这是著名开源项目 FileSaver.js 的 README.md,我把它翻译成中文.发出来,方便自己和他人阅读. 项目地址:https://github.com/eligrey/FileSaver.js 如果你需要保存较大的文件,不受 blob 的大小限制或内存限制,可以看一下更高级的 StreamSaver.js, 它使用强大的 stream API,可以将数据直接异步地保存到硬盘.支持进度.取消操作以及完成事件回调. FileSaver.js FileSaver.js 在没有原生支持 sa

源码连接(编写中) 用Angular下载后台返回的Excel文件,用Blob实现,引用FileSaver.js 后台C#代码: [WebMethod] public static byte[] Calculate() { byte[] data = File.ReadAllBytes(@"C:\test.xls"); return data; } 前端angular代码: $scope.Calculate = function () { // ajax的异步调用后台Calculate,

TensorFlow 模型保存/载入 我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来.tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直接,一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用.而tensorflow由于有graph, operation 这些概念,保存与载入模型稍显麻烦.由于TensorFlow 的版本一直在更新, 保存模型的方法也发生了改变,在python 环境,和在C++ 环境(移

在测试的日常工作中,我们经常会需要测试上传文件的边界值.今天分享一段30行的简单代码,可以生成任意大小的文件,方便测试. file_size=input("请输入想要生成文件的大小:(单位MB)") class MakeDir: def __init__(self): self.file_path="D:/dir_ytj/" self.file_name="文件大小"+file_size+"MB" new_file_size

package com.java.io; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.math.BigDecimal; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.junit.Test; public class FileTest { @Test public void fileTest() throws IOExceptio

1.异常(异常的概述和分类) A:异常的概述 异常就是Java程序在运行过程中出现的错误. B:异常的分类 通过API查看Throwable Error 服务器宕机,数据库崩溃等 Exception C:异常的继承体系 Throwable Error Exception RuntimeException 2.异常(JVM默认是如何处理异常的) A:JVM默认是如何处理异常的 main函数收到这个问题时,有两种处理方式: a:自己将该问题处理,然后继续运行 b:自己没有针对的处理方式,只有交给调用

在操作Excel时候一些特殊值的转换是在所难免的,下面就给出转换方法大同小异,代码如下: HSSFWorkbook hssfWorkbook = new HSSFWorkbook(); ISheet sheet = hssfWorkbook.CreateSheet("Sheet1"); //设置第一列(Cell) 宽度 sheet.SetColumnWidth(0, 5000); //创建格式化 实例对象 IDataFormat format = hssfWorkbook.Create

在对集群测试过程中发现系统中某一节点中的磁盘变成read-only file system,从而导致测试任务出错,从网上查找资料,找到以下解决方案: 这个报错的意思是硬盘属性变成只读,不可写入: VOS本身是不可能更改你的硬盘属性的,只有操作系统有这样的能力: 一般可能原因有三点: 1.硬盘与主板的不兼容性导致: 2.硬盘损坏: 3.人为修改 首先利用fsck修复一下, [root@localhost ~]# fsck fsck 1.39 (29-May-2006) e2fsck 1.39 (2

一.Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据. Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络编程中. Java BufferedReader 类 读取控制台输入 Java 的控制台输入由

该文由小居工作室(QQ:2482052910)    翻译并提供解答支持,原文地址:Pdf File Writer 中文应用(PDF文件编写器C#类库):http://www.cnblogs.com/wjs5943283/p/6528853.html 首先 Pdf File Writer  是一个很好用的PDF文件生成工具,由于作者对中文编码不熟悉,涉及到中文字体的输出会发生异常,经过本人多次测试,仿宋.黑体字体的中文还比较好,不容易发生异常.宋体测试很多次都没有成功,包括咨询了作者本人也没有得

19.01_异常(异常的概述和分类) A:异常的概述 异常就是Java程序在运行过程中出现的错误. B:异常的分类 通过API查看Throwable Error 服务器宕机,数据库崩溃等 Exception C:异常的继承体系 Throwable Error Exception RuntimeException 19.02_异常(JVM默认是如何处理异常的) A:JVM默认是如何处理异常的 main函数收到这个问题时,有两种处理方式: a:自己将该问题处理,然后继续运行 b:自己没有针对的处理方

import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np import tensorflow as tf import struct import glob import os from PIL import Image import time __sony__ = 0 __huawei__ = 1 __blackberry__ = 2 __stage_raw2ra

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一个类,提供了变量.模型(也称图Graph)的保存和恢复模型方法. TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习,任何操作(如卷积.池化等)都需要operator,保存和恢复操作也不例外. 在tf.train.Saver()类初始化时,用于保存和恢复的save和restore operator会被加入Graph.所以,下列类初始化操作应在搭建Graph时完成. saver = tf.train.Saver()

前言 为了获得一堆apk的大小,并与人类友好方式显示.本来是打算用以下方法,到时不能具体到保留两位小数. org.apache.commons.io.FileUtils.byteCountToDisplaySize(f.length()); Returns a human-readable version of the file size, where the input represents a specific number of bytes. If the size is over 1GB

一. LeNet-5 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络. 卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息. 卷积层的参数较少,这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定. LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数:每个层有多个Feature Map,每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,然后每个FeatureMap有多个神经元. 数据集:mnist train-images-idx3-ubyte 训练数据图像 (60,000

POI设置EXCEL单元格格式为文本.小数.百分比.货币.日期.科学计数法和中文大写 博客分类:,本文内容转自 http://javacrazyer.iteye.com/blog/894850 FILE/IO Excel  再读本篇文章之前,请先看我的前一篇文章,前一篇文章中有重点讲到POI设置EXCEL单元格格式为文本格式,剩下的设置小数.百分比.货币.日期.科学计数法和中文大写这些将在下面一一写出 以下将要介绍的每一种都会用到这三行中的变量 HSSFWorkbook demoWorkBook

原文:https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/44133241 https://www.cnblogs.com/owasp/p/5372476.html------Python3 print()函数sep,end,file参数用法练习 python3格式化输出-------------------------https://blog.csdn.net/qq_38542085/article/details/78495293 本函数是实现对象以

C# 动态创建SQL数据库(二) 使用Entity Framework  创建数据库与表 前面文章有说到使用SQL语句动态创建数据库与数据表,这次直接使用Entriy Framwork 的ORM对象关系映射来创建数据库与表 一 新建项目OrmDemo 二  添加 EntityFramework.dll 与System.Data.Entity.dll 引用,EntityFramework可直接在NuGet下载 三.创建实体类 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

异常(异常的概述和分类) 异常(JVM默认是如何处理异常的) 异常(try...catch的方式处理异常1) 异常(try...catch的方式处理异常2) 异常(编译期异常和运行期异常的区别) 异常(Throwable的几个常见方法) 异常(throws的方式处理异常) 异常(throw的概述以及和throws的区别) 异常(finally关键字的特点及作用) 异常(finally关键字的面试题) 异常(自定义异常概述和基本使用) 异常(异常的注意事项及如何使用异常处理) 异常(练习) Fil

save =  tf.train.Saver() 通过save. save() 实现数据的加载 通过save.restore() 实现数据的导出 第一步: 数据的载入 import tensorflow as tf #创建变量 v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2], name='v1')) v2 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], name='v2')) #初始化变量 init_op = tf.global_v