Filebeat 收集日志的过程中,默认是按行收取的,也就是每一行都会默认是一个单独的事件并添加时间戳.但是在收集一些特殊日志的时候,往往一个事件包含有多行,例如 Java 的堆栈跟踪日志: 20-09-25 09:09:01.866 ERROR - {"traceId":"","where":{"methodName":"doFilter","className":"com.

1.最近在开发中遇到的一些关于几百行SQL语句做查询的问题,需要如何的解决优化SQL这确实是个问题,对于当下的ORM 框架 EF 以及其他的一些的开源的框架例如Drapper ,以及Sqlite-Sugar 等等,对于查询的速度以及性能确实还不错,但是对于几百条的SQL语句那么可能就不行了这些轻量级的框架扛不住.当在写SQL语句需要注意的规则都无法提高速率的时候,个人认为还是需要传统的ADO.NET 参数化的SQL来进行解决问题. 下面是我最近开发当中遇到的一些复杂的SQL的语句如何处理以及优化

import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import org.junit.Test; import util.JdbcUtil; /** * PreparedStatement執行sql語句 * @author APPle * */ public class Demo1 { /** * 增加 */ @Test public void testInsert()

删除反复行SQL实验简单举例 说明:实验按顺序进行.前后存在关联性.阅读时请注意.打开文件夹更便于查看. 构造实验环境: SQL> select count(*) from emp;   COUNT(*) ----------         14 SQL> alter table EMP drop constraint PK_EMP CASCADE; --删除主键约束 SQL> insert into EMP select * from EMP; --向EMP表中插入反复行 SQL&g

配置文件位于/etc/filebeat/filebeat.yml,就是filebeat的主配置文件 打开文件,搜索multiline:,默认是注释的,常用的有如下三个配置: multiline: pattern: '^[0-2][0-9]:[0-5][0-9]:[0-5][0-9]' negate: true match: after 上面配置的意思是:不以时间格式开头的行都合并到上一行的末尾(正则写的不好,忽略忽略) pattern:正则表达式 negate:true 或 false:默认是f

使用SqlSugar执行sql语句 1.简单查询 SqlSugarClient db = SugarContext.GetInstance(); //执行sql语句,处理 //1.执行sql,转成list List<teacher> list1 = db.SqlQuery<teacher>("select * from teacher where tsex=@tsex", new { tsex = "女" }); Console.WriteL

1.设置环境变量 要想在命令行下各处都能执行mysql命令,必须在系统变量Path中添加mysql的命令所在的目录.例如我安装的是集成PHP环境的mysql,在D盘xampps下,则我需要将";D:\xampps\mysql\bin"添加到Path的最后面.如下图所示: 如果不设置环境变量,只能进入到"D:\xampps\mysql\bin"目录下执行mysql命令. 2.命令行导入 方法一:未连接数据库时方法 语法格式:mysql -h ip -u userNam

1. into outfile filename; Mysql查询结果导出为Excel的几种方法 mysql> use world; # 使用 mysql 自带的 world 数据库 mysql> select * from country into outfile "xx\\xx.xx"; # 这样输出的结果便不会显示在命令行,而是导出到文件: 注意:windows 下路径分隔符用 \\(windows 默认是单斜杠). 2. The MySQL server is ru

将多条数据组合到一行 ) set @sql='select ''roleinfo:''' ) declare cursor1 cursor for select id from Userrole where 登录名='tl' open cursor1 fetch next from cursor1 into @column begin set @sql=@sql+','+@column+'as id,(select 角色 from UserRole as s where s.id='+@colu

allowMultiQueries=true 这个配置已经出现多次问题了,这次由于切换时多数据源,搞配置的同志不知道从哪里copy的配置,只换了我们的链接,我们之前配置了好多配置都丢失了,我的代码中有很多批量处理的sql这个配置丢后,出现了很多问题,其他同志竟然没有发现......愿世界和平,修改配置时一定要注意

这 是一个电商项目,做的是报表的展示,我还以为要请求几次,结果,用一个SQL全部查完了 下面是目标效果图 这是我的SQL代码 SELECT product.NAME, product.price, pros.order_num, product.price * pros.count_product sum_price, ads.create_time, ads.contact_address, ads.contact_name, ads.contact_mobile FROM product,

写在前面话 UCF通常是User-base Collaborative Filter的简写;大体的算法思路是根据用户行为计算相似群体(邻居),为用户推荐其邻居喜好的内容:感觉是不是很简单.那废话不多说先撸个SQL. SQL select uid1,uid2,sim from ( select uid1 ,uid2 ,cnt12 / sqrt(cnt1*cnt2) sim ,row_number() over(partition by uid1 order by cnt12 / sqrt(cnt1

task:sql:# 将某个值插入到报表- insert into report_app_detail(curr_date,key_name,key_value) values(:curr_date,:title,:curr_value)# 删除当日报表信息- delete from report_app_detail where curr_date='%s'# 获取用户信息- select '#当前日期#' curr_date,'当日新增用户数' title,count(*) curr_val

delete from table_name a where rowid < (select max(rowid) from table_name b where a.col1 = b.col1 and a.col2 = b.col2 -- 遍历所以数据,以确定重复纪录 )

架构使用spark streaming 消费kafka的数据,并通过impala来插入到kudu中,但是通过对比发现落地到kudu表中的数据比kafka消息数要少,通过后台日志发现,偶发性的出现java.sql.SQLException: [Simba][ImpalaJDBCDriver](500051) ERROR processing query/statement. Error Code: 0, SQL state: TStatus(statusCode:ERROR_STATUS, sql

行列互转 复制代码 create table test(id ),quarter int,profile int) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(,,) insert into test values(

需求引入 在日常运维中,DBA可能经常会查看某个Query_Id对应哪些SQL,例如追查大事务问题:也可能业务端需要查看某时间端内所有SQL. 然而mysql在输入全日志的时候没有在每行SQL前打印时间戳,对于存在多行的SQL也没有处理,故需要额外的工具解决这个问题, 为此写了这个脚本. 处理脚本 主要操作类: 1.完成换行补齐 2.时间戳添加 #!/usr/bin/env python26 #-*- coding:utf-8 -*- import os import sys import re

java运行日志一般有多行,格式类似如下 格式为:日期 + 日志级别 + 日志信息 有些日志是多行的,需要使用filebeat多行插件把多行合并成一行 未使用多行插件的日志格式 修改filebeat配置文件/etc/filebeat/filebeat.yml 在原来基础上面添加多行合并配置 multiline: pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true match: after pattern:

标签:SQL SERVER/MSSQL/DBA/T-SQL好习惯/数据库/需要注意的地方/程序员/容易犯的错误/遇到的问题 概述 因为每天需要审核程序员发布的SQL语句,所以收集了一些程序员的一些常见问题,还有一些平时收集的其它一些问题,这也是很多人容易忽视的问题,在以后收集到的问题会补充在文章末尾,欢迎关注,由于收集的问题很多是针对于生产数据,测试且数据量比较大,这里就不把数据共享出来了,大家理解意思就行.   步骤 大小写 大写T-SQL 语言的所有关键字都使用大写,规范要求. 使用“;”

实用的SQL语句   行列互转 create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int) insert into test values(1,'a',1,1000)insert into test values(1,'a',2,2000)insert into test values(1,'a',3,4000)insert into test values(1,'a',4,5000)insert into test va

SQL Server中内置了数据库跨库查询功能,下面简要介绍一下SQL Server跨库查询.首先打开数据源码:OPENDATASOURCE不使用链接的服务器名,而提供特殊的连接信息,并将其作为四部分对象名的一部分.语法:OPENDATASOURCE ( provider_name, init_string )参数:provider_name注册为用于访问数据源的 OLE DB 提供程序的 PROGID 的名称.provider_name 的数据类型为 char,没有默认值.init_strin