经反馈,新部署的服务器上filebeat占用的cpu过高,且内存只增不减. 而据我了解filebeat非常轻量级,正常情况下占用的资源几乎都能忽略不计,所以怀疑是filebeat本身出了问题. 第一时间查看filebeat日志(默认路径/var/log/filebeat/filebeat),发现有大量内容输出:   --20T08:: INFO kafka/log.go: producer/broker/ starting up --20T08:: INFO kafka/log.go: prod

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/8BiKIt3frq9Yv9KV5FXlGw 1.3新问题的进一步挖掘 在上一节里,我们介绍了内存测试的基本流程,讲述了如何发现并处理简单的内存问题.对于Dalvik Heap部分总结出了一些常见的问题模式,以及如何使用工具识别和处理这些常见的内存问题. 当简单问题不再是问题的时候,我们就会开始遇上一些奇怪问题了,类似于下面这些: "我们这个版本引入了一个挺简单的库

jvm内存增长问题排查 排查个jvm 内存占用持续增加的问题,纪录一下,引以为戒. 运维发现应用jvm内存占用在发布后回落,然后持续增高,,dump后分析一下: 占内存的大部分是这种名字相似的bean,哪里会产生这么多相同类产生的bean呢? 应用使用了动态语言groovy,请求走逻辑时,动态拿到脚本执行. 其中核心代码就是groovy脚本转成spring ioc 管理的bean,需要注入依赖其他bean: public <T> T getScriptedObject(String scrip

ELK 从发布5.0之后加入了beats套件之后,就改名叫做elastic stack了.beats是一组轻量级的软件,给我们提供了简便,快捷的方式来实时收集.丰富更多的数据用以支撑我们的分析.但由于beats都需要安装在ELK集群之外,在宿主机之上,其对宿主机的性能的影响往往成为了考量其是否能被使用的关键,而不是它到底提供了什么样的功能.因为业务的稳定运行才是核心KPI,而其他因运维而生的数据永远是更低的优先级.影响宿主机性能的方面可能有很多,比如CPU占用率,网络吞吐占用率,磁盘IO,内存等

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valgrind是linux下对C++和C程序进行内存泄露检测的工具,除了内存检测,valgrind还提供了很多其他的功能,这里主要介绍下valgrind的内存检测的功能. 首先是文件的下载,valgrind的官方网址是http://valgrind.org/,最新版本的valgrind是3.9,下载地址如下:http://valgrind.org/downloads/.下载好的文件是tar.bz2格式的文件——valgrind-3.9.0.tar.bz2,linux下可以使用tar命令对压缩包

首先必须要了解vector是一种特殊的数组,因此其内存必然是连续的 其次它的连续是建立在不断地对内存的预分配上的,即不断地销毁当前,重新建立内存,效率有点低.所以存在几个函数capacity, size 一.前言 首先说明,vector可以理解为动态数组,既然是数组,那么它在内存中就应该是一块连续的内存,但vector是如何支持动态增长的呢?关于这个问题,网上有很对说法,但其中有些说法是错误的,最近看到有一篇博友的解释就非常正确vector空间动态增长,这里就针对的他的解释进行进一步的阐述,并进

问题现象现网物理机内存近几日内爆涨使用率超过了90%,可用内存从250G,降低到20G以下,报告警.服务器使用情况来看,并没有什么异常.除了QPS缓慢增长外. MySQL内存分配结构 定位这个问题,先了解一下MySQL的内存分配知识. MySQL的内存分配分为两部分,一部分是启动之初就分配的,主要是buffer_pool_size,key_buffer_size(本例256M)等.还有一部分是每个连接建立并执行查询等操作时分配的.https://dev.mysql.com/doc/refman/

mysql连接允许长连接和短链接,但是本身建立连接会有很大开销所以一般连接mysql会使用长连接.但是全部是使用长连接后,可能会出现mysql有时占用内存涨的特别快,这是因为mysql在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的.这些资源会在连接断开的时候才释放.所以如果长连接累计下来,可能导致内存占用太大,被系统强制kill(OOM),从现象看mysql异常重启了. 怎么解决这个问题呢?有一下两种方案 1.定期断开长连接.使用一段时间或者程序判断在执行一个占用内存的大查询后断开连接,之后查

转载:http://drmingdrmer.github.io/tech/programming/2017/05/06/python-mem.html#pyrasite-%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E8%BF%9B%E5%85%A5python%E7%A8%8B%E5%BA%8F 表现 解决方法 定位问题过程 gdb-python: 搞清楚python程序在做什么 准备gdb 接入gdb 查看线程 查看调用栈 coredump 其他命令 pyrasite: 连接进入python程序 p

如果你的程序没有调用什么特殊的库, 只是用了很平常的库, 而且使再循环很多的情况下, 那么建议你把循环里的程序拆出来,写成一子函数,循环子函数. 如下面格式: for   (循环) 子函数 这样程序每次循环的是子函数然后循环完子函数程序会自动搜集所有的子函数变量, 这样保证了每次循环的残留最小. 如果还是不行,下面是我搜集的一些资料. python升级到2.7.13函数执行的结尾加上这个即可for x in locals().keys():     del locals()[x]gc.colle

一个 asp.net core 站点,之前运行在Linux 服务器上,运行一段时间后有时站点会挂掉,在日志中记录很多“EMFILE too many open files”的错误: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files 后来将这个 asp.net 站点部署到 Windows 服务器的 IIS 上.运行一段时间后,发现其中一台

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 [作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com] 说是内存增长,其实未必是.但是客户有时候喜欢用free命令来查看,为何更好地了解,进行以下试验. 运行PostgreSQL前: [root@server ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: -/+ b

摘要:华为云数据库GaussDB(for Cassandra) 是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库:它依靠共享存储池实现了强一致,保证数据的安全可靠. 本文分享自华为云社区<华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘第二期:内存异常增长的排查经历>,原文作者:Cassandra官方 . 背景介绍 华为云数据库GaussDB(for Cassandra) 是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库:

前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了. 排查 先交代一下数据库版本: mysql> status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22-22, for Linux (x86_64) using 6.2 Connection id: 59568 Current database: Current user: root

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/3FTPFvZRqyAQnU047kmWJQ 1.4进阶:内存原理 在上一节里,我们通过深入调查Dalvik虚拟机的方式,解决了Dalvik Heap Pss消耗内存过高的问题.除了Dalvik Heap Pss部分,应用还有其他许多消耗内存的部分.本节里我们就主要介绍其他这些部分的内存是如何被分配和消耗的. 同样以我们的应用为例,在几个版本之后,新加入了一个缓存功能

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/806TiugiSJvFI7fH6eVA5w 作者:腾讯TMQ专项测试团队 导语 最近小优听说,隔壁的腾讯TMQ团队出了一本新书--<移动App性能评测与优化>,便借阅了一本,读完感觉写得确实很赞.这本书体系化地介绍了移动应用性能评测与优化的方方面面,如内存,电量,流畅度,导航,网络优化和安装包瘦身等,强烈推荐大家阅读~ 小优从书中摘取了第一章 "越用越

原文:4 Types of Memory Leaks in JavaScript and How to Get Rid Of Them笔记:涂鸦码龙 译者注:本文并没有逐字逐句的翻译,而是把我认为重要的信息做了翻译.如果您的英文熟练,可以直接阅读原文. 本文将探索常见的客户端 JavaScript 内存泄露,以及如何使用 Chrome 开发工具发现问题. 简介 内存泄露是每个开发者最终都要面对的问题,它是许多问题的根源:反应迟缓,崩溃,高延迟,以及其他应用问题. 什么是内存泄露? 本质上,内存泄

来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys

以前从来没有想过.Net开发居然存在内存无法释放的问题,总是认为GC给我处理好了一切.现在GIS二次开发结合三维球开发,没有想到存在如此严重的内存增长,很快内存就不够用了,导致系统各种不稳定.球体和三维模型就开始闪烁,出现无法创建D3D或GDI+设备,OutOfMemory等错误.最近一直为内存优化的事情头疼,虽然优化了部分内容,问题依然没有解决. 还是总结了一下最近优化的经验: 1.慎重使用单例,单例会始终保持一个静态对象的引用,内存始终不释放,同时单例类的所有成员变量也不会释放.如单例窗体,

redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性. 作者:程超来源:网络|2016-05-23 09:54  这几年的线上业务表明,redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性(我想很多公司都遇到过) 这里列举一下,我们遇到的一些问题: 1 主库宕机 先来看一下主库宕机容灾过程:如下图 在主库宕机的