很长时间没静下心来写博客了, 现在回来, 是 Delphi 不断地进步让我感动.振奋. Delphi XE5 并入了 FireDAC, 第一印象非常好, 恐怕 dbExpress 等等都要靠边站了. 让我最高兴地是 FireDAC 对 Sqlite 的支持! 优秀的 Sqlite 早就有很多 Delphi 的包装(http://www.sqlite.org/cvstrac/wiki?p=SqliteWrappers, 从 https://code.google.com/ 等还能搜到更多). 有静

procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject); Var i:integer; begin // i:=; self.FDMemTable1.FieldDefs.Add(); self.FDMemTable1.FieldDefs.Add(); self.FDMemTable1.FieldDefs.Add(); self.FDMemTable1.FieldDefs.Add(); self.FDMemTable1.FieldDefs.Add(); Self.

使用PL/SQL删除百万条记录的大表: 最近开发人员对测试环境数据库进行了压力测试,数据库中产生了大量的脏数据.有几张大表里数据量均在百万甚至千万条的记录数.开发人员现提出需求如下: 只清理其中的部分脏数据,不允许对这些表使用truncate操作.于是就有了下面的PL/SQL清理脚本: 1.编写删除数据表数据的脚本内容如下: $ cat data_del.sql  set serveroutput onshow serveroutputDECLARE V_LOGNUM NUMBER;V_NEED

c++builder XE 官方demo最全60多个 http://community.embarcadero.com/blogs?view=entry&id=8761 FireDAC.Comp.Client 用好FDMemTable代替之前的ClientDataSet,以前ClientDataSet内存表转换太繁琐了步骤. TClientDataSet *cds = new TClientDataSet(this); DataSetProvider1->DataSet = dm->A

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

最近给某大学网站制作一个功能,需要给全校所有的学生提供就业单位发布职位的自动匹配,学生登陆就业网,就可以查看适合自己的职位,进而可以在线投递. 全校有几万名学生,注册企业发布的职位也有上万,如何在很短的时间内(不影响学生访问网站),通过建立好的匹配模型迅速的对学生——职位进行匹配? 建模篇 我以前给银行开发过房地产自动估价软件,按照标准做法是用欧几里得贴近算法或者海明贴近度,但是那种算法太复杂,属于应用数学的范畴,需要依靠精准的建模.我们就业办的老师是在实战上打拼的,没有高深的理论基础,所以建模

php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 wh

新手小白写的,我自己都不知道对不对,先写下来记着,以后掌握更多Python知识后,再来看下写的对不对. 题目:造一百万条大学生的基本信息(学校.专业.姓名.学号) 分析思路:利用Python的MySQL模块实现,首先导入MySQL模块,创建一个student表,再利用循环插入100万条学生记录.(我知道这里应该有优化,可是我还不知道怎么实现,哭------) 代码实现: import MySQLdb db=MySQLdb.connect('localhost','user','123','tes

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

地址:http://bbs.csdn.net/topics/360030699 引用楼主 zgycsmb 的回复:问:1mysql的内存表性能怎么样2mysql的内存表与system v 这种共享内存机制比起来,如何3 mysql的内存表怎么用,能不能给个例子, thanks 1mysql的内存表性能怎么样 内存表的性能是非常好的,但是取决于你的内存容量,另外它有一个比较致命的弱点,就是一旦出现系统崩溃的情况就会导致数据丢失.2mysql的内存表与system v 这种共享内存机制比起来,如何

对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: 复制代码代码如下: mysql>delimiter $ mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$ mysql> create procedure test() begin declare i decimal (10) default 0 ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`,

MySql 内存表使用 内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中,因此具有极快的速度,适合缓存中小型数据库,但是使用上受到一些限制,以下是蓝草使用的一些感受. 1.heap对所有用户的连接是可见的,这使得它非常适合做缓存. 2.仅适合使用的场合.heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型:只允许使用=和<=>操作符来搜索记录(不允许<.>.<=或>=):不支持auto_increment:只允许对非空数据列进行索引(not null). 注:操作符 “&l

需要向数据库添加100W条测试数据,直接在普通表中添加速度太慢,可以使用内存表添加,然后将内存表数据复制到普通表 创建表 # 内存表 DROP TABLE IF EXISTS `test_memory`; CREATE TABLE `test_page_memory` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFA

如何计算Oracle的表一条记录占用空间的大小? 如何计算Oracle的表记录占用空间的大小? 是把所有字段的大小都加起来吗?varchar(256),char,number算几个字节? ------解决方案-------------------- 第一行的列头信息所占字节数,再加上各个字段所占的字节数据,加起来是多少就是多少 列头信息记录每个字段的数据类型 ------解决方案-------------------- 1,你可以对表进行分析,然后在user_tables中可以看到平均的行长度(

1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `vote_id` ) NOT NULL, `group_id` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`),

内存表: session $ mysql -uroot root@(none) ::>use test Database changed root::>CREATE TABLE tmp_memory (i INT) ENGINE = MEMORY; Query OK, rows affected (0.00 sec) root::); Query OK, row affected (0.00 sec) root::> session2 $ mysql -uroot test root::

Managing Your App's Memory In this document How Android Manages Memory Sharing Memory Allocating and Reclaiming App Memory Restricting App Memory Switching Apps How Your App Should Manage Memory 「高效内存的16条策略」 Use services sparingly Release memory when

HEAP表是访问数据速度最快的MySQL表,他使用保存在内存中的散列索引.但如果MySQL或者服务器重新启动,表中数据将会丢失.用法:如论坛的在线人数统计,这种表的数据应该是无关紧要的,就几个简单的字段,数据也不多,记录数怎么也不会超过1000吧,但是操作是最频繁的(基本用户的每次动作都要更新这个表). 如何创建内存表?创建内存表非常的简单,只需注明 ENGINE= MEMORY 即可: ) ; 注意: 当内存表中的数据大于max_heap_table_size设定的容量大小时,mysql会转换