环境:windows10-x64 ffmpeg的功能很强大,可以进行音频和视频的处理,这里记录下需要从视频文件提取图片的情况. ffmpeg官方地址:https://www.ffmpeg.org/使用ffmpeg实现,操作命令如下:ffmpeg -i [输入文件名] [参数选项] -f [格式] [输出文件] 提取图片参数选项: -i: 设定输入流-ss: 指定开始时间(0:0:05)-t: 指定持续时间(0:0:05)-r: 提取图像频率(用于视频截图) –f: 输出格式(视频转码) 使用示例

如何使用FFmpeg抽取音视频的视频数据,代码如下: // FFmpegTest.cpp : 此文件包含 "main" 函数.程序执行将在此处开始并结束. // #include "pch.h" #include <iostream> #include "AACFormat.h" #define __STDC_CONSTANT_MACROS #define __STDC_FORMAT_MACROS // For extractVide

如何使用FFmpeg抽取音视频的音频数据,代码如下: void adts_header(char *szAdtsHeader, int dataLen); // 使用FFmpeg从视频中抽取音频 void extractAudio() { // 设置日志输出等级 av_log_set_level(AV_LOG_INFO); AVFormatContext *fmt_ctx = NULL; AVPacket pkt; av_register_all(); int ret; int len; ; /

本来想做个android录制屏幕的功能,但是目前只能是截图 然后把图片合成视频,这里就需要用到 ffmpeg 在做之前也是参考了其它一些比较不错的文章 比如:http://www.open-open.com/lib/view/open1350702566696.html 但是采用此链接我生成的视频不能显示画面,后又经过和其它人员讨论进行了修改 命令: ffmpeg -r 0.5 -i d:/tmpImg/image%04d.jpg -i d:/time.mp3 -vcodec mpeg4 d:/

播放jpeg时,avformat_find_stream_info出现以下问题,排查: [jpeg_pipe @ 0x146a80] Could not find codec parameters for stream 0 (Video: mjpeg, none(bt470bg/unknown/unknown)): unspecified sizeConsider increasing the value for the 'analyzeduration' and 'probesize' opt

1. 输出单张图片:ffmpeg -i NLP-CNN.mp4 -f image2 -ss 2000 -vframes 1 -s 220*220 NLP-CNN-003.jpg 2. 输出所有图片: 每1秒:ffmpeg -i NLP-CNN.mp4 -r 1 NLP_CNN_Image%d.jpg 每5秒:ffmpeg -i NLP-CNN.mp4 -f image2 -r 0.2 -ss 00:00 -t 02:45  NLP_CNN_Image%3d.jpg 3.获取视频信息 ffmpeg

1.项目结构: 2.代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; namespace WebFFmpeg { public partial class _Default : System.Web.UI.Page { protected void

ubuntu下简单安装ffmpeg sudo add-apt-repository ppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-nextsudo apt-get update sudo apt-get install ffmpeg 1.................................ffmpeg从视频中生成gif图片: ffmpeg -i capx.mp4 -t 10 -s 320x240 -pix_fmt rgb24 jidu1.gif 2.............

[FFmpeg]FFmpeg常用基本命令 1.分离视频音频流 ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video //分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio //分离音频流 2.视频解复用 ffmpeg –i test.mp4 –vcodec copy –an –f m4v test.264 ffmpeg –i test.avi –vcodec copy

1.PDFBox的IKVM版本:据我所知,目前只有PDFBox的IKVM版本能比较好地从PDF中提取文本,PDFBOX更多信息请访问http://www.pdbox.org,关于其应用实例,可以参考CodeProject上的:http://www.codeproject.com/csharp/pdf2text.asp;2.使用Acrobat的SDK(这个价格可不便宜):3.XPDF:如果条件允许可以考虑使用XPDF的PDFToText,XPDF是用C语言编写的PDF解析库,并提供多个工具,开放源

之前发了一篇关于自己看待前端组件化的文章,但是由于学习和实践的业务逻辑差异,所以自己练习的一些demo逻辑比较简单,打算用vue重构现在公司做的项目,所以在一些小的功能页面上使用vue来做的,现在写的这个是项目中用户反馈功能而来的,收获还是挺多的. 收获:dom操作=>数据操作       router的使用       组件的使用,具体总结放在尾部. 功能:1.上传图片 2.显示缩略图 3.可以删除 4.可以重新选择文件 先上成品图(主要抽取图片这块),自己在家主要做的功能,样式就不计较了.

1.分离视频音频流 ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video //分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio //分离音频流 2.视频解复用 ffmpeg –i test.mp4 –vcodec copy –an –f m4v test.264 ffmpeg –i test.avi –vcodec copy –an –f m4v test.264

[FFmpeg]FFmpeg常用基本命令 1.分离视频音频流 ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video //分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio //分离音频流 2.视频解复用 ffmpeg –i test.mp4 –vcodec copy –an –f m4v test.264 ffmpeg –i test.avi –vcodec copy

一.说明 1.1 背景说明 上周在“Python3使用百度人脸识别接口识别高颜值妹子图片”中自己说到在成功判断颜值后,下截图片并不是什么难点. 直观感觉上确实如此,你判断的这个url适不适合下载,适合我就去下不适合就不去下,这算什么难点呢. 但事实经常没有想象的那么简单,所以决定去验证一下.结果再次证实自己想简单了,程序的编写和调试花了一周的业余时间,好在总算完成了. 1.2 程序编写过程说明 我以花瓣网http://huaban.com/favorite/beauty/入手,首先确定从beau

ffmpeg常用基本命令(转) [FFmpeg]FFmpeg常用基本命令 1.分离视频音频流 ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video //分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio //分离音频流 2.视频解复用 ffmpeg –i test.mp4 –vcodec copy –an –f m4v test.264 ffmpeg –i test.

1.图片占用内存:占用的内存 = 图片长度 * 图片宽度 * 单位像素占用的字节数 注: 图片长度和图片宽度就是图片在行列上的像素数量. 图片格式: ALPHA_8:表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度 ARGB_4444:表示16位ARGB位图,即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位,2个字节 ARGB_8888:表示32位ARGB位图,即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位,4个字节 RG

一.简要说明 简述:本文主要展示将视频转成ASCII符号形式展示出来,带音频. 运行环境:Win10/Python3.5. 主要模块: PIL.numpy.shutil. [PIL]: 图像处理 [numpy]: 矩阵形式读取图片数据 *[shutil]: 删除目录 注意点:ffmpeg.exe(视频处理) 可以自行网上下载. 本文主要参考:Python将视频转换为全字符视频(含音频) 二.简单分析   在网上看到转成字符形式的视频,感觉挺有趣的,于是查阅相关资料,开始实现一下.基本思路:主要使

有个任务需要抽取pdf中的图片,于是找了一个例子但是有错误,仅此记录下 错误1. AttributeError: 'Document' object has no attribute 'getObjectString 解决方法:getObjectString  改成  _getXrefLength 错误2.无法运行下面的程序(运行没有抽取图片) 解决方法:如果你的pdf仅仅只是由图片组成可能不会抽取到图片,我查看了打印的信息 发现没有object这个属性,但是可以看出这是一个图片的,所以只要修改

因为毕设需要,我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧,然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类. 1.抽取关键帧的命令: E:\graduation design\FFMPEG\bin>ffmpeg -i .\.mp4 -vf select='eq(pict_type\,I)',setpts='N/(25*TB)' .\%09d.jpg 2.用python编写脚本,利用在imagenet上训练的模型分类视频帧中的物体. 抽取得到的视频关键帧都存放在文件夹"/home/sunsh

转载自: http://www.oschina.net/translate/coreos_and_docker_first_steps?cmp CoreOS是一个基于Linux,systemd和Docker的小型操作系统.在这篇文章里,我将描述我是怎么看待CoreOS/Docker的,以及初始使用它的一些步骤. 什么是Docker,为什么这是个好主意? 找到合适的词汇向那些没用过它的人描述是很困难的,但让我尝试一下.使用docker,你可以将软件打包进"容器",然后可以在你自己的服务器

Web领域一直在发生变化并且其边界在过去的每一天都在发生变化(甚至不能以小时为计),随着其边界的扩展取得了许多新发展.在这些进步之中,开发者的不断工作创造了更大和更好的脚本,这些脚本以插件方式带来更好的终端用户体验,它们比原来更轻量级,还有更强的处理能力. 关键是这些新发展起来的脚本和插件是能构建响应式Web的,而且还不会丧失它们原有的功能特性——除了更优秀和更轻巧(就文件大小而言)之外,它们还不会增加页面加载的时间. 通过浏览文档,掌握JQuery的语法是很容易的.它可以支持选择DOM元素,创