方 案 Filebeat->Logstash->Files Filebeat->Redis->Logstash->Files Nxlog(Rsyslog.Logstash)->Kafka->Flink(Logstash->ES-Kibana) 其他方案(可根据自己需求,选择合适的架构,作者选择了第二种方案) 注释: 由于Logstash无法处理输出到文件乱序的问题,可通过不同的文件使用不同的Logstash:或者直接写入ES(不存在乱序问题).通过Flink

ELK + Filebeat 日志分析系统 架构图 环境 OS:CentOS 7.4 Filebeat: 6.3.2 Logstash: 6.3.2 Elasticsearch 6.3.2 Kibana: 6.3.2 FileBeat安装配置 安装 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.2-x86_64.rpm yum localinstall filebeat-6.3.2-x86_64.r

ORACLE 创建数据库的时候要不要开启日志归档? oracle数据库可以运行在2种模式下:归档模式(archivelog)和非归档模式(noarchivelog) .归档模式可以提高Oracle数据库的可恢复性. 生产数据库都应该运行在此模式下,归档模式应该和相应的备份策略相结合,只有归档模式没有相应的备份策略只会带来麻烦. 在默认情况下,oracle数据库是在非归日志档模式中创建的, 在非归档日志模式中,进行日志切换时会直接重写redo log,如果此时数据文件因为介质失败被损坏,则数据库恢

oracle归档日志开启之后,会产生大量的日志,需要定时清理以及不重要的数据库可以不开启归档模式,下面介绍一下oracle归档开启.关闭以及日志的删除:一.oracle归档日志开启及关闭1.登录服务端:sqlplus / as sysdba2.查询归档模是否开启:archive log list,如下如所示: 3.此时日志归档是关闭的,我们开启日志归档: 关闭数据库:shutdown immediate: 开启数据库至mount状态:startup mount: 修改数据库模式:alter da

Filebeat 介绍 Filebeat 安装 # 上传代码包 [root@redis03 ~]# rz filebeat-6.6.0-x86_64.rpm # 安装 [root@redis03 ~]# rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm Filebeat 配置 # Filebeat 配置文件 [root@redis03 ~]# rpm -qc filebeat /etc/filebeat/filebeat.yml Filebeat 日志 # Filebeat

目录 使用zap接收gin框架默认的日志并配置日志归档 gin默认的中间件 基于zap的中间件 在gin项目中使用zap 使用zap接收gin框架默认的日志并配置日志归档 本文介绍了在基于gin框架开发的项目中如何配置并使用zap来接收并记录gin框架默认的日志和如何配置日志归档. 我们在基于gin框架开发项目时通常都会选择使用专业的日志库来记录项目中的日志,go语言常用的日志库有zap.logrus等. 但是我们该如何在日志中记录gin框架本身输出的那些日志呢? gin默认的中间件 首先我们来

WAL日志介绍 wal全称是write ahead log,是postgresql中的online redo log,是为了保证数据库中数据的一致性和事务的完整性.而在PostgreSQL 7中引入的技术.它的中心思想是"先写日志后写数据",即要保证对数据库文件的修改应放生在这些修改已经写入到日志之后,同时,在PostgreSQL 8.3以后又加入了WalWriter日志写进程,可以保证事务提交记录不是在提交时同步写入到磁盘,而是异步写入,这样就极大的减轻了I/O的压力.所以说WAL日

Filebeat的配置文件是/etc/filebeat/filebeat.yml,遵循YAML语法.具体可以配置如下几个项目: Filebeat Output Shipper Logging(可选) Run Options(可选) 这个Blog主要讲解Filebeat的配置部分,其他部分后续会有新的Blog介绍. Filebeat的部分主要定义prospector的列表,定义监控哪里的日志文件,关于如何定义的详细信息可以参考filebeat.yml中的注释,下面主要介绍一些需要注意的地方. fi

一.系统的基本架构 在以前的博客中有介绍过在物理机上搭建ELK日志分析系统,有兴趣的朋友可以看一看-------------->>链接戳我<<.这篇博客将介绍如何使用Docker来更方便快捷的搭建,架构图如下: 说明:WEB服务器代表收集日志的对象,由Filebeat收集日志后发送给Logstash2,再由Logstash2发送至Redis消息队列,然后由Redis发送至Logstash1,最后由ElasticSearch收集处理并由Kibana进行可视化显示.这里之所以需要两层L

Docker从狭义上来讲就是一个进程,从广义上来讲是一个虚拟容器,专业叫法为 Application Container(应用容器).Docker进程和普通的进程没有任何区别,它就是一个普通的应用进程,不过是用来操作镜像文件的.所以Docker进程+构建的应用镜像文件就等于Docker容器.作为时下最热门的技术,docker轻量.便捷,极大的简化了后端开发/后期运维工作.同时,ELK+Filebeat的集中式日志解决方案也是大热.开发环境,Ubuntu 16.04 1.Docker安装 1.校验

进入机器,设置环境变量,如: export ORACLE_HOME=/main/app/oracle/product//db_1 export ORACLE_SID=devdb 然后切换oracle用户,admin方式登录sqlplus [root@dbserver~]# su - oracle [oracle@dbserver~]$ sqlplus /nolog SQL> connect /as sysdba 检查flash recovery area的使用情况,可以看见archivelog已

exp emis/emis@orcl file=d:\backup\oracle\oracle%date:~0,10%.dmp owner=emis log=d:\backup\oracle\oracle%date:~0,10%.log connect target emis/emisrun{DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-2'; //删除两天前的归档日志crosscheck archivelog all; //检查delete e

select * from V$FLASH_RECOVERY_AREA_USAGE;  查看使用情况 用plsql登陆时提示“ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed”,原来是日志满了,根据上述网址提供的步骤操作后就可以,即删除部分归档日志. 1.首先查看当前flash recovery area使用情况 C:\windows\system32>sqlplus sys/fyzh@orcl as sysdba SQL

filebeat.prospectors: - type: log               #日志输出类型   enabled: true                                                              paths:                  #定义收集日志的目录      - /data/apps/logs/test1/*   fields:                 #自定义的两个字段,区分日志类型及host    

一.确认工作模式:   1.查询V$DATABASE      SQL>select log_mode from v$database;      归档日志:ARCHIVELOG     2.执行archive log list      SQL>archive log list      Database log mode           Archive Mode 数据库日志模式      Automatic archival          Enabled      自动归档    

下面介绍下oracle的日志文档操作 归档日志作用:归档日志(Archive Log)是是处于非活动(INACTIVE)的状态的重做日志文件的备份,它对ORACLE数据库的备份和恢复起至关重要的作用.通过使用归档日志,可以保留所有重做历史记录,当数据库处于ARCHIVE  LOG模式并进行日志切换式,后台进程 ARCH 会将重做日志的内容保存到归档日志中.当数据库出现介质失败时,使用数据文件备份,归档日志和重做日志可以完全恢复数据库.下面介绍下归档日志操作步骤. 首先:登陆dba用户下,查看是不

前言 ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统.它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上. Logstash是一个用来搜集.分析.过滤日志的工具.它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志.错误日志和自定义应用程序日志.它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 sys

之前搭建过elk,用于分析日志,无奈服务器资源不足,开了多个Logstash之后发现占用内存过高,于是现在改为Filebeat做日志收集,记录一下搭建过程和遇到问题的解决方案. 第一步 , 安装jdk8 . tar -zxvf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz  设置环境变量 vi /etc/profile 在profile文件下,添加 #set java environment JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_112 JRE_HOME=

1.简略介绍 轻量型日志采集器,用于转发和汇总日志与文件. 官网: https://www.elastic.co/cn/beats/filebeat 2.本文实现的功能 3.事先必备: 至少一台Kafka节点. 4.配置Log4j,自定义代码中日志信息输出格式以及文件名称 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="info" schema=&quo

一.查看当前归档模式 archive log list; 二.归档/不归档切换 shutdown immediate; -- 或shutdown normal startup mount; alter database archivelog; -- 或NOARCHIVELOG alter database open; 三.开启自动归档 alter system archive log start; 四.查看默认的存档位置 show parameter db_reco; 五.归档进程ARCn 重做

链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk-filebeat/index.html?ca=drs- ELK Stack 简介 ELK 不是一款软件,而是 Elasticsearch.Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写.这三者都是开源软件,通常配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,所以被简称为 ELK Stack.根据 Google Trend 的信息显示,ELK Stac