=FIXED(T.TEST统计

2024-10-30

统计 F-test 和 T-test

1 显著性差异如果样本足够大,很容易有显著性差异.样本小,要有显著性差异很难. y是因变量,x是自变量 2 F-test与T-test Ftest也称ANOVA,是用来检测一个y下的不同level的x (也就是组别)下的差异. y是连续变量,x是离散变量,比如类别1,类别2,类别3. 当x的类别只有两类的时候,Ftest等价于Ttest,也就是说T-test是一种特殊的F-test. 2.1 样本大小和适合数据类型 For using T-test on ordinal data, exist

PLSQL_统计信息系列07_数据字典统计信息的导出和导入

2014-05-05 Created By BaoXinjian

v$lock 视图访问慢解决方法

V$ 视图访问慢 --解决方法分析:可能是有数据字典统计信息过久,造成. exec dbms_stats.gather_fixed_objects_stats; ------收集所有数据字典的fixed table 的统计信息,请勿在业务高峰期间执行. 如果是v$lock 视图访问慢,可以只收集他的统计信息 exec dbms_stats.gather_fixed_objects_stats('x$ksuse'); ----还是需要关注系统性能情况

[翻译] Trident-ML：基于storm的实时在线机器学习库

最近在看一些在线机器学习的东西,看到了trident-ml, 觉得比较有意思,就翻译了一下,方便有兴趣的读者学习. 本文为作者(掰棒子熊)翻译自https://github.com/pmerienne/trident-ml的关于trident-ml的一个文档.可以转载,但是请注明出处. Trident-ML 是一个实时的在线机器学习库. 它运行你通过可伸缩的在线学习算法创建实时预测特征. 这个库基于Storm, 后者是一个分布式流处理系统,运行于计算机集群之上,支持横向扩展. 这个库中所包含的算

扫二维码下载apk并统计被扫描次数(及微信屏蔽下载解决方案)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/5395715.html 需求:想让用户扫描一个二维码就能下载APP,并统计被扫描次数. 两种实现方法: 1.一般我们用草料生成二维码,如果没有注册的话只能生成一个包含下载网址的静态码,没有统计功能,而且出了自己截图保存外,草料是不会保存你的二维码的. 如果注册草料后,可以选择生成活码.所谓活码,就是一个指向页面,然后通过这个指向页面,再到你的下载链接.这个指向页面内嵌了统计代码.你可以通过草料的统计功能,看

python瓦登尔湖词频统计

#瓦登尔湖词频统计: import string path = 'D:/python3/Walden.txt' with open(path,'r',encoding= 'utf-8') as text: words = [raw_word.strip(string.punctuation).lower() for raw_word in text.read().split()] words_index = set(words) counts_dict = {index:words.count(

统计单词频率--map

问题描述: 输入一个单词列表,每行一个单词,统计单词出现的频率思路: 主要是使用c++中的map容器.map实质上是一个二叉查找树,可以做到插入.删除.查询,平均查询时间在O(logn).n为map中元素的个数,将字符串数据插入到map后,再用迭代器去访问map中的元素时,其实是按照map中插入的字符串的字典序进行访问的. map可以建立任意两种数据类型的关系,形式为map<type1,type2>map1.type1表示键key,type2表示值value.键是用来进行索引. 源代码: #

javamail 邮件格式再优化(由详情——>改为统计)

前言:之前扩展的ant-jmeter支持邮件附件形式上传以及邮件内容的html文件格式. 如图: 由于邮件的内容格式是详情信息,也就是说直观的显示的是case,但由于case的增加,邮件内容越来越大! 最主要的是领导们看的不是每条case的执行是否通过,关注度而是每个模块也就是每个module(涉及的所有interface的场景)整体通过率. 开发和测试同学们可以通过附件看出具体失败的case以及原因~ 因此需要修改MailTask类和JavaMail类!!! MailTask类主要做的是对于满

R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句. 函数名功能特点 apply 按行.列运算均值.求和.众数等简单运算 tapply=table apply 在apply之上加入table功能,可以分组汇总 table结合,可以分组汇总 lapply=list apply 都需要数据框格式,可以与l

用golang写了个统计各单位报送的信息数量的微服务

代码很乱,bug很多,将就着看吧.参考了很多网上代码,只能说声感谢了. //cjl.ZongHeInfo.1.0 //目的:对各部门报上来的信息数量进行排名 //思路:预计一年信息量不超过100M,全部存入全局变量GlobalInfoDoc中,以方便排序,统计 //在协程中每5分钟将GlobalInfoDoc用json编码后存入文件中.因此,退出程序前应先手动保存(一定程度上可考虑用signal),避免5分钟内的数据丢失 //重要:生成的json备份文件不能用notepad编辑,要保存为UTF-

pta-树种统计

树种统计 (25 分) 随着卫星成像技术的应用,自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类.请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量,计算每种树占总数的百分比. 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤105),随后N行,每行给出卫星观测到的一棵树的种类名称.种类名称由不超过30个英文字母和空格组成(大小写不区分). 输出格式: 按字典序递增输出各种树的种类名称及其所占总数的百分比,其间以空格分隔,保留小数点后4位. 输入样例: 29 Red Alder Ash Aspen Basswood Ash

Oracle 统计信息收集

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

Python统计词频的几种方式

语料 text = """My fellow citizens: I stand here today humbled by the task before us, grateful for the trust you've bestowed, mindful of the sacrifices borne by our ancestors. I thank President Bush for his service to our nation -- (applause)

jmeter javamail 邮件格式再优化(由详情——>改为统计)

前言:之前扩展的ant—jmeter支持邮件附件形式上传以及邮件内容的html文件格式. 如图: 由于邮件的内容格式是详情信息,也就是说直观的显示的是case,但由于case的增加,邮件内容越来越大! 最主要的是领导们看的不是每条case的执行是否通过,关注度而是每个模块也就是每个module(涉及的所有interface的场景)整体通过率. 开发和测试同学们可以通过附件看出具体失败的case以及原因~ 因此需要修改MailTask类和JavaMail类!!! MailTask类主要做的是对于满

CSS 埋点统计

原文地址: https://my.oschina.net/u/1778933/blog/1608904 CSS 埋点统计当一个网站或者 App 的规模达到一定程度,需要分析用户在 App 或者网站的相应操作,则需要埋点统计用户行为,这个不用多说,具体实现有 JS 脚本写好埋点事件并调接口,今天 get 到一种新的埋点统计方式保证耳目一新.下面代码简单示范一下. //index.html <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en&q

使用 PLSQL 提示动态执行表不可访问，本会话的自动统计被禁止

使用PLSQL,第一次执行表的select操作的时候,提示"动态执行表不可访问,本会话的自动统计被禁止",如上图: 这种问题,一看就是当前连接用户没有对sys用户下的表v$session,v$sesstat,v$statname的select权限,原因在于动态性能表相关的权限没有被授权给当前用户. 处理方法: 1.第一种处理方法(不推荐) 就是在报错的Error对话框中将“Don't show this message again”选项选中,下次就不在提示这个错误了.这种方法应该可以叫

MySQL大表优化方案 Mysql的row_format(fixed与dynamic)

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段尽量使用TINYINT.SM

实验：输入一篇英文新闻，以“#”结束，统计其中a-z这26个字母各出现的次数和总字符个数。(不区分大小写)

代码如下: #include <iostream> using namespace std; int main() { char ch; char s_letter[26]={'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z'}; char b_letter[26]={'A','B','C','D','E','F','G','H','I',

使用R进行分组统计

分组统计数据集是很常见的需求,R中也有相应的包支持数据集的分组统计.自己尝试了写了段R代码来完成分组统计数据集,支持公式,感觉用起来还算方便.代码分享在文章最后. 使用方式: step 1: source('AggregateSummary.R') step 2: pastecs_summary(mpg+hp+wt~am,data=mtcars) 执行结果如下: AggregateSummary.R的源码: library(plyr) library(stringr) library(paste

python: 模型的统计信息

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BugFree后台统计Bug信息

以下为二维表信息 //统计严重等级Bug SELECT severity,count(severity) FROM `bf_bugview` where product_id=476 GROUP BY severity //统计创建者Bug SELECT created_by_name,count(created_by_name) as count FROM `bf_bugview` where product_id=476 GROUP BY created_by_name ORDER BY c

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