FineReport性能调优的基本思路,就要对应用服务器的内存大小进行合理的设置. 一般服务器默认的内存配置都比较小,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,因此需要加工使其调大. 各应用服务器的内存配置方法不尽相同,如下列出了常用服务器的JVM参数(-Xms,-Xmx)的配置方法.JVM参数定义:- Xms: 初始化内存大小- Xmx: 可以使用的最大内存 Tomcat服务器Tomcat服务器在Windows下通过在%Tomcat_Home%/bin/catalina.bat(Unix下则修改

个人原创,转载请注明作者,出处,否则依法追究法律责任 2017-10-03-12:22:22 现象:window7 64位安装的virtualBox 只能选择32位的系统安装不能选择64位的系统安装 原因:因为这个机器的CPU没有开启虚拟化技术 解决办法; 这里采用:OpenStack安装在Windows7上,在virtual的官网上下载最新的版本,到本地.采用默认安装,一路下一步. 假如是在windows的真机上安装的,那么进入到该Windows的BIOS设置里,开启CPU虚拟化选项 假如要安

一.进程:1.定义:进程最小的资源单位,本质就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行(运行)的过程2.组成:进程一般由程序,数据集,进程控制三部分组成:(1)程序:用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成(2)数据集:是程序在执行过程中所需要使用的一切资源(3)进程控制块:用来记录进程外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志.3.进程的作用:是想完成多任务并发,进程之间的内存地址是相互独立的二.线程:1.定义:最小的执行单位,线程的出现是为了

windows7-32位系统: 0x00000124蓝屏是系统问题,win7才有的, xp系统没有 . 解决办法:下载win7蓝屏补丁包解压安装就ok了. 说明:win7蓝屏补丁KB(25286140).... 此补丁同样适用于0x0000007E蓝屏. 下载地址:http://dd2.pc6.com/soft12/Windows6.1-KB2528614-x86.rar 百度网盘下载:http://pan.baidu.com/s/1skg8BaH 以上是32位补丁针对win7-32位系统,64

Android显示之应用界面绘制 越到上层,跟业务关联越直接.代码就越繁杂.Android上层显示的代码正是如此.此外,java语言本身繁复的特点(比C语言多了满屏的try-catch,比C++少了析构处理的优雅简洁,和更高级的语言scala.python等就别比了),更加剧了这一现象. 直接去看代码,往往会看得一头雾水,知其然而不知其所以然.在这时候,就要把代码扔掉.细致去理清须要实现什么,怎么实现,画一幅架构设计图出来,然后再跟代码去对照. Android这部分代码并非圣经,有非常多待商榷的

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

CPU相关术语 处理器:插到系统插槽或者处理器版上的物理芯片,以核或者硬件线程的方式包含了一块或者多块CPU. 核:一颗多核处理器上的一个独立CPU实例.核的使用时处理器扩展的一种方式,有称为芯片级多处理器(chip-level multiprocessing,CMP). 硬件线程:一种支持在一个核上同时执行多个线程(包括Intel的超线程技术)的CPU架构,每个线程是一个独立的CPU实例.这种扩展的方法又称为多线程. CPU指令:单个CPU操作,来源于它的指令集.指令用于算术操作.内存I/O,

进程就是一段执行的程序,每当一个程序执行时.对于操作系统本身来说,就创建了一个进程,而且分配了相应的资源.进程能够分为3个类别:     1.交互式进程(I/O)     2.批处理进程 (CPU)     3.实时进程 (REAL-TIME)          对于交互式进程来说,一般其占用的cpu时间片非常段,可是优先级偏高;批处理进程占用的cpu时间片非常长,可是优先级偏底;实时进程是内核所使用的,其优先级高于前面两种.     上面说到了优先级,linux进程是具有优先级的,一般分为两种

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 第一步先找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为mrf-center: root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root 21711 1 1 14:47 pts/3

性能调优案例分享:Mysql的cpu过高   问题:一个系统,Mysql数据库,数据量变大之后.mysql的cpu占用率很高,一个测试端访问服务器时mysql的cpu占用率为15% ,6个测试端连服务器的时候mysql cpu占用率为50%~60% .ps 1: 每个测试端所做事情就是插入记录,不过插入前会先查询一下是否已经有相同的记录,有的话就更新原有记录,没有就直接插入. ps 2: CPU--Pentium Dual E1240 @ 1.60GHZ内存--2GOS--Windows 200

一. 概述 上次在介绍性能调优中讲到了I/O的开销查看及维护,这次介绍CPU的开销及维护, 在调优方面是可以从多个维度去发现问题如I/O,CPU,  内存,锁等,不管从哪个维度去解决,都能达到调优的效果,因为sql server系统作为一个整体性,它都是紧密相连的,例如:解决了sql语句中I/O开销较多的问题,那对应的CPU开销也会减少,反之解决了CPU开销最多的,那对应I/O开销也会减少.解决I/O开销后CPU耗时也减少,是因为CPU下的Worker线程需要扫描I/O页数就少了,出现的资源锁的

在Linux的网络调优方面,如果你发现网络流量上不去,那么有一个方面需要去查一下:网卡处理网络请求的中断是否被绑定到单个CPU(或者说跟处理其它中断的是同一个CPU). 先说一下背景 网卡与操作系统的交互一般有两种方式, 一种是中断(IRQ,网卡在收到了网络信号之后,主动发送中断到CPU,而CPU将会立即停下手边的活以便对这个中断信号进行分析), 另一种叫DMA(Direct Memory Access, 也就是允许硬件在无CPU干预的情况下将数据缓存在指定的内存空间内,在CPU合适的时候才处理

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 第一步先找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为mrf-center: root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root 21711 1 1 14:47 pts/3

前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. 在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU.内存和IO,今天,我们先谈谈CPU性能的监控以及调优. CPU性能监控 当程序响应变慢的时候,首先使用top.vmstat.ps等命令查看系统的cpu使用率是否有异常,从而可以判断出是否是cpu繁忙造成的性能问题

CPU调优 首先要清楚数据库应用的分类,一般分为两类:OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)和OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理),这是两种完全不同的数据库应用.OLAP多用在数据仓库或数据集市中,一般需要执行复杂的SQL语句来进行查询:OLTP多用在日常的事物处理应用中,如银行交易.在线商品交易.Blog.网络游戏等应用.相对于OLAP,数据库的容量较小. InnoDB存储引擎一般都应用于OLTP的数据

JVM调优之Java进程消耗CPU过高 查找问题思路 1.查看cpu使用率,发现有线程cpu占用率很高  tops 咱们拿18092线程举例示范 2.查询pid对应的进程 ps -ef|grep 18092|grep -v grep 3.查找对应进程中的线程使用cpu的情况 top -Hp 18092 发现18097线程占用CPU时间最长 4.根据线程号查看是哪个线程频繁占用CPU 将线程号转化为十六进制的形式 printf "%x\n" 18097 在堆栈信息中查找线程ID对应的信息

  研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad hoc 非参数化查询 修改源代码 强制性参数化 不合适的并发查询 cost threshold for parallelism max d

一.相关概念简介 system call:系统调用 time slice:cpu时间片 O(1):Linux系统进程调度器 page frame:分页 RSS:常驻内存集,无法被页面化的数据 MMU:内存管理单元,维护线性地址空间和物理地址空间的映射表 TLB:转换后缓冲器 huge page:大页 NUMA:非一致内存访问,有多颗CPU,每颗CPU有自己的内存段,每段叫做一个node,建议进程做CPU亲缘性绑定 二.CPU内存调优 调进程与CPU的亲缘性 # taskset -p mask p

sql server 性能调优 CPU开销分析 一. 概述 上次在介绍性能调优中讲到了I/O的开销查看及维护,这次介绍CPU的开销及维护, 在调优方面是可以从多个维度去发现问题如I/O,CPU, 内存,锁等,不管从哪个维度去解决,都能达到调优的效果,因为sql server系统作为一个整体性,它都是紧密相连的,例如:解决了sql语句中I/O开销较多的问题,那对应的CPU开销也会减少,反之解决了CPU开销最多的,那对应I/O开销也会减少.解决I/O开销后CPU耗时也减少,是因为CPU下的Worke