件AB.wav. 2 WAV文件的录音格式 常见的声音文件主要有两种,分别对应于单声道(11.025KHz 采样率.8Bit 的采样值)和双声道(44.1KHz 采样率.16Bit 的采样值).采样率是指:声音信号在“模→数”转换过程中单位时间内采样的次数.采样值是指每一次采样周期 .WAVE 文件数据块包含以脉冲编码调制(PCM)格式表示的样本.WAVE

音频转换: 1.转换amr到mp3: ffmpeg -i shenhuxi.amr amr2mp3.mp3 2.转换amr到wav: ffmpeg -acodec libamr_nb -i shenhuxi.amr amr2wav.wav 3.转换mp3到wav: ffmpeg -i DING.mp3 -f wav test.wav 4.转换wav到amr: ffmpeg -i test.wav -acodec libamr_nb -ab 12.2k -ar 8000 -ac 1 wav2amr

音频转换: .转换amr到mp3: ffmpeg -i shenhuxi.amr amr2mp3.mp3 .转换amr到wav: ffmpeg -acodec libamr_nb -i shenhuxi.amr amr2wav.wav .转换mp3到wav: ffmpeg -i DING.mp3 -f wav test.wav .转换wav到amr: ffmpeg -i test.wav -acodec libamr_nb -ab .2k -ar -ac wav2amr.amr ffmpeg.e

先放一下 ffmpeg 的官方文档以及下载地址: 官方文档:http://ffmpeg.org/ffmpeg.html 下载地址:http://ffmpeg.org/download.html 用 ffmpeg 进行转码很简单,全部都用默认参数的话用下面这句就行: ffmpeg.exe -i D:\test\1.aac -y D:\test\1.mp3 -- 1.aac是要转码的输入文件,1.mp3是输出文件,-y是覆盖输出文件的意思 当然 ffmpeg 支持很多参数,比如使用什么编码器,指定码

FFmpeg官网:http://ffmpeg.org/ 安装ffmpeg: http://www.cnblogs.com/freeweb/p/6897907.html 主要参数: -i 设定输入流 -f 设定输出格式 -ss 开始时间   视频参数: -b 设定视频流量,默认为200Kbit/s -r 设定帧速率,默认为25 -s 设定画面的宽与高 -aspect 设定画面的比例 -vn 不处理视频 -vcodec 设定视频编解码器,未设定时则使用与输入流相同的编解码器   音频参数: -ar

命令格式 功能 FFmpeg命令是在ffmpeg.exe可执行文件环境下执行,ffmpeg.exe用于音视频的转码,加水印,去水印,视频剪切,提取音频,提取视频,码率控制等等功能. 最简单的命令 ffmpeg -i input.avi -b:v 640k output.mp4 该命令将当前文件夹下的input.avi文件转换为output.mp4文件,并将output.mp4文件视频的码率设置为640kpbs. 命令格式 ffmpeg -i {输入文件路径} -b:v {输出视频码率} {输出文

最近受邀朋友帮忙需要抓取一段某酷电影,偶然间发现ffmpeg程序.说到此可能会有人提到you-get和youtube-dl,期间也接触了该两款程序,但是由于版权原因,该软件仅仅可以抓取前几分钟预览版,作为程序猿F12调试工具我们必不可少的工具,终于发现了新大陆(get.json)期间很多群友以及感兴趣的朋友一直Q我如何做到的,还是那句话授人以鱼不如授人以渔,下面就让我们切入正题领略下ffmpeg的强大. 在开始前我们先了解下ffmpeg,FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将

silk v3录音转olami语音识别和语义处理的api服务(ubuntu16.04服务器上实现) ## 重要的写在前面 重要事项一: 目前本文中提到的API已支持微信小程序录音文件格式:silk v3.webm/base64. 注:微信小程序开发工具上的录音虽然后辍名也是silk,但不是真正的silk v3格式的(打开xx.silk看头部是"data:audio/webm;base64,"开头的),为了便于调试,这类格式我今天加急给支持上了,所以:微信小程序开发工具也可以调用我的AP

silk v3(或新录音接口mp3)录音转olami语音识别和语义处理的api服务(ubuntu16.04服务器上实现) 重要的写在前面 重要事项一: 所有相关更新,我优先更新到我个人博客中,其它地方的文章属于本人或他人转发,不一定及时同步.原文链接是: http://www.happycxz.com/m/?p=32 重要事项二: 目前本文中提到的API已支持微信小程序录音文件格式:silk v3.mp3. 注:微信小程序开发工具上的录音不论是新接口还是老接口,都是webm/base64格式,虽

Python人工智能之路 - 第二篇 : 现成的技术   预备资料: 1.FFmpeg: 链接:https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg 密码:w6hk 2.baidu-aip: pip install baidu-aip 终于进入主题了,此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径 目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等

本节内容 预备资料: 1.FFmpeg: 链接:https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg 密码:w6hk 2.baidu-aip: pip install baidu-aip 终于进入主题了,此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径 目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等 这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装

from aip import AipSpeech,AipNlp #AipNlp 为自然语言处理 """ 你的 APPID AK SK """APP_ID = '152123123704'API_KEY = 'SdZ123tqN2123123hxmOGx0'SECRET_KEY = 't60uD3112313X1gbSbWifTfhKU1Ehj ' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) #

是不是看到标题感觉很高大上?其实就是人工智障啦hhh~,本篇文档是典型的标题党,虽然是人工智能,但是没有算法,只是站在巨人的肩膀上而已. 好了,步入正题.此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径.目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等...这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装,提供应用接口给我们,尤其是百度,完全免费的接口.既然百度这么仗义,咱们就不要浪费掉怎么