让 Python 代码更易维护的七种武器 2018/09/29 · 基础知识 · 武器 原文出处: Jeff Triplett   译文出处:linux中国-Hank Chow    检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护.   可读性很重要.— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力

强大的库: 转自:微信公众号 Python最棒的地方之一,就是大量的第三方库,覆盖之广,令人惊叹.Python 库有一个缺陷就是默认会进行全局安装.为了使每个项目都有一个独立的环境,需要使用工具virtualenv,再用包管理工具pip和virtualenv配合工作. 尽管都可以求助于google或者baidu,但还要不自量力,按照个人认知给出一个列表,如: 领域 简要说明 示例库 包管理 管理包和依赖的工具 pip,conda 等 分发与安装 打包为可执行文件 PyInstaller 等 构建

检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度.缩进.多行表达式.变量命名约定等内容.尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强.更易于维护.下面三个库就可以用来帮助你美化代码. 1. Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库.它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成,也可以单独从命令行运行. 执行 pip install py

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1365969 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力,也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况,同时能更好地全程保持应用程序的质量. 使用外部库来检查代码的质量不失为保护项目未来可维护性的一个好方法.以下会推荐一些我们最喜爱的检查代码(包括检查 PEP 8 和其它代码风

一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种: 静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8 git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit. 静态本地检测 Flake8包装了Pyflakes.Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件.功能包括: 检查代码是否符合PEP8 检查是否包含语法错误和未使用的变量和导入 检查代码的复杂度

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

1-简介 Home Page : https://www.pylint.org/ 检查语法错误,是否遵守编码风格标准.潜在的问题等: 支持自定义配置:例如显示或隐藏特定的警告,并且可以通过编写插件来添加功能: 使用Pylint检查文件时,需要直接将模块或包名作为参数: 可以在命令行以脚本方式运行(pylint),也可作为模块(pylint.lint)导入,建议作为命令行工具使用:   2-帮助信息 帮助信息: 在命令行下运行“pylint -h”或“pylint --help”获取帮助信息: 常

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口

写代码其实是需要规范的,团队中更是如此:不然 Google 也不会发布各种编码规范,耳熟能详的有Google C++ 风格指南,Google Python 风格指南,等等. 这些规范有用吗?有用也没用,除非你脑子好使,一边 coding,一边将规范运用的发紫:否则我们终须还是需要一种工具来做这件事情.好在python 不止一种工具帮我们做这件事.话休絮烦,切正题. Pylint 使用过,变态到发紫:不知道谁那么无聊,将规则定的那么死,我们 pythoner 能快乐吗?乃们不见 rubyer,Ma

使用vscode编写python还是挺舒服的,但是如果给vscode安装了语法校验插件,例如flake8,会常常提示一些非常苛刻的语法问题,其中最让人不能忍受的就是line to long. 一行仅能容纳79个字符?显然不够用!强迫症患者对于代码中的语法错误提示是无法容忍的,所以必须要消灭它. 在命令行中输入:flake8 --help,会显示一下帮助选项,其中一条是: --max-line-length=n Maximum allowed line length for the entiret

事件的缘由是因为在Ubuntu16.04 下面安装了Visual Studio Code, 再编辑的时候说需要Pylint来检查语法,我系统的默认的Python 版本是python2,而我现在正在学习的版本是Python3.5,Python2和Python3.5 的语法在格式上是不一样的,为了能匹配的Python3.5, 所以就需要安装支持Python3.5的Pylint,主要的安装过程可以简化如下: 1.(应该)可以通过终端明亮行来安装,这个方法我试了,但是由于网络和其他Ubuntu 默认下载

简介 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8)和有潜在问题的代码. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能. 如果运行两次 Pylint,它会同时显示

[Pylint] pylint的调用命令: pylint [options] module_or_package 使用 Pylint 对一个模块 module.py 进行代码检查: 1. 进入这个模块所在的文件夹,运行 pylint [options] module.py这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中. 2. 不进入模块所在的文件夹,运行 pylint [options] directory/module.py这种调用方式当如下条件满足的时候

今天调试了好几个小时,想吧pylint集成到pycharm中去,从网上找了个宝贝帖 子,但是不好用,原因是作者写的脚本是检查工程和模块的,而我的是单独检查一个文件,当然前者肯定会在项目后期用的.所以就用Pycharm调试了作者的 脚本,知道了python的sys.argv的使用,接受运行时参数用的.当然,调试的时候也可以输入,正如C++的IDE VC++的调试,sys.argv[0]默认是当前文件,带路径名,所以真正的输入参数是从sys.argv[1]开始的. Run-Edit Configur

一.什么是pylint Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能. 二.使pylint忽略openstack/trove中的错误. 运行to

环境:python 2.7.11 ; 源码安装:configparser 3.5.0; 如果出现以下error,请用源码更新configparser至3.5.0版本 具体error没有抓下来,主要是报错config.py文件下面478 行, 这句configparser的inline_comment_prefixes不支持 self.cfgfile_parser = configparser.ConfigParser(inline_comment_prefixes=('#', ';')) pip

pylint是VScode中python自带的插件,可以帮助代码规范,美观. 但是有些报错是你不想看到的,你可以选择性的忽略. 例如,在re.compile()中,可以添加参数re.S使. 匹配任意字符.而pylint会一直报错不存在这种方法,导致无法运行.在Pycharm中则不会出现这种问题. 想要自定义忽略错误,操作如下: 在setting,json文件中搜索python.linting.pylintArgs 修改如下. 在python.linting.pylintArgs 中添加字符串 -

python3.7安装pylint之"setuptools"版本错误 借鉴:错题集(已解决):pyinstaller报错ModuleNotFoundError: No module named 'setuptools._vendor' - 泛纪元的啊有猫 - CSDN博客 初步怀疑是"setuptools"版本错误 因为我的vscode是用的python 3.7.2,所以先检查pip的路径

如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格 转载自https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pylint/   Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Pyth

1) Pylint安装 - Windows下: 直接在 cmd 下使用 pip install pylint 即可(如果 pip 不可用,首先安装最新版 Python,会默认安装 pip,或者找到 pip 的安装脚本先装 pip).装好后,pylint.exe 的大体位置在 C:/Python27/Scripts/ 底下,将此路径添加到环境变量 PATH. - Linux 下: 直接在 Terminal 中使用 $ sudo pip install pylint 安装即可.装好后,pylint