1.1在C3(占比)单元格中直接使用占比公式:=PROPORTION(B3):占比:当前值占总值的比例 1.2 计组内占比注:C2[!0]{A2=$A2},表示C2扩展出来地区相同的单元格.sum(C2[!0]{A2=$A2}),表示相同地区内的金额总和,用C2相除是得出的是销量在对应地区内的占比. 层次坐标条件写法B2[!0]{A2=$A2}  表示b2按相同的单元条件扩展出来的的单元格 2.比较:当前值与第一个值做比较 计算公式为:当前值减去第一个值(C2/C2[A2:1]) 3.环比:当前

随着NoSQL数据库越来越流行,MongoDB数据库作为NoSQL数据库中的领头羊,使用也越来越广泛.为此,FineReport V8.0版本提供了数据连接和数据集接口,可以通过开发一款可以连接和使用的MongoDB数据库的插件. 第一步:前往插件中心下载插件MongoDB数据集. 第二步:打开设计器,点击“服务器”菜单下的“插件管理”菜单. 第三步:然后选择“全部插件”面板,之后点击“从本地文件安装”,选择之前下载的插件安装包,安装完重启设计器即可. 第四步:点击“服务器”菜单下的“定义数据连

由于工作需要,写了一个使用BigDecimal运算的精确计算的计算器(然后发现其实比不用BigDecimal的并好不到哪里去) 只能做加减乘除 double类型的数字在千万级别的时候会转成科学计数法,我这个不会(我估计能有方法不以科学计数法显示) 其中用到的知识就是中缀表达式转后缀表达式,我是从这里学的: http://www.cnblogs.com/mygmh/archive/2012/10/06/2713362.html 下面上代码吧: 这个方法需要一个参数,String类型公式,形如:"1

一.设计模式上 (1)finereport V10.0需要下载一个600M的设计器,采用类excel的设计模式,打开时间有20S,反复测试几次,基本都在20多秒.(测试电脑core I5 4核8G).现在电脑的分辨率都比较高,finereport设计器的分辨率展示不是很理想.     (2)思迈特软件Smartbi的设计方式,直接把excel当作设计器,只需要安装一个3.4M的插件,即可实现报表开发.也支持WPS开发报表.(打开excel的速度很快,5s内.没有分辨率的问题)可支持excel所有

1.. 描述 报表开发工具FineReport 8.0版本中开放了部分图表js接口,在具体应用的过程中很多人都不知道这些接口到底有什么作用,该怎么应用,所以根据我自己的应用在下面归纳了这些新开放js接口可以实现的功能和具体调用方法. 2. 接口属性 2.1 获取chart对象 FR.Chart.WebUtils.getChart("Cells__id") 单元格 FR.Chart.WebUtils.getChart("Float__id") 悬浮元素 FR.Char

SVMs are considered by many to be the most powerful 'black box' learning algorithm, and by posing构建 a cleverly-chosen optimization objective优化目标, one of the most widely used learning algorithms today. 第一节 向量的内积(SVM的基本数学知识) Support Vector Machines 支持向

Problem A. Minimum Scalar Product   This contest is open for practice. You can try every problem as many times as you like, though we won't keep track of which problems you solve. Read the Quick-Start Guide to get started. Problem You are given two v

看看Catalan数的公式:为 Catalan(n) = C(2n, n) / n+1 = C(2n, n) - C(2n, n-1); (公式0) 然后利用全排序表达:Catalan(n) = (2n)! / (n+1) * (n)!*n!; 那么Catalan(n-1) = (2(n-1))! / n * (n-1)!(n-1)!; 然后两者相除就得到:Catalan(n) = (4*n-2) / (n+1) (公式1)//这个就是递归的终极公式了. 一般使用动态规划的递推公式是:Catal

===================字符串===================== 字符串中间的空格也是要算长度的. 每一个字符都可以返回对应的Unicode 编码 文字的简单加密都是通过charCodeAt()方法得到 Unicode 编码(一个数字), 再减掉一定的值,最后用fromCharCode()方法将前者转为字符,就完成了加密. 字符串之间比较大小,先比较第一位的  Unicode 编码 大小! split()切割字符串会把他们放进一个数组. 用字符串的方法可以完成一个查找并替换

华电北风吹 天津大学认知计算与应用重点实验室 日期:2015/12/11 高斯判别分析属于生成模型,模型终于学习一个特征-类别的联合概率. 0 多维正态分布 确定一个多维正态分布仅仅须要知道分布的均值向量μ∈Rn×1\mu\in R^{n\times 1}和一个协方差矩阵Σ∈Rn×n\Sigma\in R^{n\times n}. 其概率密度函数例如以下: p(x;μ,Σ)=1(2π)n/2|Σ|1/2exp(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))(0)p(x;\mu,\Sigma)=\frac{

基于Peter Harrington所著<Machine Learning in Action> kNN,即k-NearestNeighbor算法,是一种最简单的分类算法,拿这个当机器学习.数据挖掘的入门实例是非常合适的. 简单的解释一下kNN的原理和目的: 假设有一种数据,每一条有两个特征值,这些数据总共有两大类,例如: [ [1 , 1.1] , [ 1 , 1 ] , [0 , 0 ] , [0 , 0.1] ] 这四个数据(训练数据),种类分别为[ 'A' , 'A' , 'B' ,'

剑指Offer--网易笔试之不要二--欧式距离的典型应用 前言 欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离).在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离. 二维空间的公式 0ρ = sqrt( (x1-x2)^2+(y1-y2)^2 ) |x| = √( x2 + y2 ) 三维空间的公式 0ρ = √( (x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2 )

剑指Offer--网易笔试之解救小易--曼哈顿距离的典型应用 前言 首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点,走AC和 CB才能到达,由于街道很规则,ACB就像一个直角3角形,AB是斜边,AC和CB是直角边,根据毕达格拉斯(勾股)定理,或者向量理论,都可以知道用AC和CB可以表达AB的长度. 在早期的计算机图形学中,屏幕是由像素构成,是整数,点的坐标也一般是整数,原因是浮点运算很昂贵,很慢而且有误差,如果直接

本文来自<towards principled methods for training generative adversarial networks>,时间线为2017年1月,第一作者为WGAN的作者,Martin Arjovsky. 下面引用自令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 要知道自从2014年Ian Goodfellow提出以来,GAN就存在着训练困难.生成器和判别器的loss无法指示训练进程.生成样本缺乏多样性等问题.从那时起,很多论文都在尝试解决,但是效果不尽人意,比

停止刷题已经三周了,有些想念.最近总算完成了公司代码的重构,于是要继续开始学习算法. 先来看leetcode上面第268题: Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example,Given nums = [0, 1, 3] return 2. Note:Your algorithm shou

转载来自:http://yufan-fansbook.blogspot.tw/2013/09/excel-fft-fast-fourier-transform02.html [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02   [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02 第二步:建立想要做快速傅立葉分析的

完整的计算过程请参考Digi官方网站的文章:Sending data through an 802.15.4 network latency timing. Digi的S1模块可以跑802.15.4固件,发送数据通过802.15.4的时延是空中传输时间加上CSMA-CA耗时和重传的时间之和,详述如下.最新的XBee S2C 802.15.4计算方法类似,只有少许差别,其它以802.15.4为基础的协议也可参考下面的一些内容,根据不同网络层协议中或参数中定义的包头包尾,有效载荷,最大字节数和mac

http://codeforces.com/gym/101840/attachments 题目大意:输入n,r,k .n代表往外扩张几次,r代表圆的内接圆半径,k代表多边形的边长.问你每次扩张多边形和内接圆的面积之和. 公式: 多边形的面积公式  0.5*sin(2*3.1415926/n)*n*r*r.(r 代表园的外接圆半径). #include<bits/stdc++.h> using namespace std; # define maxn 100000+10 # define pi

使用numpy库,可以实现person相关系数的计算,例如对于矩阵a. a Out[235]: array([[1, 1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 3, 5], [1, 4, 2, 2, 3]]) 使用np.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数,np.corrcoef(a,rowvar=0)用于计算各列之间的相关系数,输出为相关系数矩阵. np.corrcoef(a) Out[236]: array([[ 1. , 0.976, 0.105], [ 0.976, 1.

在古老的迈瑞城,巍然屹立着 n 块神石.长老们商议,选取 3 块神石围成一个神坛.因为神坛的能量强度与它的面积成反比,因此神坛的面积越小越好.特殊地,如果有两块神石坐标相同,或者三块神石共线,神坛的面积为 0.000. 长老们发现这个问题没有那么简单,于是委托你编程解决这个难题. 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数 n(3 ≤ n ≤ 5000).随后 n 行,每行有两个整数,分别表示神石的横坐标.纵坐标(− 横坐标.纵坐标 <). 输出格式: 在一行中输出神坛的最小面积,四舍五入保留 3

比如83190001在A1单元格,要在A列单元内容前面批量加0,在B1输入公式="0"&A1然后向下复制再把B列复制的结果再复制一下:然后到新的一列粘贴,在“粘贴选项”中选“只有值”完成