在ffmpeg2.81.11和ffmpeg3.0.7上试验.ffmpeg没有FFERROR_REDO常量定义,但ffmpeg3.0.7上有. diff --git a/libavdevice/v4l2.c b/libavdevice/v4l2.c old mode 100644 new mode 100755 index ddf331d..7b4a826 --- a/libavdevice/v4l2.c +++ b/libavdevice/v4l2.c @@ -79,6 +79,7 @@ str

C++后台服务崩溃堆栈日志 C/C++后台服务运行过程中总会出现一些不容易重现的崩溃故障,由于重现频率低,同时运行在服务器上,导致无法调试,此外服务直接崩溃,常规日志无法截获到有用信息,这时如果能够保留服务崩溃现场,将对后期的Bug调试起到事半功倍的效果.打印出崩溃时刻服务的堆栈信息的需求应运而生. 前提条件 编译程序服务的Debug版本,没有调试信息,神仙也没有办法.-rdynamic 为可选参数(会在打印的堆栈信息中增加调用函数名称). gcc: gcc -g -rdynamic main.

pm2 服务崩溃 Error: bind EADDRINUSE  发布于 1 年前  作者 zhujun24  2444 次浏览  来自 问答 Error: bind EADDRINUSE 0.0.0.0 at Object.exports._errnoException (util.js:1007:11) at exports._exceptionWithHostPort (util.js:1030:20) at dgram.js:221:18 at /qiguo/thor/thor/shar

之前运行mongorestore还原mongodb数据库一直都没问题,今天还原的时候 报错too many open files.而且mongo服务经常崩溃需要重启. 问题有两方面: 原因一 一个原因是linux系统本身给的进程最大的打开文件数限制太小. 这种情况解决方法可以参考: 遇到问题----linux-----linux 打开文件数 too many open files 解决方法 修改下配置重新登录即可. 但是回过头来想一想为什么以前没报错 too many open files,而这

介绍 在本教程中,自动启动 Linux 服务,我们将退后一步,更详细地解释 init 进程. 你应该很好地了解它们如何控制守护进程的启动行为. 在第一部分本系列教程我们分享使用 MySQL 的如何崩溃或重启后启用的 Linux 服务自动启动一些实际的例子. 我们看到了如何从三个不同的初始化方式做到这一点:System V 的,Upstart,和 systemd. 阅读第一个教程在其上分布在默认情况下使用的 init 系统的复习. 在本教程中,我们将退后一步,解释为什么我们运行命令并编辑我们所做的

现象: 某个线上的服务最近频繁崩溃.该服务使用C++编写,是个网络服务端程序.作为TCP服务端,接收和转发客户端发来的消息,并给客户端发送消息.该服务跑在CentOS上,8G内存.线上环境中,与客户端建立的TCP连接大约在3~4万左右. 使用GDB查看每次崩溃产生的core文件,发现崩溃时的函数调用栈每次都各不相同,而且有时会发生在比较奇怪的地方,比如标准库std::string的析构函数中. 该线上服务崩溃之后,会有监控进程进行重启,因此暂时不会造成太大的影响. 复现: 先尝试在自己的虚拟机环

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当 iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈 跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问 题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内

转载地址:http://www.blogjava.net/tedeyang/archive/2008/06/04/205740.html Tomcat崩溃事件 今天一大早产品一部项目经理就来找我,他们的一台服务器昨天晚上tomcat服务崩溃,还不能重启服务,最后将服务器重启才OK.我将事件过程和分析过程记录如下: 服务器:win 2000 sp4,apache 2 + tomcat 5.0 采用mod_jk级联.内存2G,硬盘剩余空间充足,CPU基本空闲.主要应用:J2EE 1.4,JDBC(连

1. 起因 某天,一个同事跟我反馈说在windows上调试公司产品的一个交易核心时出现了使用未初始化的指针导致后台服务崩溃的情况.示例代码如下所示: struct sample { ][]; //... other members }; void test() { sample* sample_ptr = ]; ; i < ; i++) sample_ptr[].ptr_table[][i] = new int(i); // 实际系统中是根据初始化数据对sample_ptr数组中的对象进行赋值,

软件品质概述 提供同样功能.产品和服务的服务者中, 竞争力来自功能的多样化和服务品质的差异化, 无论是个体.企业还是国家. 这里的服务指功能.产品的实现程度和处理能力,以及研发/客服提供的技术支持程度(7*24, 随时响应, 沟通便捷,快速解决,温馨提示,有效指南等). 从某种意义来说, 一切皆服务. 功能和产品只是形式, 服务才是本质.服务响应某种需求从而具备存在价值.个体.企业为社会提供某种类型.某种程度的服务,并获得相应回报. 程序员提供的服务是,在特定的工作环境和企业文化中,运用可用的资

Bound Services 英文原文:http://developer.android.com/guide/components/bound-services.html 采集(更新)日期:2014-12-24 原博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48d4913001010696.html 在本文中 简介 创建一个 Bound 服务 扩展 Binder 类 使用 Messenger 绑定一个服务 管理 Bound 服务的生命周期 关键类 Service Serv

现象: 最近的linux中的openoffice服务进程运行一段时间后会自动停止,刚开始还以为忘了启动执行自启动脚本导致的.在连续出现前述情况后,开始查找应用程序崩溃的原因,首先查看linux服务器的内存使用情况: free -m 显示空闲内存是充足的,不存在内存不足情况,所以不是因为内存不足导致服务进程被系统进程killed的原因.因为linux服务器中,如果系统内存不足,会killed一些应用程序的进程. 下一步查看服务器运行日志,从日志中找出一些蛛丝马迹 cd /var/log 可以看到m

转自 http://blog.csdn.net/liuhe688/article/details/6874378 富貴必從勤苦得,男兒須讀五車書.唐.杜甫<柏學士茅屋> 作为程序员的我们,须知富贵是要通过勤苦努力才能得到的,要想在行业内有所建树,就必须刻苦学习和钻研. 今天我们来讲一下Android中Service的相关内容. Service在Android中和Activity是属于同一级别上的组件,我们可以将他们认为是两个好哥们,Activity仪表不凡,迷倒万千少女,经常做一些公众人物角色

通过添加 Restart=always RestartSec=2s StartLimitBurst=10 实现systemctl服务崩溃自动重启

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理(本文) 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Event-Driven Data Management for Microservices 微服务与分布式数据管理问题 单体应用一般只有一个关系型数据库,这样的好处是可以实现 ACID 保证: 原子性(Atomicity):原子粒度的更改 一致性(Consi

在进入SOA之后,我们的代码从本地方法调用变成了跨机器的通信.任何一个新技术的引入都会为我们解决特定的问题,都会带来一些新的问题.比如网络故障.依赖服务崩溃.超时.服务器内存与CPU等其它问题.正是因为这些问题无法避免,所以我们在进行系统设计.特别是进行分布式系统设计的时候以"Design For Failure"(为失败而设计)为指导原则.把一些边缘场景以及服务之间的调用发生的异常和超时当成一定会发生的情况来预先进行处理. Design For Failure 1. 一个依赖服务的故

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在微服务架构中,我们将系统拆分为很多个服务,各个服务之间通过注册与订阅的方式相互依赖,由于各个服务都是在各自的进程中运行,就有可能由于网络原因或者服务自身的问题导致调用故障或延迟,随着服务的积压,可能会导致服务崩溃.为了解决这一系列的问题,断路器等一系列服务保护机制出现了. 断路器本身是一种开关保护机制,用于在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生短路时,断路器能够及时切断故障电路,防止发生过载.发热甚至起火等严重后果. 在分布式架构中,断路器模式的作用也是类似的. 针对上述问题,Spring

服务容错处理库Polly使用 在进入SOA之后,我们的代码从本地方法调用变成了跨机器的通信.任何一个新技术的引入都会为我们解决特定的问题,都会带来一些新的问题.比如网络故障.依赖服务崩溃.超时.服务器内存与CPU等其它问题.正是因为这些问题无法避免,所以我们在进行系统设计.特别是进行分布式系统设计的时候以"Design For Failure"(为失败而设计)为指导原则.把一些边缘场景以及服务之间的调用发生的异常和超时当成一定会发生的情况来预先进行处理. Design For Fail

前言 前一章节,我们知道了如何利用RestTemplate+Ribbon和Feign的方式进行服务的调用.在微服务架构中,一个服务可能会调用很多的其他微服务应用,虽然做了多集群部署,但可能还会存在诸如网络原因或者服务提供者自身处理的原因,或多或少都会出现请求失败或者请求延迟问题,若服务提供者长期未对请求做出回应,服务消费者又不断的请求下,可能就会造成服务提供者服务崩溃,进而服务消费者也一起跟着不可用,严重的时候就发生了系统雪崩了.鉴于此,产生了断路器等一系列的服务保护机制.本章节,就来说下如何利

随着浏览器功能的不断完善,用户量不断的攀升,涉及到web服务的功能在不断的增加,对于我们测试来说,我们不仅要保证服务端功能的正确性,也要验证服务端程序的性能是否符合要求.那么性能测试都要做些什么呢?我们该怎样进行性能测试呢? 性能测试一般会围绕以下这些问题而进行: 1. 什么情况下需要做性能测试? 2. 什么时候做性能测试? 3. 做性能测试需要准备哪些内容? 4. 什么样的性能指标是符合要求的? 5. 性能测试需要收集的数据有哪些? 6. 怎样收集这些数据? 7. 如何分析收集到的数据? 8.