有时需要从ffmpeg中提取出YUV数据用作预览,另存什么的. ffmpeg是先解码成YUV, 再以这个YUV作为输入进行编码,所以YUV数据有两种:  解码后的YUV数据, 以及  编码重建的YUV数据.下面分别讲两个YUV数据从哪儿?以及如何取? 1. 解码后的YUV数据在ffmpeg/libavcodec/utils_codec.c的avcodec_decode_video2() 函数中: avcodec_decode_video2(...){  ...   ret = avctx->co

只要开始初始化一次,结束后释放就好,中间可以循环转码 AVFrame *m_pFrameRGB,*m_pFrameYUV; uint8_t *m_rgbBuffer,*m_yuvBuffer; struct SwsContext *m_img_convert_ctx; void init() //分配两个Frame,两段buff,一个转换上下文 { //为每帧图像分配内存 m_pFrameYUV = av_frame_alloc(); m_pFrameRGB = av_frame_alloc()

ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中   很多人一直不知道怎么利用ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中,下面代码将yuv420p和yuv422p的数据取出并保存到char*buf中. 其他格式可以自己去扩展,前提先看戏yuv的各种格式,yuv的各种格式链接:数据格式分析   先确保视频格式sws_getContext()转换后是YUV格式: out_buffer=(uint8_t *)av_malloc(avpicture_get_size(P

video的raw data一般都是YUV420p的格式,简单的记录下这个格式的细节,如有不对希望大家能指出.   YUV图像通常有两种格式,一种是packet 还有一种是planar    从字面上就能理解packet的意思就是所有的yuv数据都是一股脑的放在一起,当然 内部的数据还是按照格式要求的,只是从外部来讲是一整个包包含了所有的yuv数据.最长见的YUV格式就是planar格式了.这个格式是讲yuv三个分量分别放在三个数组里.   如下图是个420p的格式图: YUV420格式是指,每

前阵子使用利用树莓派搭建了一个视频监控平台(传送门),不过使用的是JavaCV封装好的OpenCVFrameGrabber和FFmpegFrameRecorder. 其实在javacpp项目集中有提供FFmpeg的JNI封装,可以直接使用FFmpeg API的来处理音视频数据,下面是一个简单的案例,通过FFmpeg API采集摄像头的YUV数据. javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets

#include <stdio.h> extern "C" { #include "libavcodec/avcodec.h" #include "libavformat/avformat.h" #include "libswscale/swscale.h" #include "libavutil/imgutils.h" }; #pragma comment(lib, "avcodec

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch

上一篇文章主要是參照AwesomePlayer直接用SoftwareRenderer类来显示yuv,为了能用到这个类,不惜依赖了libstagefright.libstagefright_color_conversion等动态静态库,从而造成程序具有非常高的耦合度,也不便于我们理解yuv数据直接显示的深层次原因. 于是我開始研究SoftwareRenderer的详细实现,我们来提取SoftwareRenderer的核心代码,自己来实现yuv的显示. SoftwareRenderer就仅仅有三个方

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流.     YUV,分为三个分量,"Y"表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而"U"和"V

本文用Java创建UI并联合JNI层操作surface来直接显示yuv数据(yv12),开发环境为Android 4.4,全志A23平台. package com.example.myyuvviewer; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.os.Environment; import a

http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html YUV格式有两大类:planar和packed.对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch

1.什么是YUV格式 YUV,是一种颜色编码方法.Y表示明亮度(Luminance.Luma),也就是灰度值.U和V则是色度.浓度(Chrominance.Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色.与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题.并且,YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信

做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据.因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264.MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要.本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析YUV数据流. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Ch

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

在Android上用OpenGLES来显示YUV图像,之所以这样做,是因为: 1.Android本身也不能直接显示YUV图像,YUV转成RGB还是必要的: 2.YUV手动转RGB会占用大量的CPU资源,如果以这样的形式播放视频,手机会很热,所以我们尽量让GPU来做这件事: 3.OpenGLES是Android集成到自身框架里的第三方库,它有很多的可取之处. 博主的C/C++不是很好,所以整个过程是在Java层实现的,大家见笑,我主要参考(但不限于)以下文章,十分感谢这些朋友的分享: 1. htt

在本文中,Java创建UI和关节JNI经营层surface直接显示yuv数据(yv12).发展环境Android 4.4,驰A23平台. package com.example.myyuvviewer; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.os.Environment; import an

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

Jmeter BeanShell PostProcessor提取json数据 假设现有需求: 提取sample返回json数据中所有name字段对应的值,返回的json格式如下: {“body”:{“data”:[{“name”:”liuke”},{“name”:”test”}]}} Jmeter添加BeanShell PostProcessor, BeanShell代码: import org.json.*; String response_data = prev.getResponseDat

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很

项目中用到,用来对YUV数据(图片的yuv或者视频单帧yuv数据)进行裁剪. 格式介绍:http://blog.csdn.net/vblittleboy/article/details/10945143 import android.graphics.RectF; import android.util.Log; /** * 用来裁剪yuv图像 * @author willhua * */ public class YuvCroper { private static String LOG_TA