SQLAlchemy 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 安装:pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprressi

SharePoint用来维护基础数据非常方便,只需要建立自定义列表,然后使用InfoPath自定义一下维护界面,就可以实现在线的增删改查,开发效率很高.如果维护的数据需要进行审批,还可以加入工作流功能.使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流,如果是很复杂的工作流,那么就需要使用VS进行开发了.现在数据已经维护进了SharePoint List,那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢? SharePoint 的列表数据都存储在Content DB中,其中最最重要的表

这个类用来拼接 sql. package com.ly.orm; public class Query { protected Query(String v) { sql = v; } public String toString() { return sql; } protected String sql; public String select(String... cols) { if (cols.length == 0) { return String.format(sql, "*&qu

DB类之查询: 满足条件的全部获取:DB::table("表名")->where("name",">","1")->get(); 满足条件的第一列获取:DB::table("表名")->where("name",">","1")->first(); 满足条件的全部字段:DB::table("表名&quo

如何用hive sql 实现 contain 查询? 需求:判断某个字符串是否在另一个字符串中? 方法: 可以自定义函数,但是用正则匹配regexp更方便 代码如下: 首先,查看regexp正则函数的用法: DESC FUNCTION regexp str regexp regexp - Returns true if str matches regexp and false otherwise 那么用正则实现包含功能的代码是: select 'QQqq' regexp('.*qq.*'); 返

一.DB门面 1.insert DB::insert('insert into table(`name`) value(?)', ['test']); 2.update DB::update('update into table set name=? where id=?', ['test', 10]); 3.delete DB::delete('delete from tb where id=?', [1]); 4.select DB:select('select * from tb'); 二

<?php namespace App\Http\Controllers; use App\Student; use Illuminate\Support\Facades\DB; class StudentController extends Controller { //DB facade原始SQL语句 public function test1() { $students = DB::select('select * from student'); //var_dump($students)

1.collection中的数据大小 db.collection.dataSize() 2.为collection分配的空间大小,包括未使用的空间db.collection.storageSize() 3.collection中索引数据大小db.collection.totalIndexSize() 4.collection中索引+data所占空间db.collection.totalSize()

当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 解决这个问题有四种思路: 比如一个key是aaa,失效时间是30s. 1.定期从DB里查询数据,再刷到memcached里 这种方法有个缺点是,有些业务的key可能是变化的,不确定的. 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的,难以区分冷热数据. 2.当缓存取到为null时,加锁去查询DB,只允许

原文地址: http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/20735701 当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 个人认为,当缓存将要失效时,及时地把新的数据刷到memcached里,这个是解决缓存失效瞬间高并发查DB的最好方法.那么如何及时地知道缓存将要失效? 解决这个问题有几种思路: 比

$data = Db::query('select * from tf_action'); $data = Db::query('select * from tf_action where id > ? and id < ?',[1,10]); $sql = Db::getLastSql(); 查询用query. 删除,增加,修改,用execute. $data = Db::table('tf_action')->select(); 这里用的是表全名. $data = Db::name(

在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进

前言 查询处理及优化是关系数据库得以流行的根本原因,也是关系数据库系统最核心的技术之一.SQLite的查询处理模块很精致,而且很容易移植到不支持SQL的存储引擎(Berkeley DB最新的版本已经将其完整的移植过来). 查询处理一般来说,包括词法分析.语法分析.语义分析.生成执行计划以及执行计划几个部分.SQLite的词法分析器是手工写的(比较简单),语法分析器由Lemon生成,语义分析主要是进行语义方面的一些检查,比如table是否存在等.而执行计划的生成及执行是最核心的两部分,也是相对比较

转载来自: http://www.yiichina.com/tutorial/95 数据查询 User::find()->all(); 此方法返回所有数据: User::findOne($id); 此方法返回 主键 id=1 的一条数据(举个例子): User::find()->where(['name' => '小伙儿'])->one(); 此方法返回 ['name' => '小伙儿'] 的一条数据: User::find()->where(['name' =>

在本篇文章中,我将添加一个新的查询页面(SearchIndex),可以按书籍的种类或名称来进行查询.这个新页面的网址是http://localhost:36878/Book/ SearchIndex.该页面中用一个下拉框来显示种类,用一文本框让用户输入书籍的名称.当用户在点击“查询”按钮之后,页面会被刷新,显示用户的查询结果.控制器会根据用户提交查询参数,由动作方法(Action Motehd)去解析用户提交的参数值,并使用这些值来查询数据库. 第一步,创建SearchIndex查询页面    

个人感觉Linq实用灵活性很大,参考一篇大牛的文章LINQ查询返回DataTable类型 http://xuzhihong1987.blog.163.com/blog/static/26731587201101853740294/ 附上自己写的一个测试程序源代码. 下载 //创建自定义DataTable String[] _sFiled = new String[] { "ID", "PC", "EPC", "CRC", &q

函数 功能 DB::table($tablename) 获取正确带前缀的表名,转换数据库句柄, DB::delete($tablename, 条件,条数限制) 删除表中的数据 DB::insert($tablename, 数据(数组),是否返回插入ID,是否是替换式,是否silent) 插入数据操作 DB::update($tablename, 数据(数组)条件) 更新操作 DB::fetch(查询后的资源) 从结果集中取关联数组,注意如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名,最后一列将优先.

[简述] 数据库模型和数据等信息与上一篇博文相同. 需求也同上一篇博文. [工程截图] [User.java]POJO package cn.higgin.mybatis.po; import java.util.Date; public class User { //属性名和数据库表的字段对应 private int id; private String username; private String sex; private Date birthday; private String ad

以Publisher.Author.Book的model为例子 #coding=utf-8 from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): name=models.CharField(verbose_name="出版社",max_length=30) address=models.CharField(verbose_name="地址",max

原文来自于:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Resp

一.Find操作 二.分页和排序 三.游标的使用 一.Find查询 事前准备:插入如下数据 db.Students.insert([ { _id:1, name:"Zhao", age:25, country:"USA", books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]}, { _id:2, name:"Qian",age:22, count