部署flannel作为k8s中的网络插件,yaml文件都大小同异. 但在要注意以下细节. 以前,只需要前面master判断. 现在也需要有not-ready状态了. tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master operator: Exists effect: NoSchedule - key: node.kubernetes.io/not-ready operator: Exists effect: NoSchedule --- kind

kubernetes 集群添加node节点 注意,我们并不需要把新增的node ip加入到证书里重新生成!!! 下面我们以添加node03为例 一.添加集群里个节点的hostname并设置好对应主机名 [root@izj6c35dldj2al3fw5p1p5z ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost

node节点服务器需要安装好 kubeadm, kubelet 和 kubectl: 使用kubeadm join 命令即行,使用master节点kebeadm init时的提示: root@boke-node:~# kubeadm join 192.168.17.180:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \ > --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ea37964dc96f76f3e658b27ffdc220f60c

收藏一下,以后直接从这里cp过来用的. flannel新版 --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: PodSecurityPolicy metadata: name: psp.flannel.unprivileged annotations: seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default seccomp.security.alpha.kubernetes.

1.mocha  支持TDD 和 BDD两种测试风格 2.引用assert模块  此模块是node的原生模块,实现断言的功能,作用是声明预期的结果必须满足 3.mocha测试用例中可以使用第三方测试库 4.TDD  可用的接口包括suite(),test(),suiteSetup(),suiteTeardown().setup(),teardown().suite可以多级嵌套,setup在进入suite之后触发执行,执行完全部用例后,teardown被触发执行.使用mocha测试异步代码,只需要

启动rancher server后,添加一台新节点为k8s的节点.设置如下 ps:worker:k8s的agent端 control:k8s的第二个master etcd:第二个etcd 坑1:节点上(公有云需要开通白名单)需要开通对应端口: 坑2:第一次选择了worker,control和worker后,配置成功,删除配置为worker模式,一直启动报错,提示容器网桥已存在 time="2018-12-03T08:55:40Z" level=error msg="Faile

1.安装docker.kubelet.kubectl.kubeadm.socat # cat kubernets.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-ke

一.在安装flannel网络插件后,发现pod: kube-flannel-ds 一直是CrashLoopBackOff 此报错是因为安装Kubeadm Init的时候,没有增加 --pod-network-cidr 10.244.0.0/16参数或者kube-flannel.yml如果yml中的"Network": "10.244.0.0/16"和--pod-network-cidr不一样,所以,修改yml文件中的Network为相同网段后即可 二.在创建pod时

File——>settings

一,当前redis cluster的node情况: 我们的添加删除等操作都是以这个cluster作为demo cluster采用六台redis,3主3从 redis1 : ip: 172.17.0.2 redis2 : ip: 172.17.0.3 redis3 : ip: 172.17.0.4 redis4 : ip: 172.17.0.5 redis5 : ip: 172.17.0.6 redis6 : ip: 172.17.0.7 说明:如何创建一个redis cluster,请参考这一篇

添加node 1.master生成token [root@node-01 ~]# kubeadm token create --print-join-command kubeadm join 172.19.8.250:8443 --token 83glhm.30nf8cih0q8960nu --discovery-token-ca-cert-hash sha256:30d13676940237d9c4f0c5c05e67cbeb58cc031f97e3515df27174e6cb777f60 2

一.准备工作 1) 三台centos主机 k8s master: 10.11.151.97  tc-151-97 k8s node1: 10.11.151.100  tc-151-100 k8s node2: 10.11.151.101  tc-151-101 2)程序下载(百度网盘) k8s-1.1.3,Docker-1.8.2,ETCD-2.2.1,Flannel-0.5.5 二.ETCD集群部署 ETCD是k8s集群的基础,可以单结点也可以以集群的方式部署.本文以三台主机组成ETCD集群进

卸载比较新的18.3版本,安装17.03版本 删除旧版本 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine sudo yum install -y yum-u

说明 本次实验在Windows下的VMware进行 系统配置及初始化配置在所有的主机执行 容器镜像全部替换为国内可拉取的 pod网络采用flannel 实验环境 主机名 IP地址 角色 OS CPU/MEM 网卡/模式 平台 k8s-master01 192.168.181.158 master CentOS7.6 2C/2G x1/NAT VMware k8s-node1 192.168.181.159 node1 CentOS7.6 2C/2G x1/NAT VMware k8s-node2

0.前言 参考文档:https://github.com/containernetworking/cni Pod网络插件,为了实现Pod网络而需要的插件.组件.由于Kubernetes通过开放的CNI接口来允许插件的接入,所以它又称之为CNI网络插件. 为了解决跨主机容器间通信问题,市面上存在很多解决方案,为了兼容和规范这些解决方案,Kubernetes仅设计了网络模型,却将Pod网络的实现交给了CNI网络插件,并允许网络插件通过标准的CNI(Container Network Interfac

k8s网络主题系列: 一.k8s网络之设计与实现 二.k8s网络之Flannel网络 三.k8s网络之Calico网络 简介 Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计的一个网络规划服务,简单来说,它的功能是让集群中的不同节点主机创建的Docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址. 在默认的Docker配置中,每个节点上的Docker服务会分别负责所在节点容器的IP分配.这样导致的一个问题是,不同节点上容器可能获得相同的内外IP地址.并使这些容器之间能够之间通过IP地址相互找

以前,我们会在kubelet上加--allow-prividged启动参数来实现. 而现在,更推荐的是用pod secureity policy来实现.前面的那种方式以后会被废弃. https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/pod-security-policy/ https://docs.projectcalico.org/v3.6/getting-started/kubernetes/requirements Privileges Ensure t

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

1.5 提高可用性-发布多节点的Node/Express网络应用程序 Kubernetes实战 - 从零开始搭建微服务 前言 在上一篇文章中,已经学习了如何简单地开发一个单层网络应用.[Kubernetes实战 - 从零开始搭建微服务 1 - 使用kind构建一个单层架构Node/Express网络应用程序] ,本文将在上一篇基础上,添加额外节点,目的在于提高可用性(high availability). 关于可用性 high availability 在软件产品环境下,如何提高服务稳定性,进而

卸载flannel 查看已安装的flannel的信息 # 查看CNI插件,可以得知使用的是flannel # cat /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist { "name": "cbr0", "cniVersion": "0.3.1", "plugins": [ { "type": "flannel", "delegate&q